Geschäftsprobleme mit der AI Builder-Kategorieklassifizierung lösen
Die AI Builder-Kategorieklassifizierung bietet Organisationen ein Tool, das Text analysiert und dabei hilft, die verschiedenen dahin behandelten Themen zu bestimmen, und das die Automatisierungsprozesse unterstützen kann. Von dieser Klassifizierung können mehrere Szenarien profitieren.
Erstes Szenario: Kundenrezensionen
Der Eigentümer eines Ferienhauses veröffentlicht auf mehreren Social-Media-Kanälen Bilder und Dienstleistungen, die Kurzzeitmietern zur Verfügung stehen. Wenn Urlauber nach ihrem Aufenthalt auschecken, bittet der Besitzer sie, Bilder und Kommentare auf der Website der Unterkunft zu posten.
Der Ferienhausbesitzer bemerkt, dass viele Kunden trotz des bereitgestellten Links Bewertungen auf anderen Kanälen als der Website hinterlassen. Mit dem Ziel, sich eine positive Reputation aufzubauen, der auf der größtmöglichen Anzahl von Kundenbewertungen basiert, erstellt der Eigentümer einen automatisierten Prozess, der die sichtbarsten Social-Media-Websites und Urlaubsbewertungsforen überwacht und alle Beiträge erfasst, die sich auf das Mietobjekt beziehen.
Dann kategorisiert der Ferienhausbesitzer die Nachrichten. Die Kategorien ermöglichen es dem Eigentümer, die Nachrichten zu filtern, die als positive Bewertungen angesehen werden. Nach der Überprüfung der Nachrichten fügt der Eigentümer die Referenzen auf seiner Website hinzu, wo neue potenzielle Besucher die positiven Referenzen sehen können.
Zweites Szenario: Forenmoderation
Der Moderator eines Community-Forums hat Beschwerden über Nachrichten erhalten, die nicht jugendfrei sind. Die Nachrichten müssen eindeutig klassifiziert werden, damit Besucher Warnmeldungen erhalten, bevor sie zu solchen Nachrichten-Threads navigieren.
Bei der Veröffentlichung von Beiträgen werden die Nachrichten in eine Überprüfungswarteschlange gestellt. Durch die Kategorisierung des Textes kann bestimmt werden, wann der Nachricht eine zusätzliche Warnung beigefügt werden soll, nachdem sie im Forum veröffentlicht wurde.
Drittes Szenario: 360-Grad-Mitarbeiterfeedback
Auf dem aktuellen Wettbewerbsmarkt ist die Mitarbeiterzufriedenheit ein wichtiger Faktor, um ein hohes Mitarbeiterbindungsniveau aufrechtzuerhalten. Ein Telekommunikationsunternehmen plant die Einführung einer Anerkennungsstation, an der Mitarbeiter, Manager und Kunden anonym Feedback über ihre Erfahrungen mit verschiedenen Mitarbeitern, mit denen sie interagieren, abgeben können.
Die für diese Initiative zuständige Personalabteilung (HR) hat die Anerkennungsstation erst an wenigen Einzelhandelsstandorten und lokalen Büros getestet. Sie sind zu dem Schluss gekommen, dass aufgrund der hohen Beteiligung eine automatisierte Verarbeitung der Nachrichten erforderlich ist, bevor diese Initiative landesweit gestartet wird.
Die Personalabteilung ordnet die Bewertungen in Kategorien ein wie Probleme, Beschwerden und Schlechter Service, damit negative oder nachteilige Bewertungen nicht direkt an die betroffenen Mitarbeiter weitergeleitet, sondern erst von einem Vorgesetzten analysiert werden.
Nachdem Sie gelernt haben, wie verschiedene Szenarien mithilfe der AI Builder-Kategorieklassifizierung gelöst werden können, erfahren Sie jetzt, wie ein benutzerdefiniertes Modell erstellt und dann in Microsoft Power Automate verwendet wird.