Wissensbeurteilung

Abgeschlossen

1.

Sie möchten einen Stimmungswert für jedes Dokument in einem Index einschließen. Wie sollten Sie vorgehen?

Erstellen eines benutzerdefinierten Skills, der ein Azure Machine Learning-Modell verwendet, um die Stimmung für ein Dokument vorherzusagen

Erstellen eines benutzerdefinierten Skills, der den Azure KI Language-Dienst aufruft und die Stimmung der einzelnen Dokumente vorhersagt.

Hinzufügen des integrierten Stimmungsskills zum Skillset, das vom Indexer verwendet wird

2.

Sie haben einen benutzerdefinierten Skill als Azure-Funktion implementiert. Sie möchten den benutzerdefinierten Skill in Ihren Indizierungsprozess bei Azure KI-Suche einschließen. Wie sollten Sie vorgehen?

Sie fügen einem Skillset einen WebApiSkill hinzu, der auf den URI der Azure-Funktion verweist.

Sie erstellen ein JSON-Dokument mit dem Eingabeschema für die Funktion und speichern es in dem Ordner, in dem die zu indizierenden Dokumente gespeichert sind.

Sie übermitteln jedes Dokument an die Funktion und speichern die Ausgabe in einer separaten Datenquelle. Anschließend verwenden Sie den Zusammenführungs-Skill, um die Ergebnisse dem Index hinzuzufügen.

3.

Wenn Sie bei der Erstellung eines Azure KI Language-Projekts das Modell Ihre Trainingsdaten automatisch aufteilen lassen, wie viel Prozent der Dokumente werden standardmäßig zum Trainieren des Modells verwendet?

20%

50 %

80 %

4.

Welchen Endpunkttyp muss der URI verwenden, wenn Sie eine benutzerdefinierte Fähigkeit für Azure Machine Learning erstellen?

Der URI muss einen HTTPS-Endpunkt verwenden

Der URI muss einen HTTP-Endpunkt verwenden

Der URI muss einen FTP-Endpunkt verwenden

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.