MDX-Datenbearbeitung – SELECT
Ruft Daten aus einem angegebenen Cube ab.
Syntax
[ WITH <SELECT WITH clause>
[ , <SELECT WITH clause>...n ]
]
SELECT
[ *
| ( <SELECT query axis clause>
[ , <SELECT query axis clause>,...n ]
)
]
FROM
<SELECT subcube clause>
[ <SELECT slicer axis clause> ]
[ <SELECT cell property list clause> ]
<SELECT WITH clause> ::=
( CELL CALCULATION <CREATE CELL CALCULATION body clause> )
| ( [ CALCULATED ] MEMBER <CREATE MEMBER body clause>)
| ( SET <CREATE SET body clause>)
| ( MEASURE = <measure body clause> )
<SELECT query axis clause> ::=
[ NON EMPTY ] Set_Expression
[ <SELECT dimension property list clause> ]
ON
Integer_Expression
| AXIS(Integer)
| COLUMNS
| ROWS
| PAGES
| SECTIONS
| CHAPTERS
<SELECT subcube clause> ::=
Cube_Name
| [NON VISUAL] (SELECT
[ *
| ( <SELECT query axis clause> [ ,
<SELECT query axis clause>,...n ] )
]
FROM
<SELECT subcube clause>
<SELECT slicer axis clause> )
<SELECT slicer axis clause> ::=
WHERE Tuple_Expression
<SELECT cell property list clause> ::=
[ CELL ] PROPERTIES CellProperty_Name
[ , CellProperty_Name,...n ]
<SELECT dimension property list clause> ::=
[DIMENSION] PROPERTIES
(DimensionProperty_Name
[,DimensionProperty_Name,...n ] )
| (LevelProperty_Name
[, LevelProperty_Name,...n ] )
| (MemberProperty_Name
[, MemberProperty_Name,...n ] )
Argumente
Set_Expression
Ein gültiger MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions), der eine Menge zurückgibt.
Integer
Eine ganze Zahl zwischen 0 und 127.
Cube_name
Eine gültige Zeichenfolge, die einen Cubenamen bereitstellt.
Tuple_Expression
Ein gültiger MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions), der ein Tupel zurückgibt.
CellProperty_Name
Eine gültige Zeichenfolge, die eine Zelleneigenschaft darstellt.
DimensionProperty_Name
Eine gültige Zeichenfolge, die eine Dimensionseigenschaft darstellt.
LevelProperty_Name
Eine gültige Zeichenfolge, die eine Ebeneneigenschaft darstellt.
MemberProperty_Name
Eine gültige Zeichenfolge, die eine Elementeigenschaft darstellt.
Bemerkungen
Der <SELECT slicer axis clause>-Ausdruck muss Elemente in anderen Dimensionen und Hierarchien enthalten als denen, auf die in den angegebenen <SELECT query axis clause>-Ausdrücken verwiesen wird.
Wird ein Attribut im Cube in den angegebenen <SELECT query axis clause>-Ausdrücken und dem <SELECT slicer axis clause>-Wert ausgelassen, wird das Standardelement des Attributs implizit der Slicer-Achse hinzugefügt.
Mit der NON VISUAL-Option in der untergeordneten SELECT-Anweisung können Sie Member durch Filtern ausschließen und gleichzeitig die tatsächlichen Gesamtwerte anstelle der gefilterten Gesamtwerte beibehalten. So können Sie die besten zehn Verkaufswerte (Personen/Produkte/Regionen) abfragen und die tatsächliche Summe aller Verkaufswerte für alle abgefragten Member beibehalten und nicht den Gesamtwert der Verkäufe für die zurückgegebenen besten zehn. Weitere Informationen finden Sie unten in den Beispielen.
Berechnete Member können in <die SELECT-Abfrageachsenklausel> aufgenommen werden, wenn die Verbindung mithilfe des Verbindungszeichenfolgenparameters subqueries=1 geöffnet wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte XMLA-Eigenschaften (XMLA) und ConnectionString zur Parameterverwendung. Es wird ein Beispiel für berechnete Elemente in untergeordneten SELECT-Anweisungen bereitgestellt.
