Was ist der Semantic Kernel?
Semantic Kernel ist ein Open Source SDK, mit dem Entwickler ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Agents erstellen können. Durch die Kombination großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit nativem Code können Entwickler KI-Agents erstellen, die Anweisungen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das vorgegebene Ziele erreichen kann. KI-Agents werden von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt, die anhand großer Datenmengen trainiert werden. Ein KI-Agent kann eine Vielzahl von Aufgaben mit wenigen oder minimalen Benutzereingriffen erledigen. KI-Agents können Ihnen bei Folgendem helfen:
- Schreiben von Code.
- Verfassen von E-Mails.
- Zusammenfassen von Besprechungen
- Erteilen von Empfehlungen.
- Und die Liste ist noch länger!
Was ist der Semantic Kernel?
Der Semantic Kernel integriert LLMs wie OpenAI, Azure OpenAI und Hugging Face in herkömmliche Programmiersprachen wie C#, Python und Java. Entwickler können „Plug-Ins“ erstellen, um mit den LLMs zu arbeiten und verschiedene Aufgaben auszuführen. Das Semantic Kernel-SDK bietet auch integrierte Plug-Ins, mit denen sich eine Anwendung schnell erweitern lässt. Entwickler können LLMs ganz einfach in ihren eigenen Anwendungen anwenden, ohne die Ungenauigkeiten der API eines Modells zu kennen.
Die wichtigsten Komponenten des Semantic Kernel-SDK sind:
KI-Orchestrierungsebene
Der Kern des Semantic Kernel-Stapels ist eine KI-Orchestrierungsebene, die die nahtlose Integration von KI-Modellen und Plug-Ins ermöglicht. Diese Ebene ist für die Kombination dieser Komponenten verantwortlich, um innovative Benutzerinteraktionen zu entwickeln.
Connectors
Das Semantic Kernel-SDK bietet eine Reihe von Connectors, mit denen Fachkräfte in der Entwicklung LLMs in ihre vorhandenen Anwendungen integrieren können. Diese Connectors dienen als Brücke zwischen dem Anwendungscode und den KI-Modellen.
Plug-Ins
Das Semantic Kernel-SDK arbeitet mit Plug-Ins, die im Wesentlichen als „Körper“ der KI-App dienen. Plug-Ins bestehen aus Prompts, auf die das KI-Modell reagieren soll, und Funktionen, die spezielle Aufgaben ausführen können. Fachkräfte in der Entwicklung können integrierte Plug-Ins verwenden oder eigene erstellen.
Für Entwickler, die in die KI-Entwicklung eintauchen möchten, öffnet das Semantic Kernel SDK die Tür zur Erstellung eines eigenen KI-Agenten. Das SDK integriert nahtlos Modelle und benutzerdefinierte Plug-Ins, mit denen Sie einzigartige und beeindruckende Benutzererlebnisse schaffen können.