Einführung

  • 2 Minuten

Mit Azure KI-Suche können Sie Suchlösungen erstellen, bei denen eine Pipeline von KI-Skills verwendet wird, um Daten anzureichern und einen Index aufzufüllen. Die von den Skills in der Pipeline durchgeführten Datenanreicherungen ergänzen die Quelldaten durch Erkenntnisse wie:

  • Die Sprache, in der ein Dokument geschrieben ist.
  • Schlüsselbegriffe, die helfen können, die Hauptthemen oder Sujets, die in einem Dokument behandelt werden, zu bestimmen.
  • Eine Standpunktbewertung, die angibt, wie positiv oder negativ ein Dokument ist.
  • Bestimmte Orte, Personen, Organisationen oder Wahrzeichen, die im Inhalt erwähnt werden.
  • KI-generierte Beschreibungen von Bildern oder mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) extrahierter Bildtext.

Die angereicherten Daten im Index ermöglichen es, eine umfassende Suchlösung zu erstellen, die über eine einfache Volltextsuche des Quellinhalts hinausgeht.

Wissensspeicher

Während der Index als die primäre Ausgabe eines Indizierungsprozesses betrachtet werden kann, können die angereicherten Daten, die er enthält, auch auf andere Weise nützlich sein. Beispiel:

  • Da der Index im Wesentlichen eine Sammlung von JSON-Objekten ist, die jeweils einen indizierten Datensatz repräsentieren, kann es sinnvoll sein, die Objekte als JSON-Dateien zu exportieren, um sie mit Tools wie Azure Data Factory in einen Datenorchestrierungsprozess zu integrieren.
  • Möglicherweise möchten Sie die Indexdatensätze mit Tools wie Microsoft Power BI in ein relationales Tabellenschema für Analysen und Berichte normalisieren.
  • Nachdem Sie während des Indizierungsvorgangs eingebettete Bilder aus den Dokumenten extrahiert haben, möchten Sie diese Bilder möglicherweise als Dateien speichern.

Ein Diagramm, das zeigt, wie ein Indexer ein Objekt, eine Tabelle und Bildprojektionen in einen Wissensspeicher schreibt.

Azure KI-Suche unterstützt diese Szenarien, indem es Ihnen ermöglicht, einen Wissensspeicher im Skillset zu definieren, der Ihre Anreicherungspipeline kapselt. Der Wissensspeicher besteht aus Projektionen der angereicherten Daten, bei denen es sich um JSON-Objekte, Tabellen oder Bilddateien handeln kann. Wenn ein Indexer die Pipeline ausführt, um einen Index zu erstellen oder zu aktualisieren, werden die Projektionen generiert und im Wissensspeicher dauerhaft gespeichert.

In diesem Modul implementieren Sie einen Wissensspeicher für Margie's Travel, ein fiktives Reisebüro, das Informationen in Broschüren und Hotelbewertungen nutzt, um Kunden bei der Reiseplanung zu helfen. Zudem erlernen Sie Folgendes:

  • Erstellen eines Wissensspeichers aus einer Pipeline der Azure KI-Suche
  • Anzeigen von Daten in Projektionen in einem Wissensspeicher

Hinweis

In diesem Modul wird davon ausgegangen, dass Sie bereits wissen, wie Sie eine Azure KI-Suchlösung mit integrierten Skills erstellen und verwenden. Falls nicht, schließen Sie zuerst das Modul Erstellen einer Azure KI-Suchlösung ab.