Verstehen der Bildklassifizierung
Die Bildklassifizierung ist ein Verfahren für maschinelles Sehen, bei dem ein Modell trainiert wird, um eine Klassenbezeichnung für ein Bild basierend auf seinem Inhalt vorherzusagen. In der Regel bezieht sich die Klassenbezeichnung auf das Hauptmotiv des Bilds.
Beispielsweise wurden die folgenden Bilder anhand der darauf abgebildeten Obstsorte klassifiziert.
Modelle können für die Multiklassen-Klassifizierung (d. h. es gibt mehrere Klassen, aber jedes Bild kann nur einer Klasse angehören) oder die Multitagklassifizierung (d. h. einem Bild können mehreren Bezeichnungen zugeordnet sein) trainiert werden.