Einführung in Azure Managed Lustre
Azure Managed Lustre ist ein verwaltetes, nutzungsbasiertes Dateisystem für High Performance Computing (HPC) und KI-Workloads. Es handelt sich um einen zweckorientierten verwalteten Dienst, der Vorgänge vereinfacht, Setupkosten reduziert und komplexe Wartungen unnötig macht. Lustre ist ein paralleles Open-Source-Dateisystem, das auf enorme Speichergrößen skalieren kann und gleichzeitig einen Hochleistungsdurchsatz bietet. Azure Managed Lustre bietet den hochleistungsfähigen Speicher von Lustre mit der Kontrolle und Konsistenz der Microsoft-Cloud.
Angenommen, Sie sind Systemadministrator an einer Forschungseinrichtung. Die Einrichtung führt Forschungsarbeiten durch, die High Performance Computing erfordern, um große Mengen von Wetter- und Klimadaten zu analysieren und Vorhersagemodelle zu erstellen. Sie suchen nach Möglichkeiten, um das Einrichten und Warten Ihrer Speicherinfrastruktur zu vereinfachen, um Kosten für die Organisation zu verwalten und es den Forschern zu ermöglichen, sich auf ihre Arbeit zu konzentrieren. Mit Azure Managed Lustre können Sie leistungsfähige Dateisysteme nach Bedarf und ohne kompliziertes Verwalten der zugrunde liegenden Infrastruktur bereitstellen. Darüber hinaus können Sie Kosten verwalten, indem Sie das Dateisystem mit Azure Blob Storage integrieren. Blob Storage bietet eine kostengünstige langfristige Speicherlösung, wenn die Workloadverarbeitung abgeschlossen ist.
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie ein Azure Managed Lustre-Dateisystem erstellen, das Dateisystem mit Blob Storage integrieren und für die Workloadverarbeitung von Clients aus auf das Dateisystem zugreifen können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Dateisystemdaten nach Abschluss der Verarbeitung zum langfristigen Speichern in einen BLOB-Container exportieren.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Ermitteln der Anwendungsfälle und Vorteile von Azure Managed Lustre
- Auflisten der Voraussetzungen für Azure Managed Lustre
- Bereitstellen eines Azure Managed Lustre-Dateisystems
- Integrieren des Dateisystems mit Azure Blob Storage
- Verbinden von Clients mit dem Dateisystem
- Exportieren von Daten in einen BLOB-Container und Löschen des Dateisystems
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Netzwerkkonzepten wie Subnetzen und virtuellen Netzwerken
- Vertrautheit mit Azure Storage-Ressourcen wie BLOB-Containern und Speicherkonten
- Vertrautheit mit dem Erstellen von Ressourcen im Azure-Portal