Möglichkeiten für KI im Einzelhandel

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Das Einzelhandelsgeschäft ist komplex. Es umfasst viele verschiedene berufliche Profile, Aufgaben und Prozesse. Dementsprechend können KI-Lösungen in mehrere Schritte des Unternehmens passen, um es zu optimieren und zu erweitern.

Produktivität

Foto, das eine Person mit einem Tablet zeigt

Die Steigerung der Produktivität ist eine der wichtigsten Prioritäten der heutigen Organisationen. Produkte wie Microsoft 365 Copilot und Microsoft Power BI umfassen Features, mit denen Sie produktiver arbeiten können.

  • Analysieren von Umsatzdaten: Das Transformieren von Daten in umsetzbare Erkenntnisse ist häufig zeitaufwändig. Tools wie Microsoft Power BI helfen Ihnen, Zeit zu sparen, indem Sie Trends und Muster identifizieren.
  • Unterstützung bei der Bestandsverwaltung und Umsatzprognosen: Manager verbringen viel Zeit mit der Vorausschätzung des Verkaufsvolumens und der entsprechenden Verwaltung des Lagerbestands. KI-gestützte Produktivitätslösungen helfen Managern bei diesen Aufgaben.
  • Steigern der Produktivität des Kundendiensts: Kunden erwarten hilfreiche, schnelle Antworten, was für Kundendienstmitarbeiter überwältigend werden kann. Produkte wie Microsoft 365 Copilot können einen zeitnahen und effizienten Kundenservice gewährleisten. Beispielsweise entwerfen sie Antworten auf E-Mails, fassen lange Threads zusammen und kennzeichnen wichtige Elemente.
  • Beschleunigen der Dokumentationsentwicklung: Vertriebsmitarbeiter, Kunden und Entscheidungsträger benötigen Produktbeschreibungen, Berichte und andere Dokumente. Microsoft 365 Copilot unterstützt Sie, sodass Sie weniger Zeit mit deren Erstellung und Bearbeitung verbringen.

Kontextbezogene Interaktionen

Foto, das eine Person zeigt, die über ein Tablet einkauft und eine Kreditkarte in der Hand hält

Aktuelle Einkaufserfahrungen generieren große Datenmengen. KI-Lösungen ermöglichen es Kunden und Einzelhandelsmitarbeitern, mit einer unterhaltungsbasierten Schnittstelle zu interagieren, um mehr Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen.

  • Maßgeschneiderte Produktempfehlungen anbieten: Microsoft AI-Produkte wie Azure KI Services und Dynamics 365 Copilot umfassen Features für die Hyperpersonalisierung. Mit diesen Funktionen können Ihre Teams Produkte basierend auf dem Browserverlauf oder früheren Käufen vorschlagen.
  • Anpassen von Marketingkampagnen: Auf ähnliche Weise können Sie dieselben Dienste verwenden, um Ihre Marketingkampagnen für eine genauere Zielgruppenadressierung zu personalisieren, was ihre Auswirkungen erhöht.
  • Implementieren besserer virtueller Assistenten: OpenAI Service, Azure KI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents und KI-Features in Power Platform helfen Ihnen, natürlichere, leistungsfähigere virtuelle Assistenten zu erstellen. Lösungen für den internen Gebrauch unterstützen Einzelhandelsmitarbeiter durch die Verarbeitung und Organisation großer Mengen von Umsatzdaten, Kundenfeedback und Bestandsdetails. In der Zwischenzeit können virtuelle Assistenten auch Kunden erlauben, eingehende Fragen zu Produkten zu stellen, die derzeit im Bestand sind.
  • Anbieten von Onboarding und Helpdesks für die Schulung: Sie können interaktive Schulungsmaterialien mit OpenAI Service und Azure KI Services erstellen. Diese können hilfreich dabei sein, neue Mitarbeiter in Store-Layouts, Produktdetails und Unternehmensrichtlinien zu schulen. Sie können sie auch für immersive und personalisierte Schulungen und Rollenspiele entwerfen.

