Verwaltungsressourcen für SQL Server 2019-Big Data-Cluster

Artikel
12/04/2023

Gilt für: SQL Server 2019 (15.x)

Wichtig

Das Microsoft SQL Server 2019-Big Data-Cluster-Add-On wird eingestellt. Der Support für SQL Server 2019-Big Data-Clusters endet am 28. Februar 2025. Alle vorhandenen Benutzer*innen von SQL Server 2019 mit Software Assurance werden auf der Plattform vollständig unterstützt, und die Software wird bis zu diesem Zeitpunkt weiterhin über kumulative SQL Server-Updates verwaltet. Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblogbeitrag und unter Big Data-Optionen auf der Microsoft SQL Server-Plattform.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den Status eines Big-Data-Clusters mithilfe von Azure Data Studio, Notebooks und azdata-Befehlen der Azure Data CLI anzeigen.

Wissen, wie die Architektur aussieht

Ab SQL Server 2019 (15.x) können Sie mit Big Data-Cluster für SQL Server skalierbare Cluster von Containern für SQL Server, Spark und HDFS bereitstellen, die auf Kubernetes ausgeführt werden. Eine Übersicht finden Sie unter Was sind SQL Server Big Data-Cluster?.

Big Data-Cluster für SQL Server stellen eine kohärente und konsistente Autorisierung und Authentifizierung bereit. Eine Übersicht über die Sicherheit von Big Data-Clustern finden Sie unter Sicherheitskonzepte für Big Data-Cluster für SQL Server.

Verwalten und Steuern mit Tools

In den folgenden Artikeln wird beschrieben, wie Sie Big Data-Cluster verwalten und steuern können:

Überwachen mit Tools

In den folgenden Artikeln wird beschrieben, wie Sie Big Data-Cluster überwachen können:

Wichtig

Der Internet Explorer-Browser und ältere Microsoft Edge-Browser sind nicht mit Grafana oder Kibana kompatibel. Nutzen Sie eine Chromium-basierte Microsoft Edge-Instanz, oder informieren Sie sich über für Grafana unterstützte Browser oder für Kibana unterstützte Browser.

Überwachen und Untersuchen von Protokollen mit Notebooks

In den folgenden Artikeln sind viele der Jupyter-Notebooks aufgelistet, die in Azure Data Studio verfügbar sind:

Wo Big Data-Cluster für SQL Server-Verwaltungsnotebooks zu finden sind

SQL Server-Big Data-Cluster bieten umfassende Verwaltungsfunktionen mit Jupyter Notebooks. Die bereitgestellten Notebooks decken Clustervorgänge, Verwaltung, Überwachung, Protokollierung und Problembehandlung ab.

Um Azure Data Studio das Betriebsnotebookrepository von GitHub hinzuzufügen, können Sie die Tastenkombination Ctrl+Shift+P verwenden (oder Ansicht und dann Befehlspalette auswählen). Wählen Sie Remotebook hinzufügen aus.
Wählen Sie im Dialogfeld Remotebook hinzufügen die gewünschte neueste Version für Betriebsnotebooks aus. Wählen Sie wie nachfolgend gezeigt Hinzufügen aus:
Wählen Sie Jupyter-Books: Remotebook hinzufügen aus. Ein Fenster wird geöffnet, in dem Sie ein Notebook auswählen können.

Hinweis

Wählen Sie unbedingt die richtige Notebookversion aus. Sie sollte mit der kumulativen Updateversion Ihres Big Data-Clusters übereinstimmen.
Wählen Sie die Version der Notebooks aus, die auf dem kumulativen Update Ihres Big Data-Clusters basieren:
Wenn Sie Hinzufügen auswählen, erhalten Sie auf der Registerkarte Notebooks von Azure Data Studio Zugriff auf alle Notebooks für ihre ausgewählte Version:

Verwendung dieser Notebooks

Informationen zur Verwendung der Notebooks finden Sie in den folgenden Artikeln:

Problembehandlungsressourcen für Big Data-Cluster

In den folgenden Artikeln wird beschrieben, wie Sie Probleme mit Big Data-Clustern beheben können:

In den folgenden Artikeln wird beschrieben, wie Sie Probleme bei Big Data-Clustern behandeln können, die im Active Directory-Modus bereitgestellt werden:

Nächster Schritt

Verwalten von SQL Server-Big Data-Clustern mit Azure Data Studio-Notebooks

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