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Intelligente Abfrageverarbeitung in SQL-Datenbanken

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Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Die Featurefamilie „Intelligente Abfrageverarbeitung“ (Intelligent Query Processing, IQP) umfasst Features mit weitreichenden Auswirkungen, die die Leistung vorhandener Workloads mit minimalem Implementierungsaufwand verbessern. Aus der folgenden Grafik geht die Familie von IQP-Features und ihre erstmalige Einführung für SQL Server hervor. Alle IQP-Features sind in Azure SQL Managed Instance und Azure SQL-Datenbank verfügbar. Einige Features hängen vom Datenbank-Kompatibilitätsgrad ab.

Diagramm der Featurefamilie „Intelligente Abfrageverarbeitung“ und ihrer ersten Einführung in SQL Server.

In diesem Video erhalten Sie einen Überblick über die intelligente Abfrageverarbeitung:

Demos und Beispielcode von Features für die intelligente Abfrageverarbeitung (IQP) auf GitHub finden Sie unter https://aka.ms/IQPDemos.

Sie können Workloads automatisch für die intelligente Abfrageverarbeitung anpassen, indem Sie den geeigneten Datenbank-Kompatibilitätsgrad für die Datenbank aktivieren. Diesen können Sie mit Transact-SQL festlegen. Zum Beispiel:

ALTER DATABASE [WideWorldImportersDW] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;

In der folgenden Tabelle sind Details zu allen Features der intelligenten Abfrageverarbeitung dargestellt, sowie deren jeweiligen Anforderungen für den Datenbank-Kompatibilitätsgrad. Ausführliche Informationen zu allen IQP-Features, einschließlich Versionshinweisen und ausführlicheren Beschreibungen, finden Sie unter Details zu den Features für die intelligente Abfrageverarbeitung (IQP).

IQP-Features für Azure SQL-Datenbank und SQL Server 2022 (16.x)

IQP-Feature Unterstützt in Azure SQL-Datenbank Unterstützt in SQL Server 2022 (16.x) Beschreibung
Adaptive Joins (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Ja, ab SQL Server 2017 (14.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Adaptive Joins wählen je nach tatsächlichen Eingabezeilen während der Laufzeit dynamisch einen Jointyp aus.
Approximate Count Distinct Ja Ja, ab SQL Server 2019 (15.x) Stellt die geschätzte Abfrageverarbeitung für Big Data-Szenarios mit dem Vorteil einer hohen Leistung und einem niedrigen Speicherbedarf bereit.
Angenähertes Perzentil Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 110 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x) mit Kompatibilitätsgrad 110 Berechnen Sie mithilfe von Aggregatfunktionen für angenäherte Perzentile schnell und mit annehmbaren rangbasierten Fehlergrenzen Perzentile für ein großes Dataset, um schnell Entscheidungen zu treffen.
Batchmodus bei Rowstore Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Ja, ab SQL Server 2019 (15.x) mit Kompatibilitätsgrad 150 Stellt den Batchmodus für CPU-gebundene relationale Data Warehouse-Workloads bereit, ohne Columnstore-Indizes zu benötigen.
Feedback zur Kardinalitätsschätzung (CE) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x) mit Kompatibilitätsgrad 160 Automatische Anpassung von Kardinalitätsschätzungen für wiederholte Abfragen zum Optimieren von Workloads, bei denen ineffiziente CE-Annahmen zu einer schlechten Abfrageleistung führen. Das Feedback zur Kardinalitätsschätzung identifiziert und verwendet eine Modellannahme, die besser zu einer bestimmten Abfrage- und Datenverteilung passt, um die Qualität des Abfrageausführungsplans zu verbessern.
DOP-Feedback (Grad an Parallelität) Ja, in der Vorschau, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x) mit Kompatibilitätsgrad 160 Automatische Anpassung des Parallelitätsgrads für wiederholte Abfragen zur Optimierung von Workloads, bei denen ineffiziente Parallelität zu Leistungsproblemen führen kann. Erfordert Abfragespeicher, um aktiviert zu werden.
Verschachtelte Ausführung Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Ja, ab SQL Server 2017 (14.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.
Feedback zur Speicherzuweisung (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Ja, ab SQL Server 2017 (14.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Wenn es für eine Abfrage im Batchmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Feedback zur Speicherzuweisung (Zeilenmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Ja, ab SQL Server 2019 (15.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Wenn es für eine Abfrage im Zeilenmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Feedback zur Speicherzuweisung (Quantil) Ja, für alle Datenbanken aktiviert Ja, ab SQL Server 2022 (16.x)) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Behebt vorhandene Einschränkungen des Feedbacks zur Speicherzuweisung auf nicht-intrusive Weise durch Einbeziehung der früheren Abfrageausführung zum Verfeinern des Feedbacks.
Persistenz des Feedbacks zur Speicherzuweisung Ja, für alle Datenbanken aktiviert Ja, ab SQL Server 2022 (16.x)) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Bietet neue Funktionen für die Persistenz des Feedbacks zur Speicherzuweisung. Erfordert, dass der Abfragespeicher für die Datenbank aktiviert ist und sich im Modus READ_WRITE befindet.
CE-Feedbackpersistenz Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x)) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Erfordert, dass der Abfragespeicher für die Datenbank aktiviert ist und sich im Modus READ_WRITE befindet.
DOP-Feedbackpersistenz Ja, in der Vorschau, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x)) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Erfordert, dass der Abfragespeicher für die Datenbank aktiviert ist und sich im Modus READ_WRITE befindet.
Erzwingen des optimierten Plans Ja Ja, ab SQL Server 2022 (16.x)). Reduziert den Kompilierungsaufwand für wiederholte erzwungene Abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Optimierte Planerzwingung mit dem Abfragespeicher.
Inlining benutzerdefinierter Skalarfunktionen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Ja, ab SQL Server 2019 (15.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Benutzerdefinierte Skalarfunktionen werden in äquivalente relationale Ausdrücke transformiert, für die „Inlining“ in die aufrufende Abfrage ausgeführt wird, was häufig zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.
Optimierung des Parameterempfindlichkeitsplans Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Ja, ab SQL Server 2022 (16.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Die Optimierung des Parameterempfindlichkeitsplans wurde für Szenarien entwickelt, in denen ein einzelner zwischengespeicherter Plan für eine parametrisierte Abfrage nicht für alle möglichen eingehenden Parameterwerte optimal ist, z. B. bei uneinheitliche Datenverteilungen.
Verzögerte Kompilierung von Tabellenvariablen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Ja, ab SQL Server 2019 (15.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenvariable, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.

