Episode

So aktiviert Azure SQL Die Echtzeit-Operational Analytics (HTAP) – Teil 1

Data Exposed

Azure SQL ermöglicht hybride Transaktions-/Analyseworkloads für Szenarien mit operativen Echtzeitanalysen durch einen Mix aus In-Memory- und spaltenbasierten Datenbanktechnologien. In der ersten Episode dieser dreiteiligen Serie mit Silvano Coriani werden wir Azure SQL-Funktionen untersuchen, um eine Mischung aus transaktionsbezogenen und analytischen Abfragen im selben zugrunde liegenden Datenspeicher auszuführen.

[00:49] Verschiedene Art von Workloads
[03:59] Hybridtransaktion/Analytische Verarbeitung
[04:45] Aktivieren von HTAP: Echtzeit-Betriebsanalysen
[07:00] In Kürze verfügbar

Weitere Episoden in dieser Operational Analytics-Serie:
Optimieren vorhandener Datenbanken und Anwendungen mit Operational Analytics in Azure SQL – Teil 2
Erstellen von Betriebsanalysen mit Fensterfunktionen in Azure SQL – Teil 3

Ressourcen:
Erste Schritte mit Columnstore für Echtzeit-Betriebsanalysen
Beispielleistung mit Operational Analytics in WideWorldImporters
T-SQL-Fensterfunktionen: Für Datenanalysen und darüber hinaus, 2. Edition
Real-Time Operational Analytics:
Speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindex
DML-Vorgänge und nicht gruppierter Columnstore-Index (NCCI) in SQL Server 2016
Gefilterter nicht gruppierter Columnstore-Index (NCCI)