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Airline-Demodaten für Python- und R-Tutorials in SQL Server

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Gilt für: SQL Server 2016 (13.x) und höhere Versionen

In dieser Übung erstellen Sie eine SQL Server-Datenbank, um importierte Daten aus den integrierten Airline-Demodatasets von R oder Python zu speichern. Die R- und Python-Verteilungen stellen identische Daten bereit, die Sie mithilfe von Management Studio in eine SQL Server-Datenbank importieren können.

Für diese Übung benötigen Sie SQL Server Management Studio oder ein anderes Tool zum Ausführen von T-SQL-Abfragen.

Dieses Dataset wird in folgenden Tutorials und Schnellstarts verwendet:

Erstellen der Datenbank

  1. Starten Sie SQL Server Management Studio, und stellen Sie eine Verbindung mit einer Datenbank-Engine-Instanz her, die über eine R- oder Python-Integration verfügt.

  2. Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste auf Datenbanken, und erstellen Sie eine neue Datenbank namens flightdata.

  3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf flightdata, und klicken Sie dann auf Aufgaben gefolgt von Flatfile importieren.

  4. Öffnen Sie die Datei „AirlineDemoData.csv“, die in der R- oder Python-Verteilung bereitgestellt wird, je nachdem, welche Sprache Sie installiert haben.

    Wenn Sie R verwenden, suchen Sie unter C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData nach AirlineDemoSmall.csv.

    Wenn Sie Python verwenden, suchen Sie unter C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data nach AirlineDemoSmall.csv.

Sobald Sie die Datei ausgewählt haben, werden Standardwerte für den Tabellennamen und das Schema eingefügt.

Assistent zum Importieren von Flatfiles mit Standardwerten der Airline-Demodaten

Klicken Sie durch die restlichen Seiten, und akzeptieren Sie dabei die Standardwerte, um die Daten zu importieren.

Abfragen der Daten

Führen Sie eine Abfrage aus, um zu prüfen, ob die Daten hochgeladen wurden.

  1. Klicken Sie in Objekt-Explorer unter „Datenbanken“ mit der rechten Maustaste auf die Datenbank flightdata, und starten Sie eine neue Abfrage.

  2. Führen Sie einige einfache Abfragen aus:

    SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;

Nächste Schritte

In der nächsten Lerneinheit erstellen Sie ein lineares Regressionsmodell basierend auf diesen Daten.