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Tag der Daten: Orcas

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Die Ozeane der Erde sind riesig und noch weitgehend unerforscht. Die marinen Ökosysteme, aus denen unsere Ozeane bestehen, beherbergen beeindruckende Populationen von Lebewesen. Die Existenz dieser Populationen hängt von komplexen Interaktionen innerhalb von Nahrungsketten und von der Gesundheit der Umgebungen ab, in der sie leben. Menschen können eine wichtige Rolle bei der Erhaltung von marinen Ökosystemen spielen, aber wir müssen die Auswirkungen unserer Aktionen verstehen.

Lernen Sie Kiki und ihre Familie kennen

Lernen Sie die Population der J-Schule kennen, eine eng verbundene Familie von 24 gefährdeten Southern Resident Orca-Walen, die in der Salish Sea leben, und insbesondere Kiki – ein sechsjähriges Weibchen, welches das Schicksal der Schule auf ihren Schultern trägt. Erkunden Sie Daten im Zusammenhang mit Kiki und ihrer Familie, die zu Erkenntnissen führen können, die ihre Familie, ihr Ökosystem und letztendlich uns schützen!

Lassen Sie Ihre Schüler in ein unterhaltsames und interaktives Data Science-Projekt eintauchen, bei dem Sie mehr über Kiki und ihre Familie in der J-Schule erfahren. Wählen Sie aus zwei 50-minütigen Aktivitäten, die für Remote-Lernen geeignet sind, die von Lehrern für Lehrer erstellt wurden! Ihre Kursteilnehmer können mit Kiki mithilfe von HoloLens schwimmen und Daten in einer Excel-Arbeitsmappe mit selbstbestimmtem Tempo untersuchen.

Sichten Sie das Übersichtsvideo der Lernenden

Lektion 1 – Verwenden von Daten für die Recherche

Paddeln Sie in Kikis Welt durch eine Online-Excel-Aktivität mit selbstbestimmtem Tempo, die Startkonzepte für die datengesteuerte Forschung mit verknüpften Datentypen vorstellt.

Alter: 11–14 Jahre alt

Länge: 50 Minuten

Highlights der Lektion:

  • Greifen Sie mithilfe von Datentypen und Datenkarten auf Informationen in Excel zu.
  • Vergleichen und Sie taxonomische Daten und stellen Sie diese gegenüber, um Unterschiede und Ähnlichkeiten von Organismen zu untersuchen.
  • Verwenden Sie Datenkarten, um auf geografische Daten zu Orca-Sichtungsorten zuzugreifen.

Lernstandards:

  • NGSS MS-LS4-2. Wenden Sie wissenschaftliche Ideen an, um eine Erklärung für die anatomischen Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen modernen Organismen und zwischen modernen und fossilen Organismen zu erstellen, um evolutionäre Beziehungen abzuleiten.
  • ISTE 5b. Schüler sammeln Daten oder identifizieren relevante Datasets, verwenden digitale Tools, um sie zu analysieren, und stellen Daten auf verschiedene Weise dar, um die Problemlösung und Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Ressourcen:

Abbildung eines Orca-Wals durch ein Bullauge mit Datentypsymbolen und einem kleinen leeren Diagramm.

Lektion 2 – Verwenden von Daten zur Untersuchung

Machen Sie eine Begrüßung mithilfe von Daten, um die Untersuchung mit einer Excel-Onlineaktivität im Selbststudium zu untersuchen, die erste Konzepte für die Untersuchung eines Phänomens mithilfe von Daten vorstellt.

Alter: 11–14 Jahre alt

Länge: 50 Minuten

Highlights der Lektion:

  1. Untersuchen Sie Daten, um die Ernährungsbeziehungen in einem Ökosystem zu beschreiben.
  2. Erkunden Sie mehrere Datenquellen, um zu erläutern, wie Toxine die Gesundheit von Populationen in einem Ökosystem beeinflussen können.
  3. Analysieren Sie mehrere Akustikdaten, um Beweise für die Auswirkungen der Lärmbelästigung auf eine Population zu liefern.

Lernstandards:

  • NGSS MS-LS2-1. Analysieren und interpretieren Sie Daten, um Beweise für die Auswirkungen der Ressourcenverfügbarkeit auf Organismen und Populationen von Organismen in einem Ökosystem zu liefern.
  • NGSS MS-LS2-4. Erstellen Sie ein von empirischen Beweisen unterstütztes Argumentarium, dass Änderungen an physischen oder biologischen Komponenten eines Ökosystems Auswirkungen auf die Populationen haben.
  • ISTE 5b. Schüler sammeln Daten oder identifizieren relevante Datasets, verwenden digitale Tools, um sie zu analysieren, und stellen Daten auf verschiedene Weise dar, um die Problemlösung und Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Ressourcen:

Abbildung eines Orca-Wals durch ein Bullauge mit Bildern von Bootslärm und einem Graph, der eine abnehmende Population im Zeitverlauf zeigt.

