Out-of-the-box Vector Store Connectors (Vorschau)

Warnung

Die Funktionalität des semantischen Kernelvektorspeichers befindet sich in der Vorschau, und Verbesserungen, die fehlerhafte Änderungen erfordern, können unter begrenzten Umständen noch vor der Veröffentlichung auftreten.

Der semantische Kernel bietet eine Reihe von out-of-the-box Vector Store-Integrationen, die die Ersten Schritte mit der Verwendung von Vector Stores erleichtern. Außerdem können Sie mit einem kostenlosen oder lokal gehosteten Vector Store experimentieren und dann bei Bedarf einfach zu einem Dienst wechseln.

Wichtig

Semantische Vektorspeicher-Connectoren werden von verschiedenen Quellen erstellt. Nicht alle Connectors werden als Teil des Microsoft Semantic Kernel Project verwaltet. Achten Sie bei der Prüfung eines Connectors darauf, Qualität, Lizenzierung, Support usw. zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen. Überprüfen Sie außerdem die Dokumentation der einzelnen Anbieter auf detaillierte Versionskompatibilitätsinformationen.

Wichtig

Einige Connectors verwenden intern Datenbank-SDKs, die von Microsoft oder vom Datenbankanbieter nicht offiziell unterstützt werden. Die verwendet offiziell unterstützte SDK- Spaltenlisten, die offiziell unterstützte SDKs verwenden und die nicht.

Vektorspeicherconnectors	C#	Verwendet offiziell unterstütztes SDK	Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI Cognitive Search	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Cosmos DB MongoDB (vCore)	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Cosmos DB No SQL	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Couchbase	✅	✅	Couchbase
Elasticsearch	✅	✅	Elastisch
Chroma	Geplant
In-Memory	✅	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project
Milvus	Geplant
MongoDB	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Pinecone	✅	❌	Microsoft Semantic Kernel Project
Postgres	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Qdrant	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Redis	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
SQL Server	Geplant
SQLite	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Veränderlich (Im Arbeitsspeicher)	Veraltet (Im Arbeitsspeicher verwenden)	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project
Weaviate	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project

Vektorspeicherconnectors	Python	Verwendet offiziell unterstütztes SDK	Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI Cognitive Search	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Cosmos DB MongoDB (vCore)	In Entwicklung	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Cosmos DB No SQL	In Entwicklung	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Elasticsearch	Geplant
Chroma	Geplant
In-Memory	✅	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project
Milvus	Geplant
MongoDB	In Entwicklung	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Pinecone	In Entwicklung	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Postgres	✅		Microsoft Semantic Kernel Project
Qdrant	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Redis	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
SQL Server	Geplant
SQLite	In Entwicklung	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Veränderlich (Im Arbeitsspeicher)	Veraltet (Im Arbeitsspeicher verwenden)	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project
Weaviate	✅	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project

Vektorspeicherconnectors	Java	Verwendet offiziell unterstütztes SDK	Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI Cognitive Search	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
HSQLDB	Verwenden Sie JDBC	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
JDBC	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
MySQL	Verwenden Sie JDBC	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Postgres	Verwenden Sie JDBC		Microsoft Semantic Kernel Project
Redis	✅	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
SQLite	Verwenden Sie JDBC	✅	Microsoft Semantic Kernel Project
Veränderlich (Im Arbeitsspeicher)	✅	N/V	Microsoft Semantic Kernel Project