IQP-Feature für Azure SQL Managed Instance

IQP-Feature Unterstützt in Azure SQL Managed Instance Beschreibung
Adaptive Joins (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Adaptive Joins wählen je nach tatsächlichen Eingabezeilen während der Laufzeit dynamisch einen Jointyp aus.
Approximate Count Distinct Ja Stellt die geschätzte Abfrageverarbeitung für Big Data-Szenarios mit dem Vorteil einer hohen Leistung und einem niedrigen Speicherbedarf bereit.
Angenähertes Perzentil Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 110 Berechnen Sie mithilfe von Aggregatfunktionen für angenäherte Perzentile schnell und mit annehmbaren rangbasierten Fehlergrenzen Perzentile für ein großes Dataset, um schnell Entscheidungen zu treffen.
Batchmodus bei Rowstore Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Stellt den Batchmodus für CPU-gebundene relationale Data Warehouse-Workloads bereit, ohne Columnstore-Indizes zu benötigen.
Feedback zur Kardinalitätsschätzung (CE) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Automatische Anpassung von Kardinalitätsschätzungen für wiederholte Abfragen zum Optimieren von Workloads, bei denen ineffiziente CE-Annahmen zu einer schlechten Abfrageleistung führen. Das Feedback zur Kardinalitätsschätzung identifiziert und verwendet eine Modellannahme, die besser zu einer bestimmten Abfrage- und Datenverteilung passt, um die Qualität des Abfrageausführungsplans zu verbessern.
DOP-Feedback (Grad an Parallelität) Ohne Automatische Anpassung des Parallelitätsgrads für wiederholte Abfragen zur Optimierung von Workloads, bei denen ineffiziente Parallelität zu Leistungsproblemen führen kann. Erfordert Abfragespeicher, um aktiviert zu werden.
Verschachtelte Ausführung Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.
Feedback zur Speicherzuweisung (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Wenn es für eine Abfrage im Batchmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Feedback zur Speicherzuweisung (Zeilenmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Wenn es für eine Abfrage im Zeilenmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Feedback zur Speicherzuweisung (Quantil) Ohne Behebt vorhandene Einschränkungen des Feedbacks zur Speicherzuweisung auf nicht-intrusive Weise durch Einbeziehung der früheren Abfrageausführung zum Verfeinern des Feedbacks.
Persistenz des Feedbacks zu Speicherzuweisung, CE und DOP Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Bietet neue Funktionen für die Persistenz des Feedbacks zur Speicherzuweisung. CE- und DOP-Feedback sind immer persistent. Erfordert, dass der Abfragespeicher für die Datenbank aktiviert ist und sich im Modus READ_WRITE befindet.
Erzwingen des optimierten Plans Ohne Reduziert den Kompilierungsaufwand für wiederholte erzwungene Abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Optimierte Planerzwingung mit dem Abfragespeicher.
Inlining benutzerdefinierter Skalarfunktionen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Benutzerdefinierte Skalarfunktionen werden in äquivalente relationale Ausdrücke transformiert, für die „Inlining“ in die aufrufende Abfrage ausgeführt wird, was häufig zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.
Optimierung des Parameterempfindlichkeitsplans Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 160 Die Optimierung des Parameterempfindlichkeitsplans wurde für Szenarien entwickelt, in denen ein einzelner zwischengespeicherter Plan für eine parametrisierte Abfrage nicht für alle möglichen eingehenden Parameterwerte optimal ist, z. B. bei uneinheitliche Datenverteilungen.
Verzögerte Kompilierung von Tabellenvariablen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenvariable, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.

