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azdata bdc spark batch

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Gilt für: Azure Data CLI (azdata)

Der folgende Artikel enthält Referenzinformationen zu den sql-Befehlen im azdata-Tool. Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.

Befehle

Command BESCHREIBUNG
azdata bdc spark batch create Erstellen eines neuen Spark-Batchs.
azdata bdc spark batch list Auflisten aller Batches in Spark.
azdata bdc spark batch info Abrufen von Informationen über einen aktiven Spark-Batch.
azdata bdc spark batch log Abrufen von Ausführungsprotokollen für einen Spark-Batch.
azdata bdc spark batch state Abrufen des Ausführungsstatus für einen Spark-Batch.
azdata bdc spark batch delete Löschen eines Spark-Batchs.

azdata bdc spark batch create

Hiermit wird ein neuer Spark-Batchauftrag erstellt, der den bereitgestellten Code ausführt.

azdata bdc spark batch create --file -f 
                              [--class-name -c]  
                              
[--arguments -a]  
                              
[--jar-files -j]  
                              
[--py-files -p]  
                              
[--files]  
                              
[--driver-memory]  
                              
[--driver-cores]  
                              
[--executor-memory]  
                              
[--executor-cores]  
                              
[--executor-count]  
                              
[--archives]  
                              
[--queue -q]  
                              
[--name -n]  
                              
[--config]

Beispiele

Erstellen eines neuen Spark-Batchs.

azdata spark batch create --code "2+2"

Erforderliche Parameter

--file -f

Pfad zur auszuführenden Datei.

Optionale Parameter

--class-name -c

Der Name der Klasse, die beim Übergeben einer oder mehrerer JAR-Dateien ausgeführt werden soll.

--arguments -a

Liste von Argumenten. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.

--jar-files -j

Liste der JAR-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.

--py-files -p

Liste der Python-Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.

--files

Liste der Dateipfade. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.

--driver-memory

Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Treiber zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.

--driver-cores

Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Treiber zugeordnet werden sollen.

--executor-memory

Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem Executor zugeordnet werden soll. Geben Sie Einheiten als Teil des Werts an. Beispiel: 512M oder 2G.

--executor-cores

Die Anzahl der CPU-Kerne, die dem Executor zugeordnet werden sollen.

--executor-count

Die Anzahl der Executorinstanzen, die ausgeführt werden sollen.

--archives

Liste der Pfade für Archive. Um eine Liste zu übergeben, codieren Sie die Werte im JSON-Format. Beispiel: '["Eintrag1", "Eintrag2"]'.

--queue -q

Name der Spark-Warteschlange, in der die Sitzung ausgeführt werden soll.

--name -n

Name der Spark-Sitzung.

--config

Liste mit den Name-Wert-Paaren, die Spark-Konfigurationswerte enthalten. Codiert als JSON-Wörterbuch. Beispiel: '{"Name":"Wert", "Name2":"Wert2"}'.

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

azdata bdc spark batch list

Auflisten aller Batches in Spark.

azdata bdc spark batch list

Beispiele

Auflisten aller aktiven Batches.

azdata spark batch list

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

azdata bdc spark batch info

Hiermit werden die Informationen für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.

azdata bdc spark batch info --batch-id -i

Beispiele

Abrufen von Batch-Informationen für den Batch mit der ID „0“.

azdata spark batch info --batch-id 0

Erforderliche Parameter

--batch-id -i

Spark-Batch-ID-Nummer.

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

azdata bdc spark batch log

Hiermit werden die Batchprotokolleinträge für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.

azdata bdc spark batch log --batch-id -i

Beispiele

Abrufen des Batchprotokolls für den Batch mit der ID „0“.

azdata spark batch log --batch-id 0

Erforderliche Parameter

--batch-id -i

Spark-Batch-ID-Nummer.

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

azdata bdc spark batch state

Hiermit wird der Batchstatus für einen Spark-Batch mit der angegebenen ID abgerufen. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.

azdata bdc spark batch state --batch-id -i

Beispiele

Abrufen des Batchstatus für den Batch mit der ID „0“.

azdata spark batch state --batch-id 0

Erforderliche Parameter

--batch-id -i

Spark-Batch-ID-Nummer.

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

azdata bdc spark batch delete

Hiermit wird ein Spark-Batch gelöscht. Die Batch-ID wird von „spark batch create“ zurückgegeben.

azdata bdc spark batch delete --batch-id -i

Beispiele

Löschen eines Batchs.

azdata spark batch delete --batch-id 0

Erforderliche Parameter

--batch-id -i

Spark-Batch-ID-Nummer.

Globale Argumente

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.

Weitere Informationen zur Installation des Tools azdata finden Sie unter Installieren von azdata.