Wissensbeurteilung

Abgeschlossen

1.

Welche der folgenden Aussagen über Lake-Datenbanken trifft zu?

Daten werden in einem relationalen Datenbankspeicher gespeichert und können nicht direkt in den Data Lake-Dateien aufgerufen werden.

Daten werden in Dateien gespeichert, die nicht mithilfe von SQL abgefragt werden können.

Ein relationales Schema wird als Overlay auf die zugrunde liegenden Dateien angewandt und kann mithilfe eines serverlosen SQL-Pools oder eines Spark-Pools abgefragt werden.

2.

Sie müssen eine neue Lake-Datenbank für eine Einzelhandelslösung erstellen. Welches ist der effizienteste Weg dafür?

Sie erstellen eine Beispieldatenbank in Azure SQL-Datenbank und exportieren die SQL-Skripts, um das Schema für die Lake-Datenbank zu erstellen.

Sie beginnen mit der Datenbankvorlage „Einzelhandel“ in Azure Synapse Studio und passen sie an Ihre Anforderungen an.

Sie beginnen mit einer leeren Datenbank und erstellen ein normalisiertes Schema.

3.

Sie verfügen über Parquet-Dateien in einem vorhandenen Data Lake-Ordner, mit denen Sie eine Tabelle in einer Lake-Datenbank erstellen möchten. Wie sollten Sie vorgehen?

Sie verwenden eine CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS)-Abfrage, um die Tabelle zu erstellen.

Sie konvertieren die Dateien im Ordner in das CSV-Format.

Sie verwenden den Datenbank-Designer, um eine Tabelle basierend auf dem vorhandenen Ordner zu erstellen.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.