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Das F&E-Team Ihrer Spielwarenfirma hat Sie um Hilfe bei der Workflowdefinition gebeten. Hier sehen Sie die YAML-Datei:

on:
  push:
    branches:
      - main
    paths:
      - 'deploy/**'

name: AzureBicepSample

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: azure/login@v1
      with:
        client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
        tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
        subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
    - uses: azure/arm-deploy@v1
      with:
        resourceGroupName: ${{ env.AZURE_RESOURCEGROUP_NAME }}
        template: ./deploy/main.bicep
        parameters: environmentType=${{ env.ENVIRONMENT }}

Wenn Sie Ihren Workflow ausführen, erhalten Sie die folgende Fehlermeldung:

ERROR: An error occurred reading file. Could not find a part of the path '/home/runner/work/myrepo/myrepo/deploy/main.bicep'.

Wie korrigieren Sie diesen Fehler?

Sie überprüfen den Namen der Ressourcengruppe für die Bereitstellung. Sie ist wahrscheinlich falsch.

Fügen Sie der Workflowdefinitionsdatei einen Schritt actions/checkout hinzu.

Definieren Sie eine neue Umgebungsvariable mit dem Wert des Speicherorts der Bicep-Datei.

Welche dieser Situationen löst die Ausführung des Workflows des F&E-Teams aus?

Er wird ausgeführt, wenn eine Änderung an der Datei README.md im Stammverzeichnis im Mainbranch vorgenommen wird.

Er wird ausgeführt, wenn eine Änderung an einer der Dateien im Ordner deploy in einem beliebigen Branch vorgenommen wird.

Er wird ausgeführt, wenn eine Änderung an der Datei main.bicep im Ordner deploy im Mainbranch vorgenommen wird.

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

Bevor Sie Ihren Workflow mit einem in GitHub gehosteten Runner ausführen, müssen Sie sicherstellen, dass der Runner gestartet wurde. Nach Abschluss der Workflowausführung müssen Sie den Runner herunterfahren, damit er keine unnötigen Ressourcen mehr verbraucht.

In GitHub gehostete Runner enthalten die gesamte Software, die zum Bereitstellen von Bicep-Dateien erforderlich ist.

Wenn die Ausführung Ihres Workflows abgeschlossen ist, können Sie sich auf dem Computer mit dem in GitHub gehosteten Runner anmelden, um die Protokolle der Workflowausführung zu überprüfen.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.

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