Zusammenfassung

Abgeschlossen

Zusammenfassend können Sie mit Conversational Language Understanding (CLU) ein Modell erstellen, mit dem Absichten und Entitäten aus Äußerungen in natürlicher Sprache vorhergesagt werden. Eine Clientanwendung kann dann dieses trainierte Modell verwenden, um auf Benutzereingaben in natürlicher Sprache zu reagieren.

Zwei wichtige Erkenntnisse aus diesem Modul sind CLU-Kernkonzepte (Äußerungen, Absichten und Entitäten) und die ersten Schritte mit dem CLU-Feature von Azure KI Language. Sie können das CLU-Feature von Azure KI Languages verwenden, um Entitäten und Absichten in Äußerungen zu definieren und ein Sprachmodell zu trainieren, um Absichten und Entitäten von Benutzereingaben vorherzusagen.

Sie haben gelernt, dass Sie entweder eine Azure KI Language-Ressource zum Erstellen und Vorhersagen oder eine Azure KI-Dienstressource verwenden können, um Vorhersagen zu erstellen. Darüber hinaus wurde Ihnen in der Übung vermittelt, wie Sie die webbasierte Language Studio-Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von CLU-Anwendungen verwenden.

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