Zusammenfassung

Abgeschlossen

Azure Notebooks bietet noch viele weitere Funktionen wie die Integration in Azure Machine Learning und das Verbinden des Notebooks mit Ihrer eigenen Azure Compute-Quelle. Die Azure Notebooks-Website enthält mehrere Beispielnotebooks, mit denen Sie experimentieren und lernen können. Hier sind zwei hervorragende Beispiele.

• Im Notebook Discover Sentiments in Tweets (Erkennen von Stimmungen in Tweets) wird eine Stimmungsanalyse an 160.000 Tweets durchgeführt und das Paket word_cloud verwenden, um Wortwolken aus den Tweets zu generieren.
• Introduction to Cognitive Toolkit (Einführung in das Cognitive Toolkit) ist eine Bibliothek mit Notebooks, die die Verwendung des Microsoft Cognitive Toolkits zum Erstellen anspruchsvoller Machine Learning-Modelle veranschaulichen.

Auf der Azure Notebooks-Homepage finden Sie weitere Beispielnotebooks, anhand derer Sie Ihre Kenntnisse zu Jupyter und Data Science erweitern können.

Weitere Informationen

• Azure Notebooks-Website
• Azure Notebooks-Dokumentation

Wissen auf den Prüfstand stellen

1.

Was ist ein Vorteil von Jupyter-Notebooks?

Durch Auswählen unterschiedlicher Kernels können verschiedene Datenbanken verwendet werden.

Durch Auswählen unterschiedlicher Kernels können verschiedene Programmiersprachen verwendet werden.

Durch Auswählen unterschiedlicher Kernels können verschiedene Designs verwendet werden.

2.

Welche Art von Linie kann mithilfe einer linearen Regression erstellt werden?

Differenzierung

Steigung

Trend

3.

Welche Zellentypen können Sie in einem Jupyter-Notebook verwenden?

Markdown und Code

Bearbeitbar und nicht bearbeitbar

Markdown, Code und unformatierte NBConvert

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.

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