Einführung
Datenanalyst*innen und technische Fachkräfte für Daten sind häufig gezwungen, sich zwischen der Flexibilität beim Speichern von Datendateien in einem Data Lake und den Vorteilen eines strukturierten Schemas in einer relationalen Datenbank zu entscheiden. Lake-Datenbanken in Azure Synapse Analytics bieten eine Möglichkeit, diese beiden Ansätze zu kombinieren und von einem expliziten relationalen Schema mit Tabellen, Sichten und Beziehungen zu profitieren, das vom dateibasierten Speicher entkoppelt ist.
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Grundlegendes zur Konzepten und Komponenten von Lake-Datenbanken
- Beschreiben von Datenbankvorlagen in Azure Synapse Analytics
- Erstellen einer Lake-Datenbank
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie über die folgenden erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen:
- Vertrautheit mit dem Microsoft Azure-Portal
- Vertrautheit mit Data Lake- und Data Warehouse-Konzepten
- Erfahrungen mit der Verwendung von SQL zum Abfragen von Datenbanktabellen