Automatische Optimierung
Die automatische Optimierung ist ein Überwachungs- und Analysefeature, das kontinuierlich über Ihre Workload überwacht und analysiert, um potenzielle Probleme und Verbesserungen zu ermitteln.
Die Empfehlungen zur automatischen Optimierung basieren auf den Daten, die von Abfragespeicher erfasst werden. Ausführungspläne entwickeln sich im Laufe der Zeit aufgrund von Schema-, Index- oder Datenänderungen weiter, die zu Aktualisierungen der Statistiken führen. Diese Weiterentwicklung kann zu einer schlechten Abfrageleistung führen, da der Ausführungsplan nicht mehr den Anforderungen der angegebenen Abfrage entspricht.
Darüber hinaus können mit der automatischen Optimierung Daten erfasst und Machine Learning Services auf Leistungsmetriken angewendet werden, um Verbesserungen vorschlagen zu lassen oder sogar eine Selbstkorrektur zu ermöglichen.
Die automatische Optimierung, egal ob lokal oder in der Cloud, ermöglicht es Ihnen, Probleme zu ermitteln, die durch eine gesunkene Leistung des Abfrageausführungsplans verursacht werden. Außerdem können Sie die Abfrageleistung in Azure SQL-Datenbank durch Indexoptimierung weiter verbessern. Mit der automatischen Optimierung von Azure SQL-Datenbank können Indizes identifiziert werden, die zur Datenbank hinzugefügt oder daraus entfernt werden sollen, um die Abfrageleistung zu verbessern.
Automatische Plankorrektur
Mithilfe der Abfragespeicher-Daten kann das Datenbankmodul bestimmen, wann es zu einem Rückgang der Leistung von Abfrageausführungsplänen gekommen ist. Obwohl Sie einen regredierenden Plan manuell über die Benutzeroberfläche ermitteln können, können Sie sich auch automatisch vom Abfragespeicher benachrichtigen lassen.
Im obigen Beispiel wird ein Häkchen für Plan ID 1 angezeigt. Dies bedeutet, dass der Plan erzwungen wurde. Nachdem das Feature aktiviert wurde, erzwingt das Datenbankmodul in den folgenden Fällen automatisch einen empfohlenen Abfrageausführungsplan:
- Der vorherige Plan hatte eine höhere Fehlerrate als der empfohlene Plan.
- Der geschätzte CPU-Gewinn war größer als 10 Sekunden.
- Die Leistung des erzwungenen Plans war besser als die des vorherigen Plans.
Der Plan wird nach 15 Abfrageausführungen auf den letzten bekannten funktionierenden Plan zurückgesetzt.
Wenn die Planerzwingung automatisch erfolgt, wendet die Datenbank-Engine den letzten bekannten, gut funktionierenden Plan an und überwacht auch weiterhin die Leistung des Abfrageausführungsplans. Wenn der erzwungene Plan keine bessere Leistung als der vorherige zeigt, wird die Erzwingung aufgehoben und die Kompilierung eines neuen Plans durchgesetzt. Wenn die Leistung des erzwungenen Plans weiterhin die des ungültigen Plans übersteigt, bleibt der erzwungene Plan bis zu einer Neukompilierung in Kraft.
Sie können die automatische Plankorrektur wie unten gezeigt über eine T-SQL-Abfrage aktivieren. Der Abfragespeicher muss aktiviert sein und sich im Lese-/Schreibmodus befinden, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann. Wenn eines der beiden Kriterien nicht erfüllt wird, schlägt die ALTER-Anweisung fehl.
ALTER DATABASE [WideWorldImporters] SET AUTOMATIC_TUNING (FORCE_LAST_GOOD_PLAN = ON);
Sie können die Empfehlungen zur automatischen Optimierung mithilfe der dynamischen Verwaltungssicht (Dynamic Management View, DMV) sys.dm_db_tuning_recommendations untersuchen, die in SQL Server 2017 oder höher sowie in Azure SQL-Datenbank-Lösungen verfügbar ist. Diese DMV enthält Informationen wie z. B. die Gründe, den Typ und den Status der Empfehlung. Um zu bestätigen, dass die automatische Optimierung für eine Datenbank aktiviert ist, überprüfen Sie die Ansicht sys.database_automatic_tuning_options.
Automatische Indexverwaltung
Azure SQL-Datenbank kann eine automatische Indexoptimierung durchführen. Im Laufe der Zeit erfährt die Datenbank mehr über vorhandene Arbeitsauslastungen und bietet Empfehlungen zum Hinzufügen oder Entfernen von Indizes, um die Leistung zu verbessern. Wie bei der Erzwingung verbesserter Abfragepläne kann die Datenbank so konfiguriert werden, dass Indizes auf Grundlage der bestehenden Indexleistung wie nachstehend gezeigt automatisch erstellt oder entfernt werden:
Wenn das Feature aktiviert ist, werden auf der Seite Leistungsempfehlungen Indizes angezeigt, die abhängig von der Abfrageleistung erstellt oder gelöscht werden können. Beachten Sie, dass dieses Feature nicht für lokale Datenbanken, sondern nur für Azure SQL-Datenbank verfügbar ist.
Verwenden Sie alternativ die folgende Abfrage, um die in Ihrer Datenbank aktivierten Funktionen für die automatische Optimierung anzuzeigen:
SELECT name,
desired_state_desc,
actual_state_desc,
reason_desc
FROM sys.database_automatic_tuning_options
Die Erstellung neuer Indizes kann Ressourcen beanspruchen, und das Timing der Indexerstellung ist fundamental, um sicherzustellen, dass keine negativen Auswirkungen für Ihre Workloads bestehen.
Azure SQL-Datenbank überwacht die zum Implementieren neuer Indizes erforderlichen Ressourcen, um Leistungsprobleme zu vermeiden. Die Optimierungsaktion wird verschoben, bis die verfügbaren Ressourcen verfügbar sind, wenn z. B. Ressourcen für vorhandene Workloads benötigt werden und für das Erstellen eines Indexes nicht verfügbar sind.
Durch die Überwachung wird sichergestellt, dass durchgeführte Aktionen nicht die Leistung beeinträchtigen. Wenn ein Index gelöscht und die Abfrageleistung merklich beeinträchtigt wird, wird der kürzlich gelöschte Index automatisch neu erstellt.