Einführung
1950 entwickelte der britische Mathematiker Alan Turing das Imitation Game, das als Turing-Test bekannt geworden ist, und stellte die Hypothese auf, dass Sie, wenn ein Dialog natürlich genug klingt, möglicherweise erkennen, ob Sie mit einem Menschen oder einem Computer sprechen. Da künstliche Intelligenz (KI) immer ausgefeilter wird, setzt sich diese Art der Konversationsinteraktion mit Anwendungen und digitalen Assistenten immer mehr durch und kann in bestimmten Szenarios zu menschenähnlichen Interaktionen mit KI-Agents führen. Zu den gängigen Szenarien für diese Art von Lösung gehören unter anderem Kundendienstanwendungen, Reservierungssysteme und Heimautomatisierung.
Um das Ziel des Nachahmungsspiels zu erreichen, müssen Computer nicht nur Sprache als Eingabe annehmen können (entweder im Text- oder Audioformat), sondern auch die semantische Bedeutung der Eingabe interpretieren können – mit anderen Worten: verstehen, was gesagt wird.
Der Azure KI Language-Dienst unterstützt Conversational Language Understanding (CLU). Sie können CLU verwenden, um Sprachmodelle zu erstellen, die die Bedeutung von Ausdrücken in einer Unterhaltungseinstellung interpretieren. Ein Beispiel für eine CLU-Anwendung ist eine Anwendung, die Geräte basierend auf Sprache ein- und ausschalten kann. Die Anwendung kann Audioeingaben wie z. B. „Licht ausschalten“ verstehen, und erkennen dass sie eine Aktion ausführen muss, z. B. das Ausschalten eines Lichts. Viele Arten von Aufgaben, die Befehle und Steuerungen, umfassende Unterhaltungen und Unternehmensunterstützung umfassen, können mit dem CLU-Feature von Azure KI Language abgeschlossen werden.