Verstärkte Automatisierung

Foto einer Arbeitskraft, die in einem Supermarkt ein Tablet in der Hand hält

Eine typische KI-Strategie zur Verbesserung der Produktivität ist Automatisierung, die in vielen Einzelhandelsberufen nützlich sein kann.

  • Komplexe Dokumente durchsuchen: Produkte wie Azure KI Dokument Intelligenz, Azure OpenAI Services und Azure KI-Suche ermöglichen es Ihnen, mühelos Erkenntnisse aus langwierigen Dokumenten mit hoher Informationsdichte zu gewinnen. Dank dieser Tools können Einzelhandelsorganisationen Verkaufsdaten, Kundenfeedback und Bestandsdetails verarbeiten und organisieren.
  • Bestands- und Lieferkettenmanagement antizipieren: Azure Machine Learning, Microsoft Power BI und Azure OpenAI Services können Predictive Analytics durchführen, d. h. historische und aktuelle Daten verwenden, um zukünftige Szenarien zu prognostizieren. Im Einzelhandel ist diese Technik hilfreich, um Bestandsbedarf und Umsatz zu antizipieren. Diese Aufgabe ist entscheidend für die Optimierung Ihrer Lieferkette.
  • Automatisieren der Berichterstellung: Eine moderne Organisation erfordert viele Berichte, wenn sie Entscheidungen basierend auf Daten treffen möchte. Lösungen wie Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI und Azure Synapse Analytics helfen Ihnen, die Generierung dieser Berichte zu automatisieren, was andernfalls viel Zeit in Anspruch nimmt. Auf diese Weise können Einzelhandelsunternehmen schnell von Umsatzberichten, Kundentrends und Finanzprognosen profitieren.

Intuitive Ermittlung

Foto, das eine Person an einem Schreibtisch in einem Videoanruf zeigt, während sie Berichte überprüft

Es gibt weitere Arten, auf die Einzelhandelsorganisationen dank KI mehr Einblicke aus bereits verfügbaren Informationen erhalten können. Diese Aufgabe ist im Post-Sales-Bereich von entscheidender Bedeutung, um erfolgreiche und erfolglose Kundenerfahrungen vollständig zu verstehen.

  • Analysieren von Post-Sales-Daten: Kunden hinterlassen viele Informationen, die Einzelhändler verwenden können, z. B. Kundeninteraktionen, Produktrezensionen und Onlineunterhaltungen. Die Menge und Vielfalt der Informationen ist jedoch häufig eine Herausforderung. Azure OpenAI Services führt eine multiinformationale Suche durch, um Erkenntnisse aus all diesen Daten zu extrahieren.
  • Verbessern von Contact-Center-Analysen: Eine andere Quelle von Erkenntnissen im Post-Sales-Bereich sind die im Contact Center empfangenen Anrufe. Azure KI Services und Microsoft Power BI enthalten Features zur Unterstützung dieser Aufgabe. KI-Lösungen können beispielsweise Kundendienstanrufe für umsetzbare Erkenntnisse transkribieren und analysieren. Sie können auch Echtzeitcoaching für Contact Center-Mitarbeiter bereitstellen. Schließlich speisen die KI-Systeme neue und aktualisierte Informationen in Contact.Center-Wissensdatenbanken ein, um die Antworten für Kunden zu verbessern.
  • Profitieren Sie von der Stimmungsanalyse: Im Post-Sales-Bereich benötigen Sie mehr als abstrakte Daten: Sie müssen verstehen, wie sich der Kunde bezüglich des Kaufs fühlt. Azure KI Services umfasst KI-Modelle, um diese Nuancen zu erkennen. Sie können sie verwenden, um Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung und Produktmeinungen zu messen.

Tipp

Denken Sie an andere Möglichkeiten, die Sie in Ihrer Organisation mit KI realisieren möchten. Foto mit Personen, die arbeiten und um einen Tisch herum an einer Sitzung teilnehmen.

Sehen wir uns nun an, wie echte Unternehmen diese Szenarien implementieren. Die nächste Einheit untersucht Initiativen zur Verbesserung der Kundenerfahrung in physischen Lebensmittelgeschäften.