Übung: Verwenden von Abfragen zum Untersuchen Ihrer Daten
Sie haben die Rohdaten eines unbekannten meteorologischen Datasets sowie einige seiner Eigenschaften im Ergebnisraster der Webbenutzeroberfläche von Azure Data Explorer untersucht.
Hier verwenden Sie Abfragen, um die Größe und Variabilität der Daten weiter zu untersuchen.
Zählen der Datensätze
Die einfachste Abfrage, die Sie verwenden, zählt die Anzahl der Zeilen in der Tabelle.
Führen Sie die folgende Abfrage aus.
StormEvents
| count
Sie sollten Ergebnisse erhalten, die wie in der folgenden Abbildung aussehen:
Ermitteln von Minimal- und Maximalwerten
Es ist nützlich, zu wissen, welche Wertebereiche im Dataset vorhanden sind. Sie haben beispielsweise in der letzten Einheit gesehen, dass für jedes Ereignis Zeitstempel vorhanden sind. Führen Sie die folgende Abfrage aus, um die Minimal- und Maximalwerte der Spalte StartTime anzuzeigen:
StormEvents
| summarize min(StartTime), max(StartTime)
Sie sollten Ergebnisse erhalten, die wie in der folgenden Abbildung aussehen:
Abrufen eines Tabellenschemas
In der letzten Einheit haben wir mehrere Datenzeilen untersucht, um die Datentypen zu ermitteln. Sie können eine Abfrage verwenden, um das tatsächliche Schema der Datentabelle zu ermitteln. Das Schema ist eine Zuordnung des Spaltennamens zum Datentyp.
Führen Sie die folgende Abfrage aus.
StormEvents | getschemaSie sollten Ergebnisse erhalten, die wie in der folgenden Abbildung aussehen:
Sehen Sie sich jede Spalte an. In der ersten Spalte ColumnName werden die Spalten angezeigt, die Sie in der letzten Einheit untersucht haben. In der Spalte ColumnOrdinal werden die Spalten in der Reihenfolge aufgezählt, in der sie in der Tabelle angezeigt werden. Die Spalte DataType spielt bei der Untersuchung keine Rolle. ColumnType zeigt den Datentyp jeder Spalte an. Beachten Sie, dass die letzte Spalte (StormSummary) ein dynamisches Objekt ist. Ein dynamisches Objekt kann Eigenschaftsbehälter oder Arrays enthalten.