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PredictHistogram (DMX)

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Gilt für: SQL Server Analysis Services

Gibt eine Tabelle zurück, die einem Histogramm für die Vorhersage einer bestimmten Spalte entspricht.

Syntax

  
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

Gilt für

Einen Verweis auf eine skalare Spalte oder eine Clusterspalte. Kann mit allen Algorithmustypen außer dem Microsoft Association-Algorithmus verwendet werden.

Rückgabetyp

Eine Tabelle.

Hinweise

Ein Histogramm generiert Statistikspalten. Die Spaltenstruktur des zurückgegebenen Histogramms hängt vom Typ des Spaltenbezugs ab, der mit der PredictHistogram-Funktion verwendet wird.

Skalare Spalten

Bei einem <Skalarspaltenverweis> besteht das Histogramm, das die PredictHistogram-Funktion zurückgibt, aus den folgenden Spalten:

  • Der Wert, der vorhergesagt wird.

  • $Support

  • $Probability

  • $ProbabilityVariance

    Microsoft Data Mining-Algorithmen unterstützen $ProbabilityVariance nicht. Diese Spalte enthält immer 0 für Microsoft-Algorithmen.

  • $ProbabilityStdev

    Microsoft Data Mining-Algorithmen unterstützen $ProbabilityStdev nicht. Diese Spalte enthält immer 0 für Microsoft-Algorithmen.

  • $AdjustedProbability

    Die Spalte $AdjustedProbability ist eine Analysis Services-Erweiterung für die Microsoft OLE DB for Data Mining-Spezifikation.

Clusterspalten

Das Histogramm, das die PredictHistogram-Funktion für einen <Clusterspaltenverweis> zurückgibt, besteht aus den folgenden Spalten:

  • $Cluster (stellt den Clusternamen dar)

  • $Distance

  • $Probability

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird der vorhergesagte Status der Bike Buyer-Spalte in einer SINGLETON-Abfrage zurückgegeben. Die Abfrage gibt auch die beiden höchstwahrscheinlichsten Zustände des Bike Buyer-Attributs zurück, basierend auf der angepassten Wahrscheinlichkeit, die mit der PredictHistogram-Funktion erhalten wird.

SELECT  
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],  
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)  
From  
  [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Weitere Informationen

Cluster (CLUSTERS)
ClusterProbability (UNIVERSE)
PredictAdjustedProbability (UNIVERSE)
PredictProbability (UNIVERSE)
PredictStdev (UNIVERSE)
PredictSupport (UNIVERSE)
PredictVariance (UNIVERSE)
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Data Mining Extensions (EXTENSION) Funktionsreferenz
Functions (DMX) (Funktionen (DMX))
General Prediction Functions (DMX) (Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX))