Indexes - Create Or Update

Dienst:

Search Service

API-Version:

2023-10-01-Preview

Erstellt einen neuen Suchindex oder aktualisiert einen Index, falls er bereits vorhanden ist.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2023-10-01-Preview

Mit optionalen Parametern:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2023-10-01-Preview

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
endpoint	path	True	string	Die Endpunkt-URL des Suchdiensts.
indexName	path	True	string	Die Definition des zu erstellenden oder zu aktualisierenden Indexes.
api-version	query	True	string	Client-API-Version.
allowIndexDowntime	query		boolean	Ermöglicht das Hinzufügen neuer Analysetools, Tokenisierer, Tokenfilter oder Zeichenfilter zu einem Index, indem der Index für mindestens einige Sekunden offline geschaltet wird. Dies führt vorübergehend zu Fehlern bei Indizierungs- und Abfrageanforderungen. Leistung und Schreibverfügbarkeit des Indexes können nach der Indexaktualisierung mehrere Minuten lang eingeschränkt sein, bei sehr großen Indizes auch länger.

Anforderungsheader

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
x-ms-client-request-id		string uuid	Die Tracking-ID, die mit der Anforderung gesendet wurde, beim Debuggen zu helfen.
If-Match		string	Definiert die If-Match Bedingung. Der Vorgang wird nur ausgeführt, wenn das ETag auf dem Server mit diesem Wert übereinstimmt.
If-None-Match		string	Definiert die If-None-Match-Bedingung. Der Vorgang wird nur ausgeführt, wenn das ETag auf dem Server nicht mit diesem Wert übereinstimmt.
Prefer	True	string	Weist den Dienst bei HTTP PUT-Anforderungen an, die erstellte/aktualisierte Ressource nach Erfolg zurückzugeben.

Anforderungstext

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
fields	True	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	True	string	Der Name des Index.
@odata.etag		string	Das ETag des Indexes.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysetools für den Index.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Das Zeichen filtert für den Index.
corsOptions		CorsOptions	Optionen zum Steuern der cross-origin Resource Sharing (CORS) für den Index.
defaultScoringProfile		string	Der Name des Bewertungsprofils, das verwendet werden soll, wenn keines in der Abfrage angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und in der Abfrage kein Bewertungsprofil angegeben wird, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Ebene der Verschlüsselung Ruhezustand für Ihre Daten bereitzustellen, wenn Sie die volle Sicherheit haben möchten, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleiben sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf NULL festzulegen. Sie können diese Eigenschaft bei Bedarf ändern, wenn Sie Ihren Verschlüsselungsschlüssel rotieren möchten. Ihre Daten bleiben unberührt. Die Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln ist für kostenlose Suchdienste nicht verfügbar und nur für kostenpflichtige Dienste verfügbar, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Die Normalisierer für den Index.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic		SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die semantische Funktionen beeinflussen.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Der Typ des Ähnlichkeitsalgorithmus, der bei der Bewertung und Rangfolge der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchabfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung definiert werden und kann nicht für vorhandene Indizes geändert werden. Bei NULL wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters		Suggester[]	Die Vorschlagsgeber für den Index.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert für den Index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenisierer für den Index.
vectorSearch		VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	SearchError	Fehlerantwort.

Beispiele

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Beispielanforderung

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2023-10-01-Preview


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Statuscode:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definitionen

Name	Beschreibung
AsciiFoldingTokenFilter	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für den authentifizierten Zugriff auf die in Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.
AzureOpenAIParameters	Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.
AzureOpenAIVectorizer	Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.
BM25Similarity	Rangfolgefunktion basierend auf dem Okapi BM25-Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") umfasst.
CharFilterName	Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
CjkBigramTokenFilter	Bildet Bigrams von CJK-Begriffen, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.
ClassicSimilarity	Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variante von TF-IDF führt eine Normalisierung der statischen Dokumentlänge ein sowie koordinierende Faktoren, die Dokumente bestrafen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.
ClassicTokenizer	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente in europäischer Sprache geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
CommonGramTokenFilter	Konstruiert Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indexierung. Einzelne Begriffe werden ebenfalls indexiert und mit Bigrammen überlagert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
CorsOptions	Definiert Optionen zum Steuern der ressourcenübergreifenden Ressourcenfreigabe (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) für einen Index.
CustomAnalyzer	Ermöglicht Es Ihnen, die Kontrolle über den Prozess der Konvertierung von Text in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es handelt sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token und die Filter zum Ändern von Token verantwortlich, die vom Tokenizer ausgegeben werden.
CustomNormalizer	Ermöglicht Ihnen das Konfigurieren der Normalisierung für filterbare, sortierbare und facetable-Felder, die standardmäßig mit strikter Übereinstimmung arbeiten. Dies ist eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus mindestens einem Filter besteht, der das gespeicherte Token ändert.
CustomVectorizer	Gibt einen benutzerdefinierten Vektorisierer zum Generieren der Vektoreinbettung einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorisierers erfolgt mithilfe der benutzerdefinierten Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.
CustomWebApiParameters	Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorisierer an.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Zerlegt zusammengesetzte Wörter, die in vielen germanischen Sprachen vorkommen. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
DistanceScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.
DistanceScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.
EdgeNGramTokenFilter	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(en) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenFilterSide	Gibt an, von welcher Seite der Eingabe ein n-Gramm generiert werden soll.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(en) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
ElisionTokenFilter	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
ExhaustiveKnnParameters	Enthält die Parameter, die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifisch sind.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen speziell für den vollständigen KNN-Algorithmus, der während der Abfrage verwendet wird, der Brute-Force-Suche für den gesamten Vektorindex ausführt.
FreshnessScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datums-Uhrzeit-Felds erhöht.
FreshnessScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.
HnswParameters	Enthält die spezifischen Parameter für den HNSW-Algorithmus.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für den HNSW-Algorithmus für näher nächste Nachbarn gelten, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen abstimmbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.
KeepTokenFilter	Ein Tokenfilter, der nur Token mit Text in einer angegebenen Liste von Wörtern speichert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
KeywordMarkerTokenFilter	Begriffe werden als Schlüsselwörter gekennzeichnet. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizer	Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizerV2	Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
LengthTokenFilter	Entfernt die Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
LexicalAnalyzerName	Definiert die Namen aller Textanalysetools, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LexicalNormalizerName	Definiert die Namen aller Von der Suchmaschine unterstützten Textnormalisierer.
LexicalTokenizerName	Definiert die Namen aller tokenisierer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
LimitTokenFilter	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-Standardanalyse; Besteht aus dem Standardtokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Teilt Text gemäß den Regeln für Unicode-Textsegmentierung auf. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
LuceneStandardTokenizerV2	Teilt Text gemäß den Regeln für Unicode-Textsegmentierung auf. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
MagnitudeScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.
MagnitudeScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Größenbewertungsfunktion bereit.
MappingCharFilter	Ein Zeichenfilter, der zuordnungsdefinierte Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist umfangreich (der längste Musterabgleich an einem bestimmten Punkt wird verwendet). Eine Ersetzung kann eine leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Teilt Text nach sprachspezifischen Regeln auf und reduziert Wörter auf deren Grundformen.
MicrosoftLanguageTokenizer	Teilt Text mit sprachspezifische Regeln auf.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listen die Sprachen, die vom Microsoft Language Stemming-Tokenizer unterstützt werden.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listen die Sprachen, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.
NGramTokenFilter	Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
NGramTokenFilterV2	Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
NGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PatternAnalyzer	Trennt Text flexibel über ein reguläres Ausdrucksmuster in Begriffe. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternCaptureTokenFilter	Verwendet Java-Regexes zum Ausgeben mehrerer Token – eines für jede Erfassungsgruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Angesichts des Eingabetexts "aa bb aa bb", des Musters "(aa)\s+(bb)" und des Ersatzes "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceTokenFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" verwenden, würde das Ergebnis "aa#bb aa#bb". Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PatternTokenizer	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PhoneticEncoder	Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.
PhoneticTokenFilter	Erstellt Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PrioritizedFields	Beschreibt die Felder für Titel, Inhalt und Schlüsselwörter, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.
RegexFlags	Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke im Musteranalyse- und Mustertokenprogramm verwendet werden.
ScoringFunctionAggregation	Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.
ScoringFunctionInterpolation	Definiert die Funktion, die verwendet wird, um die Bewertungserhöhung für eine Reihe von Dokumenten zu interpolieren.
ScoringProfile	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die Bewertung in Suchabfragen beeinflusst.
SearchError	Beschreibt eine Fehlerbedingung für die API.
SearchField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, die den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SearchFieldDataType	Definiert den Datentyp eines Felds in einem Suchindex.
SearchIndex	Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Gibt die Identität für eine zu verwendende Datenquelle an.
SearchResourceEncryptionKey	Ein kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.
SemanticConfiguration	Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext semantischer Funktionen verwendet werden soll.
SemanticField	Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.
SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die semantische Funktionen beeinflussen.
ShingleTokenFilter	Kombiniert Token zu einem einzelnen Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilter	Ein Filter, der Wörter mithilfe eines von Snowball generierten Stemmers vorgibt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SnowballTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Snowball-Tokenfilter verwendet werden soll.
StemmerOverrideTokenFilter	Bietet die Möglichkeit, andere Stemmingfilter mit benutzerwörterbuchbasiertem Stemming zu überschreiben. Alle wörterstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmeren in der Kette eingestammt werden. Muss vor dem Filter für die Wortstammerkennung platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilter	Sprachspezifischer Stammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilterLanguage	Die Sprache, die für einen Stemmertokenfilter verwendet werden soll.
StopAnalyzer	Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Kleinbuchstaben- und Stoppworttokenfilter an. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.
StopwordsList	Identifiziert eine vordefinierte Liste sprachspezifischer Stoppwörter.
StopwordsTokenFilter	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
Suggester	Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.
SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.
SynonymTokenFilter	Entspricht Synonymen mit einzelnen oder mehreren Wörtern in einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
TagScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.
TagScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.
TextWeights	Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen erhöhen sollen.
TokenCharacterKind	Stellt Klassen von Zeichen dar, für die ein Tokenfilter verwendet werden kann.
TokenFilterName	Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.
TruncateTokenFilter	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
UniqueTokenFilter	Filtert Token mit dem gleichen Text wie das vorherige Token heraus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.
VectorSearchAlgorithmKind	Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.
VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.
VectorSearchProfile	Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
VectorSearchVectorizerKind	Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.
WordDelimiterTokenFilter	Unterteilt Wörter in Teilwörter und führt optionale Transformationen in Teilwortgruppen durch. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

AsciiFoldingTokenFilter

Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
preserveOriginal	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token beibehalten wird. Der Standardwert ist "false".

