Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie Prompt Engineering kennengelernt und erfahren, wie damit die Leistung von Azure OpenAI-Modellen optimiert werden kann. Prompt Engineering umfasst das Entwerfen und Optimieren von Eingabeaufforderungen zur besseren Nutzung von KI-Modellen. Durch die Bereitstellung relevanter, spezifischer, eindeutiger und gut strukturierter Eingabeaufforderungen kann das Modell den Kontext besser verstehen und genauere Antworten generieren.
Von diesem Modul sollten Sie sich vor allem merken, dass Prompt Engineering ein wichtiger Prozess zur Optimierung der Leistung von Azure OpenAI-Modellen ist. Bereitstellung klarer Anweisungen, Anfordern der Ausgabekomposition, Anpassen von Modellparametern und Verwendung kontextbezogener Inhalte können dazu beitragen, die Genauigkeit und Relevanz der Antworten des Modells zu verbessern. Es ist wichtig, KI verantwortungsvoll zu nutzen und immer daran zu denken, dass Antworten von KI-Modellen niemals als Tatsache oder frei von Verzerrungen betrachtet werden sollten.
Weiterführende Lektüre:
- KI-Prinzipien von Microsoft
- Transparenzhinweis zu Azure OpenAI
- Azure OpenAI-Dokumentation zu Prompt Engineering
- Azure KI Studio