Einführung

Abgeschlossen

Semantischer Kernel ist ein Open-Source-SDK, das es Ihnen ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) in Ihren eigenen Code zu integrieren. Mithilfe des Semantischen Kernel-SDK können Sie intelligente Anwendungen erstellen, die Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verstehen und darauf reagieren. Die Möglichkeiten von künstlich intelligenten (KI)-Anwendungen sind endlos, und das Semantische Kernel SDK kann Ihnen helfen, KI-Agents zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, personalisierte Empfehlungen bereitstellen und vieles mehr.

Angenommen, Sie sind Entwickler für Margie‘s Travel, einem globalen Marktführer in der Reise- und Gastgewerbebranche. Sie sind mit der Erstellung eines personalisierten KI-Reisebüros beauftragt. Anstatt Ihr eigenes Sprachverarbeitungsmodell von Grund auf neu zu erstellen, können Sie den Semantischen Kernel als Schnittstelle zu einem Sprachmodell Ihrer Wahl verwenden und einen KI-Agenten erstellen, der Folgendes kann:

  • Verstehen natürlicher Sprache.
  • Angepasste Empfehlungen bereitstellen.
  • Reiseunterkünfte buchen.
  • Weitere Informationen

In diesem Modul lernen Sie Semantic Kernel SDK kennen. Sie erfahren, wie der Kernel Funktionen erweitert, indem Sie Code mit LLMs verbinden. Sie werden auch sehen, wie das SDK verwendet werden kann, um künstlich intelligente Agents zu erstellen, die benutzerdefinierte Aufgaben automatisieren können.

Lernziele

  • Verstehen des Zwecks des Semantic Kernel.
  • Grundlagen von Prompts.
  • Lernen Sie Techniken für effektivere Prompts kennen.

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung mit C#
  • Installierte Visual Studio Code-IDE
  • Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
  • Zugriff auf Azure OpenAI Services