Autoexists
Wenn mindestens zwei Attribute der Dimension in einer SELECT-Anweisung verwendet werden, wertet Analysis Services die Ausdrücke der Attribute aus, damit die Elemente dieser Attribute ordnungsgemäß so beschränkt werden, dass sie die Kriterien aller anderen Attribute erfüllen. Angenommen, Sie arbeiten mit Attributen der Geography-Dimension. Wenn Sie einen Ausdruck haben, der alle Elemente aus dem Attribut City zurückgibt, und einen anderen Ausdruck, der Mitglieder aus dem Country-Attribut auf alle Länder/Regionen in Europa beschränkt, führt dies dazu, dass die City-Mitglieder nur auf die Städte beschränkt werden, die zu Ländern/Regionen in Europa gehören. Diese Eigenschaft von Analysis Services wird als Autoexists bezeichnet und gilt nur für Attribute in der gleichen Dimension. Autoexists gilt nur für Attribute der gleichen Dimension, denn es versucht zu verhindern, dass die in einem Attributausdruck ausgeschlossenen Dimensionsdatensätze von den anderen Attributausdrücken eingeschlossen werden. Autoexists kann auch als resultierende Schnittmenge der unterschiedlichen Attributausdrücke in den Dimensionsdatensätzen bezeichnet werden. Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an:
//Obtain the Top 10 best reseller selling products by Name
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'
set Preferred10Products as '
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],
[Product].[Model Name].&[Road-250],
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],
[Product].[Model Name].&[Road-650],
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],
[Product].[Model Name].&[Road-150],
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]
}'
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,
Top10SellingProducts on 1
from [Adventure Works]
Das Resultset lautet:
| Modellname + Measures | Reseller Sales Amount | Discount Amount | PCT Discount |
|---|---|---|---|
| Mountain-200 | 14.356.699,36 € | 19.012,71 € | 0.13% |
| Road-250 | 9.377.457,68 € | 4.032,47 € | 0.04% |
| Mountain-100 | 8.568.958,27 € | 139.393,27 € | 1.63% |
| Road-650 | 7.442.141,81 € | 39.698,30 € | 0.53% |
| Touring-1000 | 6.723.794,29 € | 166.144,17 € | 2.47% |
| Road-550-W | 3.668.383,88 € | 1.901,97 € | 0,05 % |
| Road-350-W | 3.665.932,31 € | 20.946,50 € | 0.57% |
| HL Mountain Frame | 3.365.069,27 € | 174,11 $ | 0.01% |
| Road-150 | 2.363.805,16 € | 0,00 USD | 0.00% |
| Touring-3000 | 2.046.508,26 € | 79.582,15 € | 3.89% |
Die erhaltene Produktgruppe ist offenbar die gleiche wie Preferred10Products. Die Gruppe Preferred10Products wird deshalb überprüft:
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'
set Preferred10Products as '
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],
[Product].[Model Name].&[Road-250],
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],
[Product].[Model Name].&[Road-650],
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],
[Product].[Model Name].&[Road-150],
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]
}'
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,
Preferred10Products on 1
from [Adventure Works]
Laut den folgenden Ergebnissen sind beide Gruppen (Top10SellingProducts, Preferred10Products) identisch.
| Modellname + Measures | Reseller Sales Amount | Discount Amount | PCT Discount |
|---|---|---|---|
| Mountain-200 | 14.356.699,36 € | 19.012,71 € | 0.13% |
| Road-250 | 9.377.457,68 € | 4.032,47 € | 0.04% |
| Mountain-100 | 8.568.958,27 € | 139.393,27 € | 1.63% |
| Road-650 | 7.442.141,81 € | 39.698,30 € | 0.53% |
| Touring-1000 | 6.723.794,29 € | 166.144,17 € | 2.47% |
| Road-550-W | 3.668.383,88 € | 1.901,97 € | 0,05 % |
| Road-350-W | 3.665.932,31 € | 20.946,50 € | 0.57% |
| HL Mountain Frame | 3.365.069,27 € | 174,11 $ | 0.01% |
| Road-150 | 2.363.805,16 € | 0,00 USD | 0.00% |
| Touring-3000 | 2.046.508,26 € | 79.582,15 € | 3.89% |
In den vorherigen Beispielen haben wir zwei Gruppen erstellt: eine als berechneten Ausdruck und die andere als konstanten Ausdruck. Diese Beispiele veranschaulichen die unterschiedlichen Typen von Autoexists.
