Bereitstellen von Azure-Ressourcen für Azure KI Custom Vision

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Mit dem Azure KI Custom Vision-Dienst können Sie eigene Modelle für maschinelles Sehen für die Bildklassifizierung oder Objekterkennung erstellen.

Das Erstellen einer Azure KI Custom Vision-Lösung umfasst zwei Aufgaben:

Ein Azure KI Custom Vision-Dienstmodell, das anhand vorhandener Bilder trainiert wird und Klassen für neue Bilder vorhersagen kann

  1. Verwenden vorhandener (bezeichneter) Bilder zum Trainieren eines Azure KI Custom Vision-Modells
  2. Erstellen einer Clientanwendung, die neue Bilder an das Modell übermittelt, um Vorhersagen zu generieren

Zur Verwendung des Azure KI Custom Vision-Diensts müssen zwei Arten von Azure-Ressourcen bereitgestellt werden:

  • Eine Trainingsressource, die zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet wird. Infrage kommt:
    • Eine Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste.
    • Eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Training).
  • Eine Vorhersageressource, die von Clientanwendungen verwendet wird, um Vorhersagen von Ihrem Modell zu erhalten. Infrage kommt:
    • Eine Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste.
    • Eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Vorhersage).

Sie können eine einzige Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste sowohl für das Training als auch die Vorhersage verwenden, und Sie können verschiedene Ressourcentypen kombinieren (z. B. eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Training) zum Trainieren eines Modells, das Sie dann mit einer Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste veröffentlichen). Wenn Sie eine Ressource für mehrere Dienste verwenden, sind der Schlüssel und der Endpunkt für Training und Vorhersage identisch.