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für den authentifizierten Zugriff auf die in Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
applicationId	string	Eine AAD-Anwendungs-ID, der die erforderlichen Zugriffsberechtigungen für die Azure-Key Vault erteilt wurden, die beim Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden sollen. Die Anwendungs-ID sollte nicht mit der Objekt-ID für Ihre AAD-Anwendung verwechselt werden.
applicationSecret	string	Der Authentifizierungsschlüssel der angegebenen AAD-Anwendung.

AzureOpenAIParameters

Gibt die Parameter für die Verbindung mit der Azure OpenAI-Ressource an.

Name	Typ	Beschreibung
apiKey	string	API-Schlüssel der angegebenen Azure OpenAI-Ressource.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird.
deploymentId	string	ID der Azure OpenAI-Modellbereitstellung für die angegebene Ressource.
resourceUri	string	Der Ressourcen-URI der Azure OpenAI-Ressource.

AzureOpenAIVectorizer

Gibt die Azure OpenAI-Ressource an, die zum Vektorisieren einer Abfragezeichenfolge verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters	Enthält die spezifischen Parameter für die Azure OpenAI-Einbettungsvektorisierung.
kind	string: azureOpenAI	Der Name der Art der Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

BM25Similarity

Rangfolgefunktion basierend auf dem Okapi BM25-Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") umfasst.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Diese Eigenschaft steuert, wie sich die Länge eines Dokuments auf die Relevanzbewertung auswirkt. Standardmäßig wird der Wert 0,75 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass keine Längennormalisierung angewendet wird, während der Wert 1,0 bedeutet, dass die Bewertung vollständig durch die Länge des Dokuments normalisiert wird.
k1	number	Diese Eigenschaft steuert die Skalierungsfunktion zwischen der Begriffshäufigkeit der einzelnen übereinstimmenden Begriffe und der endgültigen Relevanzbewertung eines Dokument-Abfrage-Paars. Standardmäßig wird der Wert 1,2 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass die Bewertung nicht mit einer Erhöhung der Laufzeithäufigkeit skaliert wird.

CharFilterName

Definiert die Namen aller Zeichenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
html_strip	string	Ein Zeichenfilter, der versucht, HTML-Konstrukte zu entfernen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Bildet Bigrams von CJK-Begriffen, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Die zu ignorierenden Skripts.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
outputUnigrams	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sowohl Unigramme als auch Bigrams (wenn true) oder nur Bigrams (wenn false) ausgegeben werden sollen. Der Standardwert ist "false".

CjkBigramTokenFilterScripts

Skripts, die von CjkBigramTokenFilter ignoriert werden können.

Name	Typ	Beschreibung
han	string	Ignorieren Sie das Han-Skript beim Erstellen von Bigrams von CJK-Begriffen.
hangul	string	Ignorieren Sie Das Hangul-Skript beim Erstellen von Bigrams von CJK-Begriffen.
hiragana	string	Ignorieren Sie das Hiragana-Skript beim Erstellen von Bigrams von CJK-Begriffen.
katakana	string	Ignorieren Sie das Katakana-Skript beim Erstellen von Bigrams von CJK-Begriffen.

ClassicSimilarity

Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variante von TF-IDF führt eine Normalisierung der statischen Dokumentlänge ein sowie koordinierende Faktoren, die Dokumente bestrafen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente in europäischer Sprache geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

CommonGramTokenFilter

Konstruiert Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indexierung. Einzelne Begriffe werden ebenfalls indexiert und mit Bigrammen überlagert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
commonWords	string[]		Der Satz allgemeiner Wörter.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob bei allgemeinen Wörtern die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
queryMode	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob sich der Tokenfilter im Abfragemodus befindet. Im Abfragemodus generiert der Tokenfilter Bigrams und entfernt dann allgemeine Wörter und einzelne Begriffe, gefolgt von einem gemeinsamen Wort. Der Standardwert ist "false".

CorsOptions

Definiert Optionen zum Steuern der ressourcenübergreifenden Ressourcenfreigabe (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) für einen Index.

Name	Typ	Beschreibung
allowedOrigins	string[]	Die Liste der Ursprünge, aus denen JavaScript-Code Zugriff auf Ihren Index erhält. Kann eine Liste von Hosts der Form {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] oder ein einzelnes "*" enthalten, um alle Ursprünge zuzulassen (nicht empfohlen).
maxAgeInSeconds	integer	Die Dauer, für die Browser CORS-Preflight-Antworten zwischenspeichern sollen. Die Standardwerte sind 5 Minuten.

CustomAnalyzer

Ermöglicht Es Ihnen, die Kontrolle über den Prozess der Konvertierung von Text in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es handelt sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token und die Filter zum Ändern von Token verantwortlich, die vom Tokenizer ausgegeben werden.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
charFilters	CharFilterName[]	Eine Liste von Zeichenfiltern, die zum Vorbereiten von Eingabetext verwendet werden, bevor er vom Tokenizer verarbeitet wird. Beispielsweise kann er bestimmte Zeichen oder Symbole ersetzen. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
name	string	Der Name des Analysetools. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Eine Liste von Tokenfiltern, die zum Herausfiltern oder Ändern der von einem Tokenizer generierten Token verwendet werden. Sie können beispielsweise einen Filter für Kleinbuchstaben angeben, mit dem alle Zeichen in Kleinbuchstaben konvertiert werden. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Der Name des Tokenizers, der verwendet werden soll, um fortlaufenden Text in eine Sequenz von Token zu unterteilen, z. B. einen Satz in Wörter aufzuteilen.

CustomNormalizer

Ermöglicht Ihnen das Konfigurieren der Normalisierung für filterbare, sortierbare und facetable-Felder, die standardmäßig mit strikter Übereinstimmung arbeiten. Dies ist eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus mindestens einem Filter besteht, der das gespeicherte Token ändert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Normalisierers angibt.
charFilters	CharFilterName[]	Eine Liste von Zeichenfiltern, die zum Vorbereiten von Eingabetext verwendet werden, bevor er verarbeitet wird. Beispielsweise kann er bestimmte Zeichen oder Symbole ersetzen. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.
name	string	Der Name des Normalisierers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein. Sie kann nicht auf ".microsoft" oder ".lucene" enden oder "asciifolding", "standard", "lowercase", "uppercase" oder "elision" heißen.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Eine Liste von Tokenfiltern, die zum Herausfiltern oder Ändern des Eingabetokens verwendet werden. Sie können beispielsweise einen Filter für Kleinbuchstaben angeben, mit dem alle Zeichen in Kleinbuchstaben konvertiert werden. Die Filter werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der sie aufgelistet sind.

CustomVectorizer

Gibt einen benutzerdefinierten Vektorisierer zum Generieren der Vektoreinbettung einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorisierers erfolgt mithilfe der benutzerdefinierten Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.

Name	Typ	Beschreibung
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Gibt die Eigenschaften des benutzerdefinierten Vektorisierers an.
kind	string: customWebApi	Der Name der Art der Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Vektorisierungsmethode zugeordnet werden soll.

CustomWebApiParameters

Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorisierer an.

Name	Typ	Beschreibung
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität, die für ausgehende Verbindungen verwendet wird. Wenn eine authResourceId angegeben und nicht angegeben wird, wird die vom System zugewiesene verwaltete Identität verwendet. Wenn die Identität bei Aktualisierungen des Indexers nicht angegeben ist, bleibt der Wert unverändert. Wenn auf "none" festgelegt ist, wird der Wert dieser Eigenschaft gelöscht.
authResourceId	string	Gilt für benutzerdefinierte Endpunkte, die eine Verbindung mit externem Code in einer Azure-Funktion oder einer anderen Anwendung herstellen, die die Transformationen bereitstellt. Dieser Wert sollte die Anwendungs-ID sein, die für die Funktion oder App erstellt wurde, als sie bei Azure Active Directory registriert wurde. Wenn angegeben, stellt die Vektorisierung eine Verbindung mit der Funktion oder App mithilfe einer verwalteten ID (entweder systemseitig oder benutzerseitig zugewiesen) des Suchdiensts und dem Zugriffstoken der Funktion oder App her, wobei dieser Wert als Ressourcen-ID zum Erstellen des Bereichs des Zugriffstokens verwendet wird.
httpHeaders	object	Die Header, die für die HTTP-Anforderung erforderlich sind.
httpMethod	string	Die Methode für die HTTP-Anforderung.
timeout	string	Das gewünschte Timeout für die Anforderung. Der Standardwert ist „30 Sekunden“.
uri	string	Der URI der Web-API, die den Vektorisierer bereitstellt.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Zerlegt zusammengesetzte Wörter, die in vielen germanischen Sprachen vorkommen. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxSubwordSize	integer	15	Die maximale Unterwortgröße. Es werden nur Unterwörter ausgegeben, die kürzer sind. Der Standardwert ist 15. Maximum ist 300.
minSubwordSize	integer	2	Die minimale Unterwortgröße. Es werden nur Unterwörter ausgegeben, die länger sind. Standard ist 2. Maximum ist 300.
minWordSize	integer	5	Die minimale Wortgröße. Nur Wörter, die länger als diese sind, werden verarbeitet. Der Standardwert ist 5. Maximum ist 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
onlyLongestMatch	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob der Ausgabe nur das längste übereinstimmende Unterwort hinzugefügt werden soll. Der Standardwert ist "false".
wordList	string[]		Die Liste der Wörter, mit der abgeglichen werden soll.

DistanceScoringFunction

Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die Rohbewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
distance	DistanceScoringParameters	Parameterwerte für die Entfernungsbewertungsfunktion.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird; wird standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
type	string: distance	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind „magnitude“, „freshness“, „distance“ und „tag“. Der Funktionstyp muss klein geschrieben werden.

DistanceScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDistance	number	Die Entfernung in Kilometern vom Referenzort, an dem der Verstärkungsbereich endet.
referencePointParameter	string	Der Name des Parameters, der in Suchabfragen übergeben wird, um den Verweisspeicherort anzugeben.

EdgeNGramTokenFilter

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(en) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, von welcher Seite der Eingabe das n-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Gibt an, von welcher Seite der Eingabe ein n-Gramm generiert werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
back	string	Gibt an, dass das n-Gramm von der Rückseite der Eingabe generiert werden soll.
front	string	Gibt an, dass das n-Gramm an der Vorderseite der Eingabe generiert werden soll.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generiert n Gramm der angegebenen Größe(en) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2. Maximum ist 300.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Maximum ist 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Gibt an, von welcher Seite der Eingabe das n-Gramm generiert werden soll. Der Standardwert ist "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2. Maximum ist 300.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Maximum ist 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token beibehalten werden sollen.

ElisionTokenFilter

Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
articles	string[]	Die Gruppe der zu entfernenden Artikel.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

ExhaustiveKnnParameters

Enthält die Parameter, die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifisch sind.

Name	Typ	Beschreibung
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Enthält Konfigurationsoptionen speziell für den vollständigen KNN-Algorithmus, der während der Abfrage verwendet wird, der Brute-Force-Suche für den gesamten Vektorindex ausführt.

Name	Typ	Beschreibung
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Enthält die spezifischen Parameter für den vollständigen KNN-Algorithmus.
kind	string: exhaustiveKnn	Der Name des Algorithmustyps, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

FreshnessScoringFunction

Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datums-Uhrzeit-Felds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die Rohbewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
freshness	FreshnessScoringParameters	Parameterwerte für die Freshness-Bewertungsfunktion.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird; wird standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
type	string: freshness	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind „magnitude“, „freshness“, „distance“ und „tag“. Der Funktionstyp muss klein geschrieben werden.

FreshnessScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingDuration	string	Der Ablaufzeitraum, nach dem das Boosten für ein bestimmtes Dokument beendet wird.

HnswParameters

Enthält die spezifischen Parameter für den HNSW-Algorithmus.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
efConstruction	integer	400	Die Größe der dynamischen Liste mit den nächsten Nachbarn, die während der Indexzeit verwendet wird. Das Erhöhen dieses Parameters kann die Indexqualität auf Kosten einer erhöhten Indizierungszeit verbessern. Ab einem bestimmten Punkt führt das Erhöhen dieses Parameters zu weniger Rückgaben.
efSearch	integer	500	Die Größe der dynamischen Liste mit den nächsten Nachbarn, die während der Suchzeit verwendet wird. Das Erhöhen dieses Parameters kann die Suchergebnisse verbessern, was zu Lasten der langsameren Suche geht. Ab einem bestimmten Punkt führt das Erhöhen dieses Parameters zu weniger Rückgaben.
m	integer	4	Die Anzahl bidirektionaler Verknüpfungen, die während des Aufbaus für jedes neue Element erstellt werden. Das Erhöhen dieses Parameterwerts kann den Rückruf verbessern und die Abrufzeiten für Datasets mit hoher intrinsischer Dimensionalität reduzieren, was zu Lasten eines erhöhten Arbeitsspeicherverbrauchs und einer längeren Indizierungszeit führen kann.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für den HNSW-Algorithmus für näher nächste Nachbarn gelten, der während der Indizierung und Abfrage verwendet wird. Der HNSW-Algorithmus bietet einen abstimmbaren Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Genauigkeit.

Name	Typ	Beschreibung
hnswParameters	HnswParameters	Enthält die spezifischen Parameter für den HNSW-Algorithmus.
kind	string: hnsw	Der Name des Algorithmustyps, der für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.
name	string	Der Name, der dieser bestimmten Konfiguration zugeordnet werden soll.

KeepTokenFilter

Ein Tokenfilter, der nur Token mit Text in einer angegebenen Liste von Wörtern speichert. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
keepWords	string[]		Die Liste der wörter, die beibehalten werden sollen.
keepWordsCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Wörter zuerst kleingeschrieben werden sollen. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

KeywordMarkerTokenFilter

Begriffe werden als Schlüsselwörter gekennzeichnet. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß- und Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn true, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben konvertiert. Der Standardwert ist "false".
keywords	string[]		Eine Liste von Wörtern, die als Schlüsselwörter gekennzeichnet werden sollen.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

KeywordTokenizer

Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
bufferSize	integer	256	Die Lesepuffergröße in Bytes. Der Standardwert ist 256.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

KeywordTokenizerV2

Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	256	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 256. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

LengthTokenFilter

Entfernt die Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
max	integer	300	Die maximale Länge in Zeichen. Standard und Maximum ist 300.
min	integer	0	Die Mindestlänge in Zeichen. Standard ist "0". Maximum ist 300. Muss kleiner als der Wert von max sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

LexicalAnalyzerName

Definiert die Namen aller Textanalysetools, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
ar.lucene	string	Lucene-Analysetool für Arabisch.
ar.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Arabisch.
bg.lucene	string	Lucene Analysetool für Bulgarisch.
bg.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Bulgarisch.
bn.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Bangla.
ca.lucene	string	Lucene Analyzer für Katalanisch.
ca.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Katalanisch.
cs.lucene	string	Lucene Analysetool für Tschechisch.
cs.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Tschechisch.
da.lucene	string	Lucene-Analysetool für Dänisch.
da.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Dänisch.
de.lucene	string	Lucene Analysetool für Deutsch.
de.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Deutsch.
el.lucene	string	Lucene-Analysetool für Griechisch.
el.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Griechisch.
en.lucene	string	Lucene Analyzer für Englisch.
en.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Englisch.
es.lucene	string	Lucene Analyzer für Spanisch.
es.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Spanisch.
et.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Estnisch.
eu.lucene	string	Lucene Analysetool für Baskisch.
fa.lucene	string	Lucene Analyzer für Persisch.
fi.lucene	string	Lucene-Analysetool für Finnisch.
fi.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Finnisch.
fr.lucene	string	Lucene-Analysetool für Französisch.
fr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Französisch.
ga.lucene	string	Lucene Analysetool für Irisch.
gl.lucene	string	Lucene-Analysetool für Galizisch.
gu.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Gujarati.
he.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Hebräisch.
hi.lucene	string	Lucene-Analysetool für Hindi.
hi.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Hindi.
hr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Kroatisch.
hu.lucene	string	Lucene Analysetool für Ungarisch.
hu.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Ungarisch.
hy.lucene	string	Lucene Analysetool für Armenisch.
id.lucene	string	Lucene-Analysetool für Indonesisch.
id.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Indonesisch (Bahasa).
is.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Isländisch.
it.lucene	string	Lucene Analysetool für Italienisch.
it.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Italienisch.
ja.lucene	string	Lucene-Analysetool für Japanisch.
ja.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Japanisch.
keyword	string	Behandelt den gesamten Inhalt eines Felds als ein einzelnes Token. Dies ist nützlich für Daten wie Postleitzahlen, IDs und einige Produktnamen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
kn.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Kannada.
ko.lucene	string	Lucene Analyzer für Koreanisch.
ko.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Koreanisch.
lt.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Litauisch.
lv.lucene	string	Lucene Analysetool für Lettisch.
lv.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Lettisch.
ml.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Malayalam.
mr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Malaiisch (Lateinisch).
nb.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Norwegisch (Bokmål).
nl.lucene	string	Lucene Analysetool für Niederländisch.
nl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Niederländisch.
no.lucene	string	Lucene Analyzer für Norwegisch.
pa.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Punjabi.
pattern	string	Trennt Text flexibel über ein reguläres Ausdrucksmuster in Begriffe. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
pl.lucene	string	Lucene Analyzer für Polnisch.
pl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Polnisch.
pt-BR.lucene	string	Lucene Analyzer für Portugiesisch (Brasilien).
pt-BR.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Brasilien).
pt-PT.lucene	string	Lucene Analyzer für Portugiesisch (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Portugal).
ro.lucene	string	Lucene Analyzer für Rumänisch.
ro.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Rumänisch.
ru.lucene	string	Lucene Analyzer für Russisch.
ru.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Russisch.
simple	string	Teilt Text an Nicht-Buchstaben und konvertiert ihn in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
sk.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Slowakisch.
sl.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Slowenisch.
sr-cyrillic.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Serbisch (Kyrillisch).
sr-latin.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Serbisch (Lateinisch).
standard.lucene	string	Standard-Lucene-Analysegerät.
standardasciifolding.lucene	string	Standard ASCII Folding Lucene Analyzer. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
stop	string	Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Kleinbuchstaben- und Stoppworttokenfilter an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
sv.lucene	string	Lucene Analyzer für Schwedisch.
sv.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Schwedisch.
ta.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Tamil.
te.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Telugu.
th.lucene	string	Lucene Analyzer für Thai.
th.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Thai.
tr.lucene	string	Lucene Analyzer für Türkisch.
tr.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Türkisch.
uk.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Ukrainisch.
ur.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Urdu.
vi.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Vietnamesisch.
whitespace	string	Ein Analysetool, das den Whitespace-Tokenizer verwendet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
zh-Hans.lucene	string	Lucene-Analysetool für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft Analyzer für Chinesisch (vereinfacht).
zh-Hant.lucene	string	Lucene-Analysetool für Chinesisch (traditionell).
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft-Analysetool für Chinesisch (traditionell).