Autoexists können tief oder flach auf die Ausdrücke angewendet werden. Die Standardeinstellung ist tief. Im folgenden Beispiel wird der Begriff "tiefes Autoexists" veranschaulicht. Im Beispiel filtern wir Top10SellingProducts mit dem [Product].[Product Line]-Attribut nach den in der [Mountain]-Gruppe enthaltenen Produkten. Beachten Sie, dass beide Attribute (Slicer und Achse) zur gleichen Dimension [Produkt] gehören.
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'
// Preferred10Products set removed for clarity
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,
Top10SellingProducts on 1
from [Adventure Works]
where [Product].[Product Line].[Mountain]
Dadurch ergibt sich folgendes Resultset:
| Modellname + Measures | Reseller Sales Amount | Discount Amount | PCT Discount |
|---|---|---|---|
| Mountain-200 | 14.356.699,36 € | 19.012,71 € | 0.13% |
| Mountain-100 | 8.568.958,27 € | 139.393,27 € | 1.63% |
| HL Mountain Frame | 3.365.069,27 € | 174,11 $ | 0.01% |
| Mountain-300 | 1.907.249,38 € | 876,95 € | 0,05 % |
| Mountain-500 | 1.067.327,31 € | 17.266,09 € | 1.62% |
| Mountain-400-W | 592.450,05 € | 303,49 € | 0,05 % |
| LL Mountain Frame | 521.864,42 € | 252,41 € | 0,05 % |
| ML Mountain Frame-W | 482.953,16 € | 206,95 $ | 0.04% |
| ML Mountain Frame | 343.785,29 € | 161,82 € | 0,05 % |
| Women's Mountain Shorts | 260.304,09 € | 6.675,56 € | 2.56% |
Das vorherige Resultset enthält sieben Neueinträge für die Liste mit den Top10SellingProducts, und Mountain-200, Mountain-100 sowie HL Mountain Frame wurden an den Anfang der Liste verschoben. Im vorherigen Resultset befanden sich diese drei Werte an verschiedenen Stellen.
Dies wird als tiefes Autoexists bezeichnet, da die Gruppe Top10SellingProducts so ausgewertet wird, dass die Slicingbedingungen der Abfrage erfüllt werden. Tiefes Autoexists bedeutet, dass alle Ausdrücke so ausgewertet werden, dass nach Anwendung der Slicerausdrücke, der untergeordneten SELECT-Ausdrücke in der Achse usw. der tiefstmögliche Bereich erfüllt ist.
Eventuell soll es jedoch auch möglich sein, die Analyse der Top10SellingProducts als Entsprechung zu Preferred10Products auszuführen wie im folgenden Beispiel:
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'
set Preferred10Products as '
{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],
[Product].[Model Name].&[Road-250],
[Product].[Model Name].&[Mountain-100],
[Product].[Model Name].&[Road-650],
[Product].[Model Name].&[Touring-1000],
[Product].[Model Name].&[Road-550-W],
[Product].[Model Name].&[Road-350-W],
[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],
[Product].[Model Name].&[Road-150],
[Product].[Model Name].&[Touring-3000]
}'
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,
Preferred10Products on 1
from [Adventure Works]
where [Product].[Product Line].[Mountain]
Dadurch ergibt sich folgendes Resultset:
| Modellname + Measures | Reseller Sales Amount | Discount Amount | PCT Discount |
|---|---|---|---|
| Mountain-200 | 14.356.699,36 € | 19.012,71 € | 0.13% |
| Mountain-100 | 8.568.958,27 € | 139.393,27 € | 1.63% |
| HL Mountain Frame | 3.365.069,27 € | 174,11 $ | 0.01% |
Nach den oben aufgeführten Ergebnissen führt das Slicing zu einem Ergebnis, das nur die Produkte von Preferred10Products enthält, die Teil der Gruppe [Mountain] in [Product].[Product Line] sind. Dies entspricht den Erwartungen, da Preferred10Products ein konstanter Ausdruck ist.
