Einführung
In Microsoft Power BI unterstützt das semantische Modell die Entwicklung von Berichten und Dashboards. Um die richtigen Berichte und Dashboards zu erhalten, sollten Sie die Fragen, die von den Benutzern Ihres Berichts und Ihres Dashboards gestellt werden, genau kennen. Danach sollten Sie sich auf den Entwurf des semantischen Modells konzentrieren, das die Visualisierungen in Ihren Berichten und Dashboards am besten unterstützt. Wenn Sie beim Modellentwurf angekommen sind, können Sie Power BI Desktop verwenden, um das Modell zu entwickeln.
Beim Entwickeln des Modells führen Sie die folgenden Aufgaben aus:
- Herstellen einer Verbindung mit Daten
- Transformieren und Vorbereiten der Daten
- Definieren von Geschäftslogik durch Hinzufügen von DAX-Berechnungen (Data Analysis Expressions)
- Veröffentlichen des Modells in Power BI
Wenn Sie die Struktur von semantischen Modellen kennen, hilft Ihnen das dabei, das richtige Modell für Ihre Berichte und Dashboards zu entwerfen. Ein semantisches Modell kann auf viele verschiedene Arten entwickelt werden, einige dieser Methoden eignen sich jedoch meist besser als andere. Optimale Modelle sind wichtig für die Bereitstellung einer herausragenden Abfrageleistung. Außerdem minimieren Sie damit den Zeitaufwand für Datenaktualisierungen und den Verbrauch von Dienstressourcen, einschließlich Arbeitsspeicher und CPU. Je weniger Ressourcen verwendet werden, desto mehr Modelle können kostengünstig gehostet werden.