LexicalNormalizerName

Definiert die Namen aller Von der Suchmaschine unterstützten Textnormalisierer.

Name	Typ	Beschreibung
asciifolding	string	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
elision	string	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
lowercase	string	Normalisiert Tokentext in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
standard	string	Standardnormalisierer, der aus Kleinbuchstaben und Asciifolding besteht. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
uppercase	string	Normalisiert Tokentext in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.

LexicalTokenizerName

Definiert die Namen aller tokenisierer, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
classic	string	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente in europäischer Sprache geeignet ist. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram	string	Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2	string	Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter	string	Teilt Text in nicht-Buchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase	string	Teilt Text an Nicht-Buchstaben und konvertiert ihn in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Teilt Text nach sprachspezifischen Regeln auf und reduziert Wörter auf deren Grundformen.
microsoft_language_tokenizer	string	Teilt Text mit sprachspezifische Regeln auf.
nGram	string	Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme einer festgelegten Größe. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern	string	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2	string	Standard-Lucene-Analyse; Besteht aus dem Standardtokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email	string	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace	string	Teilt Text an den Leerzeichen auf. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
consumeAllTokens	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob alle Token aus der Eingabe verwendet werden müssen, auch wenn maxTokenCount erreicht ist. Der Standardwert ist "false".
maxTokenCount	integer	1	Die maximale Anzahl der zu erzeugenden Token. Der Standardwert ist 1.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

LuceneStandardAnalyzer

Apache Lucene-Standardanalyse; Besteht aus dem Standardtokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Analysetools. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
stopwords	string[]		Eine Liste von Stoppwörtern.

LuceneStandardTokenizer

Teilt Text gemäß den Regeln für Unicode-Textsegmentierung auf. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

LuceneStandardTokenizerV2

Teilt Text gemäß den Regeln für Unicode-Textsegmentierung auf. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

MagnitudeScoringFunction

Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die Rohbewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie die Verstärkung über Dokumentbewertungen hinweg interpoliert wird; wird standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Parameterwerte für die Größenbewertungsfunktion.
type	string: magnitude	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind „magnitude“, „freshness“, „distance“ und „tag“. Der Funktionstyp muss klein geschrieben werden.

MagnitudeScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Größenbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
boostingRangeEnd	number	Der Feldwert, bei dem die Boostung endet.
boostingRangeStart	number	Der Feldwert, bei dem die Boostung beginnt.
constantBoostBeyondRange	boolean	Ein Wert, der angibt, ob eine konstante Verstärkung für Feldwerte über den Endwert des Bereichs hinaus angewendet werden soll; standardwert ist false.

MappingCharFilter

Ein Zeichenfilter, der zuordnungsdefinierte Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist umfangreich (der längste Musterabgleich an einem bestimmten Punkt wird verwendet). Eine Ersetzung kann eine leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Zeichenfilters angibt.
mappings	string[]	Eine Liste der Zuordnungen im folgenden Format: "a=>b" (alle Vorkommen des Zeichens "a" werden durch das Zeichen "b") ersetzt.
name	string	Der Name des Zeichenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Teilt Text nach sprachspezifischen Regeln auf und reduziert Wörter auf deren Grundformen.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Legen Sie auf true fest, wenn sie als Suchtokenizer verwendet wird, und legen Sie auf false fest, wenn sie als Indizierungstokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Der Standardwert ist Englisch.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Ein Token darf maximal 300 Zeichen lang sein. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token mit der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf der maximalen Tokenlänge aufgeteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

MicrosoftLanguageTokenizer

Teilt Text mit sprachspezifische Regeln auf.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ein Wert, der angibt, wie der Tokenizer verwendet wird. Legen Sie auf true fest, wenn sie als Suchtokenizer verwendet wird, und legen Sie auf false fest, wenn sie als Indizierungstokenizer verwendet wird. Der Standardwert ist "false".
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Die zu verwendende Sprache. Der Standardwert ist Englisch.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Ein Token darf maximal 300 Zeichen lang sein. Token, die länger als 300 Zeichen sind, werden zuerst in Token mit der Länge 300 aufgeteilt, und dann wird jedes dieser Token basierend auf der maximalen Tokenlänge aufgeteilt. Der Standardwert ist 255.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Listen die Sprachen, die vom Microsoft Language Stemming-Tokenizer unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Arabisch aus.
bangla	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenizer für Bangla aus.
bulgarian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Katalanisch aus.
croatian	string	Wählt das Microsoft-Stemmingtoken für Kroatisch aus.
czech	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Englisch aus.
estonian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Estnisch aus.
finnish	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Deutsch aus.
greek	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Griechisch aus.
gujarati	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Gujarati aus.
hebrew	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Hebräisch aus.
hindi	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Ungarisch aus.
icelandic	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Isländisch aus.
indonesian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Indonesisch aus.
italian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Italienisch aus.
kannada	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Kannada aus.
latvian	string	Wählt das Microsoft-Stemmingtoken für Lettisch aus.
lithuanian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Litauisch aus.
malay	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Malay aus.
malayalam	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Malayalam aus.
marathi	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Polnisch aus.
portuguese	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Punjabi aus.
romanian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Russisch aus.
serbianCyrillic	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovak	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Slowakisch aus.
slovenian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Slowenisch aus.
spanish	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Telugu aus.
turkish	string	Wählt den Microsoft-Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.
ukrainian	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenisierer für Ukrainisch aus.
urdu	string	Wählt den Microsoft-Stemmingtokenizer für Urdu aus.

MicrosoftTokenizerLanguage

Listen die Sprachen, die vom Microsoft-Sprachtokenizer unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
bangla	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bangla aus.
bulgarian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Katalanisch aus.
chineseSimplified	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (vereinfacht) aus.
chineseTraditional	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Chinesisch (traditionell) aus.
croatian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kroatisch aus.
czech	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Englisch aus.
french	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Deutsch aus.
greek	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Griechisch aus.
gujarati	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Gujarati aus.
hindi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Hindi aus.
icelandic	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Isländisch aus.
indonesian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Indonesisch aus.
italian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Italienisch aus.
japanese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Japanisch aus.
kannada	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Kannada aus.
korean	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Koreanisch aus.
malay	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malay aus.
malayalam	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Malayalam aus.
marathi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Marathi aus.
norwegianBokmaal	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
polish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Polnisch aus.
portuguese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseBrazilian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
punjabi	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Punjabi aus.
romanian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Russisch aus.
serbianCyrillic	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Kyrillisch) aus.
serbianLatin	string	Wählt das Microsoft-Tokenizer für Serbisch (Lateinisch) aus.
slovenian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Slowenisch aus.
spanish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Schwedisch aus.
tamil	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Tamil aus.
telugu	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Telugu aus.
thai	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Thai aus.
ukrainian	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Ukrainisch aus.
urdu	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Urdu aus.
vietnamese	string	Wählt den Microsoft-Tokenizer für Vietnamesisch aus.

NGramTokenFilter

Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

NGramTokenFilterV2

Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2. Maximum ist 300.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Maximum ist 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

NGramTokenizer

Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxGram	integer	2	Die maximale Länge von n Gramm. Standard ist 2. Maximum ist 300.
minGram	integer	1	Die Mindestlänge von n-Gramm. Der Standardwert ist 1. Maximum ist 300. Muss kleiner als der Wert von maxGram sein.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Zeichenklassen, die in den Token beibehalten werden sollen.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
delimiter	string	/	Das zu verwendende Trennzeichen. Der Standardwert ist "/".
maxTokenLength	integer	300	Die maximale Tokenlänge. Standard und Maximum ist 300.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
replacement	string	/	Ein Wert, der, falls festgelegt, das Trennzeichen ersetzt. Der Standardwert ist "/".
reverse	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Token in umgekehrter Reihenfolge generiert werden sollen. Der Standardwert ist "false".
skip	integer	0	Die Anzahl der zu überspringenden Anfangstoken. Standard ist "0".

PatternAnalyzer

Trennt Text flexibel über ein reguläres Ausdrucksmuster in Begriffe. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
flags	RegexFlags		Flags für reguläre Ausdrücke.
lowercase	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob Begriffe klein geschrieben werden sollen. Der Standardwert ist "true".
name	string		Der Name des Analysetools. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke, um Tokentrennzeichen zu entsprechen. Standard ist ein Ausdruck, der einem oder mehreren Nichtwortzeichen entspricht.
stopwords	string[]		Eine Liste von Stoppwörtern.

PatternCaptureTokenFilter

Verwendet Java-Regexes zum Ausgeben mehrerer Token – eines für jede Erfassungsgruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
patterns	string[]		Eine Liste von Mustern, die mit den einzelnen Token übereinstimmen sollen.
preserveOriginal	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob das ursprüngliche Token zurückgegeben werden soll, auch wenn eines der Muster übereinstimmt. Der Standardwert ist "true".

PatternReplaceCharFilter

Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Angesichts des Eingabetexts "aa bb aa bb", des Musters "(aa)\s+(bb)" und des Ersatzes "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Zeichenfilters angibt.
name	string	Der Name des Zeichenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersatztext.

PatternReplaceTokenFilter

Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" verwenden, würde das Ergebnis "aa#bb aa#bb". Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
pattern	string	Ein Muster für reguläre Ausdrücke.
replacement	string	Der Ersatztext.

PatternTokenizer

Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
flags	RegexFlags		Flags für reguläre Ausdrücke.
group	integer	-1	Die nullbasierte Ordnungszahl der übereinstimmenden Gruppe im Regulären Ausdrucksmuster, die in Token extrahiert werden soll. Verwenden Sie -1, wenn Sie das gesamte Muster verwenden möchten, um die Eingabe unabhängig von übereinstimmenden Gruppen in Token aufzuteilen. Der Standardwert ist -1.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
pattern	string	\W+	Ein Muster für reguläre Ausdrücke, um Tokentrennzeichen zu entsprechen. Standard ist ein Ausdruck, der einem oder mehreren Nichtwortzeichen entspricht.

PhoneticEncoder

Gibt den Typ des phonetischen Encoders an, der mit einem PhoneticTokenFilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
beiderMorse	string	Codiert ein Token in einen Beider-Morse Wert.
caverphone1	string	Codiert ein Token in einen Caverphone 1.0-Wert.
caverphone2	string	Codiert ein Token in einen Caverphone 2.0-Wert.
cologne	string	Codiert ein Token in einen Kölner phonetischen Wert.
doubleMetaphone	string	Codiert ein Token in einen Doppelten Metaphone-Wert.
haasePhonetik	string	Codiert ein Token mithilfe der Haase-Verfeinerung des Kölner Phonetik-Algorithmus.
koelnerPhonetik	string	Codiert ein Token mit dem Kölner Phonetik-Algorithmus.
metaphone	string	Codiert ein Token in einen Metaphone-Wert.
nysiis	string	Codiert ein Token in einen NYSIIS-Wert.
refinedSoundex	string	Codiert ein Token in einen refined Soundex-Wert.
soundex	string	Codiert ein Token in einen Soundex-Wert.

PhoneticTokenFilter

Erstellt Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Der zu verwendende phonetische Encoder. Der Standardwert ist "metaphone".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
replace	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob codierte Token ursprüngliche Token ersetzen sollen. Wenn false, werden codierte Token als Synonyme hinzugefügt. Der Standardwert ist "true".

PrioritizedFields

Beschreibt die Felder für Titel, Inhalt und Schlüsselwörter, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definiert die Inhaltsfelder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder Text in natürlicher Sprache enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität werden möglicherweise abgeschnitten, wenn der Inhalt lang ist.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definiert die Schlüsselwort (keyword) Felder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Um das beste Ergebnis zu erzielen, sollten die ausgewählten Felder eine Liste von Schlüsselwörtern enthalten. Die Reihenfolge der Felder im Array stellt ihre Priorität dar. Felder mit niedrigerer Priorität werden möglicherweise abgeschnitten, wenn der Inhalt lang ist.
titleField	SemanticField	Definiert das Titelfeld, das für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden soll. Wenn Sie kein Titelfeld im Index haben, lassen Sie dieses Feld leer.

RegexFlags

Definiert Flags, die kombiniert werden können, um zu steuern, wie reguläre Ausdrücke im Musteranalyse- und Mustertokenprogramm verwendet werden.

Name	Typ	Beschreibung
CANON_EQ	string	Aktiviert die kanonische Äquivalenz.
CASE_INSENSITIVE	string	Ermöglicht den Abgleich ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung.
COMMENTS	string	Lässt Leerzeichen und Kommentare im Muster zu.
DOTALL	string	Aktiviert den Dotall-Modus.
LITERAL	string	Aktiviert die Literalanalyse des Musters.
MULTILINE	string	Aktiviert den Mehrzeilenmodus.
UNICODE_CASE	string	Ermöglicht die Unicode-fähige Groß-/Kleinschreibungsfaltung.
UNIX_LINES	string	Aktiviert den Unix-Linienmodus.

ScoringFunctionAggregation

Definiert die Aggregationsfunktion, die verwendet wird, um die Ergebnisse aller Bewertungsfunktionen in einem Bewertungsprofil zu kombinieren.

Name	Typ	Beschreibung
average	string	Erhöhen Sie die Bewertungen um den Durchschnitt aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
firstMatching	string	Erhöhen Sie die Bewertungen mithilfe der ersten anwendbaren Bewertungsfunktion im Bewertungsprofil.
maximum	string	Erhöhen Sie die Bewertungen um das Maximum aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
minimum	string	Erhöhen Sie die Bewertungen um das Minimum aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.
sum	string	Erhöhen Sie die Bewertungen um die Summe aller Ergebnisse der Bewertungsfunktion.

ScoringFunctionInterpolation

Definiert die Funktion, die verwendet wird, um die Bewertungserhöhung für eine Reihe von Dokumenten zu interpolieren.

Name	Typ	Beschreibung
constant	string	Erhöht die Bewertungen um einen konstanten Faktor.
linear	string	Erhöht die Bewertungen um einen linear abnehmenden Betrag. Dies ist die Standardinterpolation für Bewertungsfunktionen.
logarithmic	string	Erhöht die Bewertungen um einen Betrag, der logarithmisch abnimmt. Boosts nehmen bei höheren Bewertungen schnell ab und langsamer, wenn die Ergebnisse abnehmen. Diese Interpolationsoption ist in Tag-Bewertungsfunktionen nicht zulässig.
quadratic	string	Erhöht die Bewertungen um einen Wert, der quadratisch abnimmt. Boosts nehmen bei höheren Bewertungen langsam ab, und schneller, wenn die Bewertungen abnehmen. Diese Interpolationsoption ist in Tag-Bewertungsfunktionen nicht zulässig.

ScoringProfile

Definiert Parameter für einen Suchindex, der die Bewertung in Suchabfragen beeinflusst.

Name	Typ	Beschreibung
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Ein Wert, der angibt, wie die Ergebnisse einzelner Bewertungsfunktionen kombiniert werden sollen. Wird standardmäßig auf "Sum" festgelegt. Wird ignoriert, wenn keine Bewertungsfunktionen vorhanden sind.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Die Sammlung von Funktionen, die die Bewertung von Dokumenten beeinflussen.
name	string	Der Name des Bewertungsprofils.
text	TextWeights	Parameter, die die Bewertung basierend auf Textgleichen in bestimmten Indexfeldern erhöhen.

SearchError

Beschreibt eine Fehlerbedingung für die API.

Name	Typ	Beschreibung
code	string	Einer von einem serverdefiniertem Satz von Fehlercodes.
details	SearchError[]	Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben.
message	string	Eine lesbare Darstellung des Fehlers.

SearchField

Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, die den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
analyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, das für das Feld verwendet werden soll. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden und weder zusammen mit searchAnalyzer noch mit indexAnalyzer festgelegt werden. Eine einmal für ein Feld gewählte Analysemethode kann nicht mehr geändert werden. Für komplexe Felder muss NULL sein.
dimensions	integer	Die Dimensionalität des Vektorfelds.
facetable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob in Facetabfragen auf das Feld verwiesen werden soll. Wird in der Regel in einer Präsentation von Suchergebnissen verwendet, die die Trefferanzahl nach Kategorie enthält (z. B. suchen Sie nach Digitalkameras und sehen Sie Treffer nach Marke, nach Megapixeln, nach Preis usw.). Diese Eigenschaft muss für komplexe Felder NULL sein. Felder vom Typ Edm.GeographyPoint oder Collection(Edm.GeographyPoint) können nicht facetable sein. Der Standardwert ist true für alle anderen einfachen Felder.
fields	SearchField[]	Eine Liste von Unterfeldern, wenn es sich um ein Feld vom Typ Edm.ComplexType oder Collection(Edm.ComplexType) handelt. Für einfache Felder muss null oder leer sein.
filterable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob in $filter Abfragen auf das Feld verwiesen werden soll. Filterbar unterscheidet sich von durchsuchbaren in der Behandlung von Zeichenfolgen. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String), die gefiltert werden können, unterliegen keine Wortbrüche, sodass Vergleiche nur für genaue Übereinstimmungen gelten. Wenn Sie beispielsweise ein solches Feld f auf "sonniger Tag" festlegen, findet $filter=f eq 'sunny' keine Übereinstimmungen, aber $filter=f eq 'sonniger Tag' wird dies. Diese Eigenschaft muss für komplexe Felder NULL sein. Der Standardwert ist true für einfache Felder und NULL für komplexe Felder.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, der zur Indizierungszeit für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Er muss zusammen mit searchAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Analyseoption festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen eines Sprachanalysetools festgelegt werden. Verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie ein Sprachanalysetool benötigen. Eine einmal für ein Feld gewählte Analysemethode kann nicht mehr geändert werden. Für komplexe Felder muss NULL sein.
key	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld Dokumente im Index eindeutig identifiziert. Es muss genau ein Feld der obersten Ebene in jedem Index als Schlüsselfeld ausgewählt werden, und es muss vom Typ Edm.String sein. Schlüsselfelder können verwendet werden, um Dokumente direkt nachzuschlagen und bestimmte Dokumente zu aktualisieren oder zu löschen. Der Standardwert ist false für einfache Felder und NULL für komplexe Felder.
name	string	Der Name des Felds, das innerhalb der Fields-Auflistung des Index- oder übergeordneten Felds eindeutig sein muss.
normalizer	LexicalNormalizerName	Der Name des Normalisierers, der für das Feld verwendet werden soll. Diese Option kann nur bei Feldern verwendet werden, die filterbar, sortierbar oder facetable aktiviert sind. Nachdem der Normalisierer ausgewählt wurde, kann er für das Feld nicht mehr geändert werden. Für komplexe Felder muss NULL sein.
retrievable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld in einem Suchergebnis zurückgegeben werden kann. Sie können diese Option deaktivieren, wenn Sie ein Feld (z. B. Rand) als Filter-, Sortier- oder Bewertungsmechanismus verwenden möchten, aber nicht möchten, dass das Feld für den Endbenutzer sichtbar ist. Diese Eigenschaft muss für Schlüsselfelder true sein, und für komplexe Felder muss sie NULL sein. Diese Eigenschaft kann für vorhandene Felder geändert werden. Das Aktivieren dieser Eigenschaft führt nicht zu einer Erhöhung der Indexspeicheranforderungen. Der Standardwert ist true für einfache Felder und NULL für komplexe Felder.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Der Name des Analysetools, der zur Suchzeit für das Feld verwendet wird. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Er muss zusammen mit indexAnalyzer festgelegt werden und kann nicht zusammen mit der Analyseoption festgelegt werden. Diese Eigenschaft kann nicht auf den Namen eines Sprachanalysetools festgelegt werden. Verwenden Sie stattdessen die Analyzer-Eigenschaft, wenn Sie ein Sprachanalysetool benötigen. Dieses Analyseprogramm kann für ein vorhandenes Feld aktualisiert werden. Für komplexe Felder muss NULL sein.
searchable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob das Feld volltextsuchbar ist. Es wird während der Indizierung somit Analysen wie etwa der Worttrennung unterzogen. Wenn Sie ein durchsuchbares Feld auf einen Wert wie „sunny day“ festlegen, wird es intern in die einzelnen Token „sunny“ und „day“ unterteilt. Dies ermöglicht die Volltextsuche nach diesen Begriffen. Felder vom Typ Edm.String oder Collection(Edm.String) sind standardmäßig durchsuchbar. Diese Eigenschaft muss für einfache Felder anderer Nichtzeichenfolgendatentypen false sein, und für komplexe Felder muss sie NULL sein. Hinweis: Durchsuchbare Felder verbrauchen zusätzlichen Speicherplatz in Ihrem Index, um zusätzliche tokenisierte Versionen des Feldwerts für Volltextsuchen aufzunehmen. Wenn Sie Speicherplatz in Ihrem Index sparen möchten und kein Feld in Suchvorgänge einbezogen werden muss, legen Sie durchsuchbar auf false fest.
sortable	boolean	Ein Wert, der angibt, ob in $orderby Ausdrücken auf das Feld verwiesen werden soll. Standardmäßig sortiert die Suchmaschine die Ergebnisse nach Bewertung, aber in vielen Umgebungen möchten Benutzer nach Feldern in den Dokumenten sortieren. Ein einfaches Feld kann nur sortiert werden, wenn es sich um einen einzelwertigen Wert handelt (es verfügt über einen einzelnen Wert im Bereich des übergeordneten Dokuments). Einfache Sammlungsfelder können nicht sortiert werden, da sie mehrwertig sind. Einfache Unterfelder komplexer Sammlungen sind ebenfalls mehrwertig und können daher nicht sortiert werden. Dies gilt unabhängig davon, ob es sich um ein unmittelbares übergeordnetes Feld oder ein Vorgängerfeld handelt, das die komplexe Auflistung ist. Komplexe Felder können nicht sortiert werden, und die sortierbare Eigenschaft muss null für solche Felder sein. Der Standardwert für sortierbar ist true für einfache Felder mit einem Wert, false für einfache Felder mit mehreren Werten und NULL für komplexe Felder.
synonymMaps	string[]	Eine Liste der Namen von Synonymzuordnungen, die diesem Feld zugeordnet werden sollen. Diese Option kann nur mit durchsuchbaren Feldern verwendet werden. Derzeit wird nur eine Synonymzuordnung pro Feld unterstützt. Durch Zuweisen einer Synonymzuordnung zu einem Feld wird sichergestellt, dass Abfragebegriffe, die auf dieses Feld abzielen, zur Abfragezeit mithilfe der Regeln in der Synonymzuordnung erweitert werden. Dieses Attribut kann für vorhandene Felder geändert werden. Muss NULL oder eine leere Auflistung für komplexe Felder sein.
type	SearchFieldDataType	Der Datentyp des Felds.
vectorSearchProfile	string	Der Name des Vektorsuchprofils, das den Algorithmus und den Vektorisierer angibt, der beim Durchsuchen des Vektorfelds verwendet werden soll.

SearchFieldDataType

Definiert den Datentyp eines Felds in einem Suchindex.

Name	Typ	Beschreibung
Edm.Boolean	string	Gibt an, dass ein Feld einen booleschen Wert (true oder false) enthält.
Edm.ComplexType	string	Gibt an, dass ein Feld ein oder mehrere komplexe Objekte enthält, die wiederum Unterfelder anderer Typen aufweisen.
Edm.DateTimeOffset	string	Gibt an, dass ein Feld einen Datums-/Uhrzeitwert enthält, einschließlich Zeitzoneninformationen.
Edm.Double	string	Gibt an, dass ein Feld eine IEEE-Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit enthält.
Edm.GeographyPoint	string	Gibt an, dass ein Feld einen geografischen Standort in Bezug auf Längen- und Breitengrad enthält.
Edm.Int32	string	Gibt an, dass ein Feld eine 32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.Int64	string	Gibt an, dass ein Feld eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält.
Edm.Single	string	Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie mit Collection(Edm.Single) verwendet wird.
Edm.String	string	Gibt an, dass ein Feld eine Zeichenfolge enthält.

SearchIndex

Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.etag	string	Das ETag des Indexes.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Die Analysetools für den Index.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Das Zeichen filtert nach dem Index.
corsOptions	CorsOptions	Optionen zum Steuern der ressourcenübergreifenden Ressourcenfreigabe (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) für den Index.
defaultScoringProfile	string	Der Name des Bewertungsprofils, das verwendet werden soll, wenn in der Abfrage keiner angegeben ist. Wenn diese Eigenschaft nicht festgelegt ist und kein Bewertungsprofil in der Abfrage angegeben ist, wird die Standardbewertung (tf-idf) verwendet.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Eine Beschreibung eines Verschlüsselungsschlüssels, den Sie in Azure Key Vault erstellen. Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine zusätzliche Ebene der Verschlüsselung ruhender Daten bereitzustellen, wenn Sie die volle Gewissheit haben möchten, dass niemand, nicht einmal Microsoft, Ihre Daten entschlüsseln kann. Sobald Sie Ihre Daten verschlüsselt haben, bleiben sie immer verschlüsselt. Der Suchdienst ignoriert Versuche, diese Eigenschaft auf NULL festzulegen. Sie können diese Eigenschaft bei Bedarf ändern, wenn Sie Ihren Verschlüsselungsschlüssel rotieren möchten. Ihre Daten bleiben unberührt. Die Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln ist für kostenlose Suchdienste nicht verfügbar und nur für kostenpflichtige Dienste verfügbar, die am oder nach dem 1. Januar 2019 erstellt wurden.
fields	SearchField[]	Die Felder des Indexes.
name	string	Der Name des Index.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Die Normalisierer für den Index.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Die Bewertungsprofile für den Index.
semantic	SemanticSettings	Definiert Parameter für einen Suchindex, die semantische Funktionen beeinflussen.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Der Typ des Ähnlichkeitsalgorithmus, der bei der Bewertung und Rangfolge der Dokumente verwendet werden soll, die einer Suchabfrage entsprechen. Der Ähnlichkeitsalgorithmus kann nur zum Zeitpunkt der Indexerstellung definiert werden und kann nicht für vorhandene Indizes geändert werden. Bei NULL wird der ClassicSimilarity-Algorithmus verwendet.
suggesters	Suggester[]	Die Vorschlagsfunktion für den Index.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Das Token filtert nach dem Index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Die Tokenizer für den Index.
vectorSearch	VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Ein URI-Fragment, das den Identitätstyp angibt.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Gibt die Identität für eine zu verwendende Datenquelle an.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Ein URI-Fragment, das den Identitätstyp angibt.
userAssignedIdentity	string	Die vollqualifizierte Azure-Ressourcen-ID einer benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identität in der Regel im Format "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", die dem Suchdienst zugewiesen werden sollte.