Dieses Resultset wird auch als flaches Autoexists bezeichnet. Das liegt daran, dass der Ausdruck vor der Slicingklausel ausgewertet wird. Im vorherigen Beispiel war der Ausdruck ein konstanter Ausdruck, damit das Konzept anschaulicher eingeführt werden konnte.
Das Autoexists-Verhalten kann mit der Autoexists -Eigenschaft der Verbindungszeichenfolge auf Sitzungsebene geändert werden. Im folgenden Beispiel wird zunächst eine neue Sitzung geöffnet und dann die Autoexists=3 -Eigenschaft zur Verbindungszeichenfolge hinzugefügt. Sie müssen eine neue Verbindung öffnen, um das Beispiel ausführen zu können. Sobald die Verbindung mit der Autoexist-Einstellung hergestellt ist, bleibt diese Einstellung bis zum Ende der Verbindung wirksam.
with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'
set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'
//Preferred10Products set removed for clarity
select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,
Top10SellingProducts on 1
from [Adventure Works]
where [Product].[Product Line].[Mountain]
Das folgende Resultset zeigt jetzt das flache Verhalten von Autoexists.
| Modellname + Measures | Reseller Sales Amount | Discount Amount | PCT Discount |
|---|---|---|---|
| Mountain-200 | 14.356.699,36 € | 19.012,71 € | 0.13% |
| Mountain-100 | 8.568.958,27 € | 139.393,27 € | 1.63% |
| HL Mountain Frame | 3.365.069,27 € | 174,11 $ | 0.01% |
Das Autoexists-Verhalten kann mithilfe des AutoEXISTS=[1|2|3]-Parameters in der Verbindungszeichenfolge geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte XMLA-Eigenschaften (XMLA) und ConnectionString zur Parameterverwendung.
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird die Summe des Members aus dem Measures.[Order Quantity]Adventure Works-Cube zurückgegeben, der über die ersten acht Monate des Kalenderjahres 2003 aggregiert wurde, die in der Date Dimension enthalten sind.
WITH MEMBER [Date].[Calendar].[First8Months2003] AS
Aggregate(
PeriodsToDate(
[Date].[Calendar].[Calendar Year],
[Date].[Calendar].[Month].[August 2003]
)
)
SELECT
[Date].[Calendar].[First8Months2003] ON COLUMNS,
[Product].[Category].Children ON ROWS
FROM
[Adventure Works]
WHERE
[Measures].[Order Quantity]
Um NON VISUAL zu verstehen, ist das folgende Beispiel eine Abfrage von [Adventure Works] zum Abrufen von [Reseller Sales Amount] Zahlen in einer Tabelle, in der die Produktkategorien die Spalten und die Geschäftstypen des Wiederverkäufers die Zeilen sind. Beachten Sie, dass Gesamtbeträge für Produkte und Wiederverkäufer aufgeführt werden.