Die Unterrichtspläne werden nach diesen Prinzipien erstellt.

  • Relevanz. Data Science einer der am schnellsten wachsenden Berufe (Bureau of Labor Statistics) ist, benötigt jede Branche Datenanalysen – einschließlich Unternehmen in allen Sektoren, Gesundheitswesen, Bildung und jeder Form der sozialen Programmierung. Die Förderung der Datenanalysefähigkeiten von NextGen soll das Denken, den Diskurs und die Entscheidungsfindung anregen und letztlich eine intelligentere Welt für uns alle schaffen.
  • Gleichheit für Alle. Multimodale, dynamische, abgestufte Anleitungen unterstützen Lernende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und unterschiedlichem Hintergrund..
  • Barrierefreiheit. Diese Lektionen wurden entwickelt, um die Türen für Lernenden zur Teilnahme an der Data Science-Revolution zu öffnen, und werden von jedem internetfähigen Gerät unterstützt. Verwenden Sie einen größeren Bildschirm (Laptop oder Desktop) für die beste Erfahrung.
  • An Standards ausgerichtet. Alle Aktivitäten sind an wichtigsten Standards von Next Generation Science Standards (NGSS) und der International Society for Technology in Education (ISTE) ausgerichtet.

Abbildung einer Zusammenstellung verfügbarer Ergänzungen für diese Lektion.

Setzen Sie Ihr Lernen fort!

Kombinieren Sie diese Unterrichtsergänzungen zum Thema Orca, um einen Lehrplan zu erstellen, der auf Ihr Klassenzimmer zugeschnitten ist.

Setzen Sie sich für gefährdete Arten ein

Viele Tiere auf der ganzen Welt sind entweder bedroht oder gefährdet, genau so wie die Southern Resident Orcas. Wählen Sie ein bedrohtes oder gefährdetes Tier in Ihrer Gegend aus, und schreiben Sie einen überzeugenden Brief an Ihre Regierung oder eine Organisation, die helfen kann. Sichten Sie den Buchstabenlektionsplan.

Wer ist Ihr Orca?

Es gibt bedrohte und gefährdete Arten jeglicher Typen auf der ganzen Welt. Indem Sie sich selbst und andere schulen, können Sie helfen, diese zu schützen! In dieser Aktivität erfahren Sie, wie Sie mithilfe von MS Sway eine Webseite zu einer gefährdeten oder bedrohten Art in Ihrer Nähe erstellen. Sie können Ihre Webseitenfreigabe für Freunde und Familienmitglieder freigeben. Sichten Sie den Webseitenlektionsplan.

Nahrungskette in der Salish Sea

Eine Nahrungskette verfolgt einen Weg innerhalb eines Nahrungsnetzes und zeigt, wie Energie vom Erzeuger bis zum Spitzenprädator fließt. Erkunden Sie eine Nahrungskette in der Salish Sea, um zu verstehen, welche Auswirkungen sie auf die abnehmende Population der Southern Resident Orcas haben kann. Sichten Sie den Lektionsplan zur Nahrungskette.

Untersuchen Sie Daten: Lärmbelästigung

In „Lektion 2: Verwenden von Daten zum Untersuchen“ haben Sie die Gründe untersucht, warum die Orca-Population möglicherweise abnimmt. Wie können wir feststellen, ob sich die Lärmbelästigung unter Wasser auf das Verhalten von Orcas auswirkt? Verwenden Sie Excel, um echte Daten aus einer wissenschaftlichen Studie zu analysieren und zu interpretieren. Sichten Sie den Lektionsplan zur Lärmbelästigung.

Orca Pride!

Zeigen Sie Ihre Wertschätzung für Orcas, indem Sie in Outlook eine Signatur mit Orca-Thema erstellen oder Ihren Hintergrund in Teams auf Orcas einstellen. Sichten Sie das Outlook-Signaturpaket und das Teams-Hintergrundbildpaket.

Weitere Informationen zu Datentypen in Excel

Möchten Sie tiefer in Excel eintauchen und sich mit anderen Themen rund um Daten und Datentypen beschäftigen?

Abbildung eines Orca-Recherchebadges, mit einem schwimmenden Orca und zwei Lachsen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Sie können andere praktische STEM-Projekte in Ihren Unterricht integrieren! Versuchen Sie sich an Projekten wie dem Bau einer Roboterhand, der Herstellung eines Akkus aus einer Zitrone oder der Messung der Wasserqualität.  Besuchen Sie aka.ms/HackingSTEM, um mehr zu erfahren.

Ressourcen für Lehrkräfte