SearchResourceEncryptionKey

Ein kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.

Name	Typ	Beschreibung
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Optionale Azure Active Directory-Anmeldeinformationen, die für den Zugriff auf Ihre Azure Key Vault verwendet werden. Nicht erforderlich, wenn stattdessen eine verwaltete Identität verwendet wird.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Eine explizite verwaltete Identität, die für diesen Verschlüsselungsschlüssel verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben und die Zugriffsanmeldeinformationen-Eigenschaft NULL ist, wird die systemseitig zugewiesene verwaltete Identität verwendet. Wenn die explizite Identität beim Aktualisieren der Ressource nicht angegeben ist, bleibt sie unverändert. Wenn "none" angegeben wird, wird der Wert dieser Eigenschaft gelöscht.
keyVaultKeyName	string	Der Name Ihres Azure Key Vault Schlüssel, der zum Verschlüsseln ruhender Daten verwendet werden soll.
keyVaultKeyVersion	string	Die Version Ihres Azure Key Vault Schlüssels, der zum Verschlüsseln Ruhezustandsdaten verwendet werden soll.
keyVaultUri	string	Der URI Ihres Azure Key Vault, auch als DNS-Name bezeichnet, der den Schlüssel enthält, der zum Verschlüsseln Ruhezustandsdaten verwendet werden soll. Ein Beispiel-URI kann sein https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext semantischer Funktionen verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der semantischen Konfiguration.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Beschreibt den Titel, den Inhalt und die Schlüsselwort (keyword) Felder, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen. Es muss mindestens eine der drei Untereigenschaften (titleField, priorisiertKeywordsFields und priorisiertContentFields) festgelegt werden.

SemanticField

Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
fieldName	string

SemanticSettings

Definiert Parameter für einen Suchindex, die semantische Funktionen beeinflussen.

Name	Typ	Beschreibung
configurations	SemanticConfiguration[]	Die semantischen Konfigurationen für den Index.
defaultConfiguration	string	Ermöglicht es Ihnen, den Namen einer standardmäßigen semantischen Konfiguration in Ihrem Index festzulegen, sodass sie optional ist, sie jedes Mal als Abfrageparameter zu übergeben.

ShingleTokenFilter

Kombiniert Token zu einem einzelnen Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
filterToken	string	_	Die einzufügende Zeichenfolge für jede Position, an der kein Token vorhanden ist. Der Standardwert ist ein Unterstrich ("_").
maxShingleSize	integer	2	Die maximale Shinglegröße. Der Standardwert und der Mindestwert ist 2.
minShingleSize	integer	2	Die minimale Shinglegröße. Der Standardwert und der Mindestwert ist 2. Muss kleiner als der Wert von maxShingleSize sein.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
outputUnigrams	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der Ausgabestream die Eingabetoken (Unigramme) sowie Schindeln enthält. Der Standardwert ist "true".
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Unigramme ausgegeben werden sollen, wenn keine Schindeln verfügbar sind. Diese Eigenschaft hat Vorrang, wenn outputUnigrams auf false festgelegt ist. Der Standardwert ist "false".
tokenSeparator	string		Die Zeichenfolge, die beim Verknüpfen benachbarter Token verwendet werden soll, um einen Shingle zu bilden. Der Standardwert ist ein einzelnes Leerzeichen (" ").

SnowballTokenFilter

Ein Filter, der Wörter mithilfe eines von Snowball generierten Stemmers vorgibt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

SnowballTokenFilterLanguage

Die Sprache, die für einen Snowball-Tokenfilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
armenian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Armenisch aus.
basque	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Baskisch aus.
catalan	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Catalan aus.
danish	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Niederländisch aus.
english	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Englisch aus.
finnish	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
german	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Deutsch aus.
german2	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
hungarian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Ungarisch aus.
italian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Italienisch aus.
kp	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Stemmingalgorithmus verwendet.
lovins	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Stemmingalgorithmus verwendet.
norwegian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Norwegisch aus.
porter	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Porter-Stemmingalgorithmus verwendet.
portuguese	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
romanian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Russisch aus.
spanish	string	Wählt den Lucene Snowball-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Schwedisch aus.
turkish	string	Wählt den Lucene Snowball Stemming Tokenizer für Türkisch aus.

StemmerOverrideTokenFilter

Bietet die Möglichkeit, andere Stemmingfilter mit benutzerwörterbuchbasiertem Stemming zu überschreiben. Alle wörterstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmeren in der Kette eingestammt werden. Muss vor dem Filter für die Wortstammerkennung platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
rules	string[]	Eine Liste von Stammregeln im folgenden Format: "word => stem", z. B. "ran => run".

StemmerTokenFilter

Sprachspezifischer Stammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Die zu verwendende Sprache.
name	string	Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

StemmerTokenFilterLanguage

Die Sprache, die für einen Stemmertokenfilter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Arabisch aus.
armenian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Armenisch aus.
basque	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Baskisch aus.
brazilian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Catalan aus.
czech	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus.
dutchKp	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Niederländisch aus, der den Kraaij-Pohlmann Stammmingalgorithmus verwendet.
english	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus.
finnish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus.
french	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus.
galician	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Galizisch aus.
german	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus.
german2	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer aus, der den deutschen Variantenalgorithmus verwendet.
greek	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Griechisch aus.
hindi	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus.
indonesian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Indonesisch aus.
irish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Irisch aus.
italian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus.
latvian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Lettisch aus.
lightEnglish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der Lichtstieling ausführt.
lightFinnish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Finnisch aus, der leichte Stängelvorgänge ausführt.
lightFrench	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus, der lichte Stängelvorgänge durchführt.
lightGerman	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus, der leichte Stängelvorgänge ausführt.
lightHungarian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Ungarisch aus, der leichte Stängelvorgänge ausführt.
lightItalian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Italienisch aus, der Lichtstieling ausführt.
lightNorwegian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der Lichtstamming ausführt.
lightNynorsk	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der Lichtstamming ausführt.
lightPortuguese	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der Lichtstammerkennung durchführt.
lightRussian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Russisch aus, der Lichtstammerkennung durchführt.
lightSpanish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Spanisch aus, der Lichtstammerkennung durchführt.
lightSwedish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus, der Lichtstammerkennung durchführt.
lovins	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Lovins-Stammmingalgorithmus verwendet.
minimalEnglish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der minimale Stammdatensätze ausführt.
minimalFrench	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Französisch aus, der minimale Stemmingvorgänge ausführt.
minimalGalician	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Galizisch aus, der minimale Stängelvorgänge ausführt.
minimalGerman	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Deutsch aus, der minimale Stammdatensätze ausführt.
minimalNorwegian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus, der minimale Stammming ausführt.
minimalNynorsk	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Nynorsk) aus, der minimale Stammming ausführt.
minimalPortuguese	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der minimale Stemmierung durchführt.
norwegian	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Norwegisch (Bokmål) aus.
porter2	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der den Porter2-Stemmingalgorithmus verwendet.
portuguese	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus.
portugueseRslp	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Portugiesisch aus, der den RSLP-Stemmingalgorithmus verwendet.
possessiveEnglish	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Englisch aus, der nachfolgende Possessive aus Wörtern entfernt.
romanian	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Russisch aus.
sorani	string	Wählt den Lucene-Stemming-Tokenizer für Sorani aus.
spanish	string	Wählt das Lucene-Stemmingtoken für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Schwedisch aus.
turkish	string	Wählt den Lucene Stemming-Tokenizer für Türkisch aus.

StopAnalyzer

Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben; Wendet die Kleinbuchstaben- und Stoppworttokenfilter an. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Ein URI-Fragment, das den Typ des Analysetools angibt.
name	string	Der Name des Analysetools. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
stopwords	string[]	Eine Liste von Stoppwörtern.

StopwordsList

Identifiziert eine vordefinierte Liste sprachspezifischer Stoppwörter.