IQP-Features für SQL Server 2019 (15.x)

IQP-Feature Unterstützt in SQL Server 2019 (15.x) Beschreibung
Adaptive Joins (Batchmodus) Ja, ab SQL Server 2017 (14.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Adaptive Joins wählen je nach tatsächlichen Eingabezeilen während der Laufzeit dynamisch einen Jointyp aus.
Approximate Count Distinct Ja Stellt die geschätzte Abfrageverarbeitung für Big Data-Szenarios mit dem Vorteil einer hohen Leistung und einem niedrigen Speicherbedarf bereit.
Batchmodus bei Rowstore Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Stellt den Batchmodus für CPU-gebundene relationale Data Warehouse-Workloads bereit, ohne Columnstore-Indizes zu benötigen.
Verschachtelte Ausführung Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.
Feedback zur Speicherzuweisung (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Wenn es für eine Abfrage im Batchmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Feedback zur Speicherzuweisung (Zeilenmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Wenn es für eine Abfrage im Zeilenmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.
Inlining benutzerdefinierter Skalarfunktionen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Benutzerdefinierte Skalarfunktionen werden in äquivalente relationale Ausdrücke transformiert, für die „Inlining“ in die aufrufende Abfrage ausgeführt wird, was häufig zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.
Verzögerte Kompilierung von Tabellenvariablen Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 150 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenvariable, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.

IQP-Features für SQL Server 2017 (14.x)

IQP-Feature Unterstützt in SQL Server 2017 (14.x) Beschreibung
Adaptive Joins (Batchmodus) Ja, ab SQL Server 2017 (14.x) mit Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Adaptive Joins wählen je nach tatsächlichen Eingabezeilen während der Laufzeit dynamisch einen Jointyp aus.
Approximate Count Distinct Ja Stellt die geschätzte Abfrageverarbeitung für Big Data-Szenarios mit dem Vorteil einer hohen Leistung und einem niedrigen Speicherbedarf bereit.
Verschachtelte Ausführung Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Verwendet die tatsächliche Kardinalität der Tabellenwertfunktion mit mehreren Anweisungen, die bei der ersten Kompilierung aufgetreten ist, anstatt einer festgelegten Schätzung.
Feedback zur Speicherzuweisung (Batchmodus) Ja, ab Datenbank-Kompatibilitätsgrad 140 Wenn es für eine Abfrage im Batchmodus Operationen gibt, die sich auf den Datenträger auswirken, wird für anschließende Ausführungen mehr Speicher hinzugefügt. Wenn eine Abfrage unnötigerweise > 50 % des zugewiesenen Speichers belegt, wird die Speicherzuweisungsgröße für anschließende Ausführungen reduziert.

Anforderung an den Abfragespeicher

Für mehrere der Features für die intelligente Abfrageverarbeitung muss der Abfragespeicher aktiviert werden, damit sie der Benutzerdatenbank zugute kommen. Informationen zum Aktivieren des Abfragespeichers finden Sie unter Aktivieren des Abfragespeichers.

IQP-Feature Der Abfragespeicher muss aktiviert sein und sich im Modus READ_WRITE befinden
Adaptive Joins (Batchmodus) No
Approximate Count Distinct No
Angenähertes Perzentil No
Batchmodus bei Rowstore No
Feedback zur Kardinalitätsschätzung (CE) Ja
DOP-Feedback (Grad an Parallelität) Ja
Verschachtelte Ausführung No
Feedback zur Speicherzuweisung (Batchmodus) No
Feedback zur Speicherzuweisung (Zeilenmodus) No
Feedback zur Speicherzuweisung (Quantil- und Persistenzmodus) Ja
Erzwingen des optimierten Plans Ja
Inlining benutzerdefinierter Skalarfunktionen No
Optimierung des Parameterempfindlichkeitsplans Nein, aber empfohlen
Verzögerte Kompilierung von Tabellenvariablen No

Zugehöriger Inhalt

Ausführliche Informationen zu allen IQP-Features, einschließlich Versionshinweisen und ausführlicheren Beschreibungen, finden Sie unter Details zu den Features für die intelligente Abfrageverarbeitung (IQP).