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Eine wissenschaftliche Fachkraft für Daten experimentiert mit dem Modelltraining. Nach einigen Iterationen scheint ein Modell für die Bereitstellung geeignet zu sein, ist aber noch nicht ganz für den Verbrauch bereit. Eine Azure-Pipeline wird erstellt, um das Modell zu trainieren. In welcher Umgebung soll das Modell zuerst trainiert werden?
Bereitstellung
Vor der Produktion
Entwicklung
Wie kann ein Techniker für maschinelles Lernen den Übergang eines Modells von der Entwicklung zur Vorproduktion kontrollieren?
Fügen Sie einen Trigger hinzu.
Fügen Sie eine Genehmigungsprüfung hinzu.
Fügen Sie RBAC hinzu.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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