Einführung
Die benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung (Named Entity Recognition, NER), auch bekannt als benutzerdefinierte Entitätsextraktion, ist eines der vielen Features der linguistischen Datenverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), die der Azure KI Language-Dienst bietet. Die benutzerdefinierte NER ermöglicht es Entwickler*innen, vordefinierte Entitäten aus Textdokumenten zu extrahieren, ohne dass diese Dokumente in einem bekannten Format vorliegen, z. B. Verträge oder Onlineanzeigen.
Eine Entität ist eine Person, ein Ort, eine Sache, ein Ereignis, ein Skill oder ein Wert.
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie den Azure KI Language-Dienst verwenden, um Entitäten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben durchführen:
- Grundlegendes zu benutzerdefinierten benannten Entitäten und zu deren Bezeichnung
- Erstellen eines benutzerdefinierten benannten Entitätsextraktionsprojekts
- Bezeichnung von Daten sowie Trainieren und Bereitstellen eines Entitätsextraktionsmodells
- Übermitteln von Extraktionsaufgaben aus Ihrer eigenen App