Einführung
Die Bildklassifizierung ist eine gängige Workload in KI-Anwendungen (künstliche Intelligenz). Die Vorhersageleistung von Machine Learning wird genutzt, damit KI-Systeme reale Objekte auf Grundlage von Bildern erkennen.
Verwendung der Bildklassifizierung
Die Bildklassifizierung kann unter anderem zu folgenden Zwecken eingesetzt werden:
- Produkterkennung: Führen Sie visuelle Suchvorgänge nach bestimmten Produkten in Onlinestores oder sogar im Einzelhandel mit einem mobilen Gerät durch.
- Notfalluntersuchung: Identifizieren Sie wichtige Infrastrukturen zur Vorbereitung auf größere Notfälle. Beispielsweise kann die Identifizierung von Brücken und Straßen auf Luftbildern dazu beitragen, dass Notfallhilfeteams in Regionen, die nicht gut kartiert sind, vorausplanen können.
- Medizinische Diagnosen: Werten Sie Röntgenbilder oder MRT-Bilder aus, um bestimmte Auffälligkeiten ggf. schnell als bösartige Tumore oder andere medizinische Gegebenheiten zu klassifizieren, die für eine auf medizinischen Aufnahmen basierende Diagnose relevant sind.
Lernziele
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Azure KI Custom Vision-Dienst eine Bildklassifizierungslösung erstellen. Dieses Modul umfasst Folgendes:
- Ermitteln von Szenarien und Technologien für die Bildklassifizierung
- Bereitstellen einer Azure KI Vision-Ressource und Verwenden des Custom Vision-Portals
- Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning Service
- Veröffentlichen und Nutzen eines Bildklassifizierungsmodells