SELECT-Anweisung:
select [Category].members on 0,
[Business Type].members on 1
from [Adventure Works]
where [Measures].[Reseller Sales Amount]
Hierdurch werden folgende Ergebnisse erzielt:
| Geschäftstyp + Kategorie | All Products | Accessories | Bikes | Kleidung | Komponenten |
|---|---|---|---|---|---|
| All Resellers | $80,450,596.98 | $571,297.93 | $66,302,381.56 | $1,777,840.84 | $11,799,076.66 |
| Specialty Bike Shop | $6,756,166.18 | $65,125.48 | $6,080,117.73 | $252,933.91 | $357,989.07 |
| Value Added Reseller | $34,967,517.33 | $175,002.81 | $30,892,354.33 | $592,385.71 | $3,307,774.48 |
| Warehouse | $38,726,913.48 | $331,169.64 | $29,329,909.50 | $932,521.23 | $8,133,313.11 |
Um eine Tabelle mit Daten nur für dieAccessories- und Bekleidungsprodukte zu erstellen, können die Value Added Reseller und Warehouse-Händler, aber die Gesamtsummen beibehalten, wie folgt mithilfe von NON VISUAL geschrieben werden:
select [Category].members on 0,
[Business Type].members on 1
from NON VISUAL (Select {[Category].Accessories, [Category].Clothing} on 0,
{[Business Type].[Value Added Reseller], [Business Type].[Warehouse]} on 1
from [Adventure Works])
where [Measures].[Reseller Sales Amount]
Hierdurch werden folgende Ergebnisse erzielt:
| Geschäftstyp + Kategorie | All Products | Accessories | Clothing |
|---|---|---|---|
| All Resellers | $80,450,596.98 | $571,297.93 | $1,777,840.84 |
| Value Added Reseller | $34,967,517.33 | $175,002.81 | $592,385.71 |
| Warehouse | $38,726,913.48 | $331,169.64 | $932,521.23 |
Wenn Sie eine Tabelle erstellen möchten, in der sichtbare Gesamtwerte für die Spalten, für die Zeilensummen jedoch die tatsächliche Summe aller [Category]-Werten angezeigt werden, geben Sie die folgende Abfrage aus:
select [Category].members on 0,
[Business Type].members on 1
from NON VISUAL (Select {[Category].Accessories, [Category].Clothing} on 0
from ( Select {[Business Type].[Value Added Reseller], [Business Type].[Warehouse]} on 0
from [Adventure Works])
)
where [Measures].[Reseller Sales Amount]
NON VISUAL wird nur auf [Category] angewendet.
Die oben dargestellte Abfrage führt zu den folgenden Ergebnissen:
| Geschäftstyp + Kategorie | All Products | Accessories | Clothing |
|---|---|---|---|
| All Resellers | $73,694,430.80 | $506,172.45 | $1,524,906.93 |
| Value Added Reseller | $34,967,517.33 | $175,002.81 | $592,385.71 |
| Warehouse | $38,726,913.48 | $331,169.64 | $932,521.23 |
Im Vergleich zu den vorhergehenden Ergebnissen können Sie feststellen, dass die Zeile [All Resellers] jetzt die Summe der angezeigten Werte für [Value Added Reseller] und [Warehouse] enthält, die Spalte [All Products] hingegen den Gesamtwert aller Produkte anzeigt, einschließlich der nicht sichtbaren Produkte.
Im folgenden Beispiel wird veranschaulicht, wie Sie mit berechneten Elementen in untergeordneten SELECT-Ausdrücken nach diesen filtern. Um dieses Beispiel reproduzieren zu können, muss die Verbindung mithilfe des Verbindungszeichenfolgenparameters subqueries=1 hergestellt werden.
select Measures.allmembers on 0
from (
Select { [Measures].[Reseller Sales Amount]
, [Measures].[Reseller Total Product Cost]
, [Measures].[Reseller Gross Profit]
, [Measures].[Reseller Gross Profit Margin]
} on 0
from [Adventure Works]
)
Die oben dargestellte Abfrage führt zu den folgenden Ergebnissen:
| Reseller Sales Amount | Reseller Total Product Cost | Reseller Gross Profit | Reseller Gross Profit Margin |
|---|---|---|---|
| $80,450,596.98 | 79.980.114,38 USD | 470.482,60 USD | 0,58 % |
Weitere Informationen
Schlüsselkonzepte in MDX (Analysis Services)
MDX-Datenbearbeitungsanweisungen (MDX)
Einschränken der Abfrage mit Abfrage- und Slicerachsen (MDX)