Einführung
Über die Webbenutzeroberfläche von Azure Data Explorer können Sie Daten verarbeiten und untersuchen. Sie können Azure Data Explorer zum Sammeln, Speichern und Analysieren unterschiedlicher Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein neues Dataset mithilfe der Webbenutzeroberfläche von Azure Data Explorer untersuchen.
Beispielszenario
Angenommen, Sie sind ein Hobby-Meteorologe bzw. eine Hobby-Meteorologin, der*die sich für Data Science interessiert. Sie haben ein neues Dataset, das Informationen zu Stürmen in den Vereinigten Staaten enthält. Sie sind nicht mit diesem Dataset vertraut, weshalb Sie noch nicht wissen, welche Arten von Analysen Sie durchführen und welche Fragen Sie anhand dieser Daten beantworten können. Sie möchten wissen, wie die Daten strukturiert sind und welche Arten von Informationen enthalten sind. Diese ersten Erkenntnisse teilen Sie anschließend mit Ihren Freunden und Freundinnen, die ebenfalls Hobby-Meteorologen und -Meteorologinnen sind.
Wie werden wir vorgehen?
Hier erkunden Sie ein unbekanntes Dataset, indem Sie die Struktur und die Art der Informationen im Dataset untersuchen, die Datenverteilung visualisieren und diese Erkenntnisse mit anderen Personen teilen.
In diesem Modul werden einige Abfrage in der Kusto-Abfragesprache geschrieben, um Daten zu untersuchen. Das Schreiben komplexer Abfragen wird in diesem Modul jedoch nicht behandelt. Weitere Informationen zur Kusto-Abfragesprache selbst finden Sie unter Schreiben Ihrer ersten Abfrage mit der Kusto-Abfragesprache.
Was ist das Hauptziel?
Am Ende dieser Sitzung können Sie das Schema, die Arten von Informationen und die Vollständigkeit eines unbekannten Datasets mithilfe von Azure Data Explorer ermitteln.