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Welche Aufgabe erfüllt AutoML?
Trainiert ein Modell anhand der von Ihnen angegebenen Daten mit mehreren Algorithmen und Hyperparametern, um das beste Modell zu ermitteln.
Führt nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan Skripts für das Modelltraining aus, um Machine Learning-Vorgänge zu automatisieren.
Trainiert Machine Learning-Modelle für den Einsatz in selbstfahrenden Fahrzeugen und stellt diese bereit.
Sie möchten AutoML in der Benutzeroberfläche von Azure Databricks verwenden. Was sollten Sie zuerst tun?
Sie trainieren ein Referenzmodell mit der Spark MLlib-Bibliothek.
Sie laden die Trainingsdaten in eine Tabelle in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich.
Sie erstellen ein leeres Notebook.
Sie möchten mithilfe der AutoML-API ein Modell trainieren, das den erwarteten Preis eines Hauses basierend auf dessen Größe, der Anzahl der Schlafzimmer und der Postleitzahl vorhersagt. Welche Methode sollten Sie verwenden?
classify
regress
forecast
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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