AI Builder in Power Automate spart Zeit

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In diesem Abschnitt werden einige Anwendungsfälle beschrieben, die mit AI Builder und Power Automate.

Voraussetzungen

Rechnungsverarbeitung

Unternehmen verarbeiten oft eine große Menge an Rechnungen, die über verschiedene Kanäle wie Post, E-Mail, Fax und persönliche Übermittlung eingehen. Es ist zeitaufwändig, die Daten manuell in Ihre Datenbank einzugeben. Zur Verwaltung dieses Prozesses gibt es jedoch auch effizientere Möglichkeiten:

  1. Verwenden Sie das Modell zur Dokumentverarbeitung von AI Builder, um automatisch relevante Informationen aus Ihren Rechnungen zu extrahieren, einschließlich Spalten und Tabellen.

  2. Implementieren Sie einen Power Automate-Flow, um diese extrahierten Daten nahtlos in Ihre Datenbank zu übertragen.

Durch diese automatisierten Schritte wird für Ihren Rechnungsverarbeitungs-Workflow der manuelle Arbeitsaufwand erheblich reduziert, die Genauigkeit verbessert und die Produktivität gesteigert.

E-Mail-Stimmung analysieren

Mitarbeiter möchten E-Mails möglicherweise auf der Grundlage der im Inhalt vermittelten Emotionen verwalten. Zum Beispiel:

  • Wenn Sie das Gefühl haben, dass Ihr Vorgesetzter verärgert ist, möchten Sie unverzüglich wissen, warum.

  • Wenn ein Kunde seine Unzufriedenheit zum Ausdruck bringt, kann eine schnelle Reaktion weitere Frustrationen verhindern.

  • Nach dem Teilen eines Dokuments möchte ich das positive und negative Feedback nachverfolgen.

AI Builder bietet hier die Lösung, indem es die Gesamtstimmung eines Textes analysiert und ihn sogar nach Sätzen aufschlüsselt. Mit einem Power Automate-Flow können Sie automatisch das Stimmungsanalysemodell von AI Builder anwenden, wenn Sie eine E-Mail erhalten. So werden Sie rechtzeitig über den emotionalen Ton wichtiger E-Mails informiert.

Zudem können Sie diese Stimmungsanalyse verbessern, indem Sie das Schlüsselphrasen-Extraktionsmodell von AI Builder verwenden, um Schlüsselthemen oder ‑phrasen in den E-Mails zu identifizieren.

Dokumente entmaterialisieren

Bestimmte Unternehmen haben mehrere physische Standorte, an denen wichtige Informationen auf Papier gesammelt werden. Später muss ein Agent diese papierbasierten Daten in mühsamer Arbeit in ein zentrales System übertragen.

Im Folgenden finden Sie Informationen dazu, wie Sie diesen Prozess mit Power Automate und AI Builder verbessern können:

  1. Agenten können von jedem Papier-Audit-Datensatz ein Foto machen und es im entsprechenden Ordner speichern.

  2. Ein Power Automate-Flow übernimmt die Verarbeitung aller neuen Bilder im Ordner. Es beschäftigt das AI Builder-Texterkennungsmodell, um Informationen aus diesen Formularen zu extrahieren und speichert diese Daten dann sicher im zentralen Tool.

Mit dem AI Builder-Visitenkartenlesermodell kann ein ähnlicher Ansatz angewendet werden, um Visitenkarten in großen Mengen effizient zu digitalisieren. Diese Technologiekombination optimiert die Datenerfassung und reduziert die manuelle Dateneingabe, wodurch Zeit gespart und Fehler minimiert werden.

Supportanfragen nach Sprache filtern

Im Kundensupport erhalten Teams häufig Anfragen von Kunden aus der ganzen Welt. Die Herausforderung ist es, dass verschiedene Teams Anfragen in verschiedenen Sprachen bearbeiten. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Sprache eingehender Anfragen schnell zu erkennen, um sicherzustellen, dass sie an die richtigen Teams weitergeleitet werden.

Für dieses Szenario können Sie einen Power Automate-Flow mit den folgenden Eigenschaften erstellen:

  1. Analysiert die Sprache einer eingehenden E-Mail mit dem AI Builder-Modell zur Sprachenerkennung.

  2. Leitet die E-Mail basierend auf der erkannten Sprache an das entsprechenden Team-Postfach weiter.

Diese Lösung optimiert den Prozess und stellt sicher, dass Kundenanfragen von Anfang an zum richtigen Team weitergeleitet werden, wodurch die Effizienz und der Kundenservice verbessert werden.

Feedback kategorisieren

In der Welt des Kundenfeedbacks erhält ein Unternehmen, das in der Öffentlichkeit steht, möglicherweise eine Kombination aus Kommentaren zu verschiedenen Aspekten, etwa zum Check-in, zu den Zimmern, zum Personal oder zur Qualität des Restaurants. Sie können Folgendes tun, um dies zu verstehen:

  1. Neues Feedback sammeln

    • Power Automate sammelt Daten:: Es kann neues Feedback aus verschiedenen Quellen abrufen, zum Beispiel aus neuen Twitter-Nachrichten, in denen der Name des Unternehmens erwähnt wird. Oder aus einem zentralisierten Daten-Repository wie einer Tabelle in Microsoft Dataverse. Der Flow wird ausgelöst, wenn zum Beispiel ein neuer Tweet erscheint oder ein neuer Datensatz hinzugefügt wird.

  2. Das Feedback mit AI Builder sortieren

    • AI Builder-Kategorieklassifizierungsmodell: Dieses clevere Tool kategorisiert das gesammelte Feedback. So erkennt es automatisch, ob sich ein Kommentar auf den Check-in, die Zimmer, das Personal oder das Restaurant bezieht, wodurch die Organisation und Bearbeitung erleichtert werden.

Diese Einrichtung hilft einem Unternehmen, den Überblick über das erhaltene Feedback zu behalten und sicherzustellen, dass es effektiver reagieren und seine Dienstleistungen verbessern kann. Es ist so, als hätte man einen intelligenten Assistenten für Kundenkommentare!

Hiermit ist diese Lerneinheit abgeschlossen! Da Sie nun mehr darüber wissen, wie Power Automate und KI die Optimierung verschiedener Geschäftsprozesse unterstützen können, können Sie einen benutzerdefinierten Flow mit KI-Konnektoren erstellen. Fahren Sie mit der nächsten Lerneinheit Übung – AI Builder-Aktionen in Power Automate verwenden fort, um Ihren Lernpfad fortzusetzen.