Übung: Erstellen Ihres Endpunkts
Für diese Übung erstellen Sie eine Azure OpenAI-Ressource und stellen die Bereitstellungsinformationen für den semantischen Kernel bereit. Der semantische Kernel stellt eine Verbindung mit dem Endpunkt her und ermöglicht es Ihnen, Aufforderungen zum großen Sprachmodell (LLM) direkt aus Ihrem Code auszuführen. Legen wir los.
Navigieren Sie zu https://portal.azure.com.
Geben Sie in der Suchleiste „Azure OpenAI“ ein, und wählen Sie den Azure OpenAI-Dienst aus.
Erstellen Sie eine neue Azure OpenAI-Ressource mit den Standardeinstellungen.
Hinweis
Wenn Sie bereits über eine Azure OpenAI-Ressource verfügen, können Sie diesen Schritt überspringen.
Wählen Sie nach Erstellung der Ressource die Option Zu Ressource wechseln aus.
Wählen Sie auf der Seite Übersicht die Option Zu Azure OpenAI Studio wechseln aus.
Wählen Sie Neue Bereitstellung erstellen und dann Modell bereitstellen aus.
Wählen Sie unter Modell auswählen gpt-35-turbo-16k aus.
Verwenden der Standardmodellversion
Geben Sie einen Namen für Ihre Bereitstellung ein.
Wenn die Bereitstellung abgeschlossen ist, navigieren Sie zurück zu Ihrer Azure OpenAI-Ressource.
Wählen Sie unter Ressourcenverwaltung die Option Schlüssel und Endpunkt aus.
Diese Daten verwenden Sie in den nächsten Übungen, um Ihren Kernel zu erstellen. Denken Sie daran, Ihre Schlüssel privat und sicher aufzubewahren!
Wichtig
Achten Sie darauf, diese Ressource erst zu löschen, nachdem Sie diesen Lernpfad abgeschlossen haben. Sie benötigen sie, um die Übungen abzuschließen.