Einführung
Wenn Sie das Semantic Kernel-SDK verwenden, fungieren Plug-Ins als Bausteine für Ihre KI-Anwendung. Plug-Ins definieren die Aufgaben, die der Kernel abschließen soll. Der Kernel hat eine Schnittstelle zu einem großen Sprachmodell (LLM) und führt die von Ihnen bereitgestellten Plug-Ins aus. Ihre Plug-Ins können nativen Code und natürlichsprachliche Prompts enthalten, sodass Sie generative KI zur Durchführung einer Vielzahl von Aufgaben in Ihren Anwendungen einsetzen können.
Angenommen, Sie sind Entwickler für Margie‘s Travel, einem globalen Marktführer in der Reise- und Gastgewerbebranche. Sie wurden damit beauftragt, ein personalisiertes KI-Reisebüro zu erstellen. Sie können benutzerdefinierte Plug-Ins erstellen, die es Ihrem Reisebüro ermöglichen können, Reiseziele zu empfehlen, Unterkünfte zu buchen, Währungsumrechnungen durchzuführen und sogar hilfreiche Ausdrücke in einer Sprache ihrer Wahl zu verwenden.
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie eigene Plug-Ins mit dem Semantic Kernel SDK erstellen. Sie lernen auch, wie Sie integrierte Plug-Ins verwenden, die vom Semantic Kernel-Paket bereitgestellt werden, um intelligente Anwendungen zu erstellen.
Lernziele
- Verstehen Sie den Zweck der Semantic Kernel-Plug-Ins.
- Erfahren Sie, wie Sie vorgefertigte Plug-Ins verwenden.
- Erfahren Sie, wie Sie eigene Plug-Ins erstellen.
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung mit C#
- Installierte Visual Studio Code-IDE
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Zugriff auf Azure OpenAI-Dienste.