Name	Typ	Beschreibung
arabic	string	Wählt die Stoppwortliste für Arabisch aus.
armenian	string	Wählt die Stoppwortliste für Armenisch aus.
basque	string	Wählt die Stoppwortliste für Baskisch aus.
brazilian	string	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch (Brasilien) aus.
bulgarian	string	Wählt die Stoppwortliste für Bulgarisch aus.
catalan	string	Wählt die Stoppwortliste für Katalanisch aus.
czech	string	Wählt die Stoppwortliste für Tschechisch aus.
danish	string	Wählt die Stoppwortliste für Dänisch aus.
dutch	string	Wählt die Stoppwortliste für Niederländisch aus.
english	string	Wählt die Stoppwortliste für Englisch aus.
finnish	string	Wählt die Stoppwortliste für Finnisch aus.
french	string	Wählt die Stoppwortliste für Französisch aus.
galician	string	Wählt die Stoppwortliste für Galizisch aus.
german	string	Wählt die Stoppwortliste für Deutsch aus.
greek	string	Wählt die Stoppwortliste für Griechisch aus.
hindi	string	Wählt die Stoppwortliste für Hindi aus.
hungarian	string	Wählt die Stoppwortliste für Ungarisch aus.
indonesian	string	Wählt die Stoppwortliste für Indonesisch aus.
irish	string	Wählt die Stoppwortliste für Irisch aus.
italian	string	Wählt die Stoppwortliste für Italienisch aus.
latvian	string	Wählt die Stoppwortliste für Lettisch aus.
norwegian	string	Wählt die Stoppwortliste für Norwegisch aus.
persian	string	Wählt die Stoppwortliste für Persisch aus.
portuguese	string	Wählt die Stoppwortliste für Portugiesisch aus.
romanian	string	Wählt die Stoppwortliste für Rumänisch aus.
russian	string	Wählt die Stoppwortliste für Russisch aus.
sorani	string	Wählt die Stoppwortliste für Sorani aus.
spanish	string	Wählt die Stoppwortliste für Spanisch aus.
swedish	string	Wählt die Stoppwortliste für Schwedisch aus.
thai	string	Wählt die Stoppwortliste für Thai aus.
turkish	string	Wählt die Stoppwortliste für Türkisch aus.

StopwordsTokenFilter

Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
ignoreCase	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob die Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden soll. Wenn true, werden alle Wörter zuerst in Kleinbuchstaben konvertiert. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
removeTrailing	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob der letzte Suchbegriff ignoriert werden soll, wenn es sich um ein Stoppwort handelt. Der Standardwert ist "true".
stopwords	string[]		Die Liste der Stoppwörter. Diese Eigenschaft und die stopwords list-Eigenschaft können nicht beide festgelegt werden.
stopwordsList	StopwordsList	english	Eine vordefinierte Liste der zu verwendenden Stoppwörter. Diese Eigenschaft und die stopwords-Eigenschaft können nicht beide festgelegt werden. Der Standardwert ist Englisch.

Suggester

Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
name	string	Der Name der Vorschlagsfunktion.
searchMode	SuggesterSearchMode	Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.
sourceFields	string[]	Die Liste der Feldnamen, auf die der Vorschlagsgeber angewendet wird. Jedes Feld muss durchsuchbar sein.

SuggesterSearchMode

Ein Wert, der die Funktionen des Vorschlags angibt.

Name	Typ	Beschreibung
analyzingInfixMatching	string	Gleicht aufeinanderfolgende ganze Begriffe und Präfixe in einem Feld ab. Für das Feld "Der schnellste braune Fuchs" würden beispielsweise die Abfragen "schnell" und "schnellste Stirn" übereinstimmen.

SynonymTokenFilter

Entspricht Synonymen mit einzelnen oder mehreren Wörtern in einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
expand	boolean	True	Ein -Wert, der angibt, ob alle Wörter in der Liste der Synonyme (wenn => Notation nicht verwendet wird) einander zugeordnet werden. Wenn true, werden alle Wörter in der Liste der Synonyme (wenn => Notation nicht verwendet wird) einander zugeordnet. Die folgende Liste: incredible, incrediblee, fabulous, amazing ist gleichbedeutend mit: incredible, incrediblee, fabulous, amazing => incredible, incrediblee, fabulous, amazing. Wenn falsch, die folgende Liste: unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich ist gleichbedeutend mit: incredible, incrediblee, fabulous, amazing => incredible. Der Standardwert ist "true".
ignoreCase	boolean	False	Ein -Wert, der angibt, ob die Eingabe für den Abgleich mit Groß-/Kleinschreibung gefaltet werden soll. Der Standardwert ist "false".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
synonyms	string[]		Eine Liste von Synonymen in einem von zwei Formaten: 1. incredible, incrediblee, fabulous => amazing - alle Begriffe auf der linken Seite von => Symbol werden durch alle Begriffe auf der rechten Seite ersetzt; 2. unglaublich, unglaublich, fabelhaft, erstaunlich - durch Trennzeichen getrennte Liste der äquivalenten Wörter. Legen Sie die expand-Option fest, um zu ändern, wie diese Liste interpretiert wird.

TagScoringFunction

Definiert eine Funktion, die die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.

Name	Typ	Beschreibung
boost	number	Ein Multiplikator für die Rohbewertung. Muss eine positive Zahl sein, die nicht gleich 1,0 ist.
fieldName	string	Der Name des Felds, das als Eingabe für die Bewertungsfunktion verwendet wird.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ein Wert, der angibt, wie das Boosten über dokumentübergreifende Bewertungen interpoliert wird; wird standardmäßig auf "Linear" festgelegt.
tag	TagScoringParameters	Parameterwerte für die Tagbewertungsfunktion.
type	string: tag	Gibt den Typ der zu verwendenden Funktion an. Gültige Werte sind „magnitude“, „freshness“, „distance“ und „tag“. Der Funktionstyp muss kleingeschrieben sein.

TagScoringParameters

Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.

Name	Typ	Beschreibung
tagsParameter	string	Der Name des Parameters, der in Suchabfragen übergeben wird, um die Liste der Tags anzugeben, die mit dem Zielfeld verglichen werden sollen.

TextWeights

Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen erhöhen sollen.

Name	Typ	Beschreibung
weights	object	Das Wörterbuch der Feldgewichtungen, um die Dokumentbewertung zu erhöhen. Die Schlüssel sind Feldnamen, und die Werte sind die Gewichtungen für jedes Feld.

TokenCharacterKind

Stellt Klassen von Zeichen dar, für die ein Tokenfilter verwendet werden kann.

Name	Typ	Beschreibung
digit	string	Behält Ziffern in Token bei.
letter	string	Behält Buchstaben in Token bei.
punctuation	string	Behält interpunktion in Token bei.
symbol	string	Behält Symbole in Token bei.
whitespace	string	Behält Leerzeichen in Token bei.

TokenFilterName

Definiert die Namen aller Tokenfilter, die von der Suchmaschine unterstützt werden.

Name	Typ	Beschreibung
apostrophe	string	Entfernt alle Zeichen nach einem Apostroph (einschließlich des Apostrophs). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
arabic_normalization	string	Ein Tokenfilter, der den Normalisierer für arabische Sprachen anwendet, um die Orthographie zu normalisieren. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
asciifolding	string	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram	string	Bildet Bigrams von CJK-Begriffen, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width	string	Normalisiert CJK-Breitenabweichungen. Faltet vollwidth ASCII-Varianten in die äquivalenten basislateinischen und halbbreiten Katakana-Varianten in die äquivalente Kana. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic	string	Entfernt englische Possessive und Punkte aus Akronymen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams	string	Konstruiert Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indexierung. Einzelne Begriffe werden ebenfalls indexiert und mit Bigrammen überlagert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2	string	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(en) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision	string	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization	string	Normalisiert deutsche Zeichen gemäß der Heuristik des German2-Schneeballalgorithmus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization	string	Normalisiert Text in Hindi, um einige Unterschiede in der Schreibweise zu beseitigen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization	string	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in indischen Sprachen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat	string	Gibt jedes eingehende Token zweimal aus, einmal als Schlüsselwort (keyword) und einmal als nicht Schlüsselwort (keyword). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem	string	Ein Hochleistungs-Kstem-Filter für Englisch. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length	string	Entfernt die Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit	string	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase	string	Normalisiert den Tokentext in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2	string	Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization	string	Wendet die Normalisierung für Persisch an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic	string	Erstellt Token für phonetische Übereinstimmungen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem	string	Verwendet den Porter-Stammalgorithmus, um den Tokenstream zu transformieren. Siehe http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse	string	Kehrt die Tokenzeichenfolge um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_folding	string	Faltet skandinavische Zeichen åÅäæÄÆ->a und öÖøØ->o. Es unterscheidet auch die Verwendung von doppelten Vokalen aa, ae, ae, ao, ao, oe und oo, wobei nur der erste übrig bleibt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
scandinavian_normalization	string	Normalisiert die Verwendung der austauschbar skandinavische Zeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
shingle	string	Kombiniert Token zu einem einzelnen Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball	string	Ein Filter, der Wörter mithilfe eines von Snowball generierten Stemmers vorgibt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization	string	Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in Sorani. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer	string	Sprachspezifischer Stammfilter. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords	string	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim	string	Entfernt führende und nachfolgende Leerzeichen aus Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate	string	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique	string	Filtert Token mit dem gleichen Text wie das vorherige Token heraus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase	string	Normalisiert Tokentext in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter	string	Unterteilt Wörter in Teilwörter und führt optionale Transformationen in Teilwortgruppen durch.

TruncateTokenFilter

Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
length	integer	300	Die Länge, in der Begriffe abgeschnitten werden. Standard und Maximum ist 300.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Ein URI-Fragment, das den Tokenizertyp angibt.
maxTokenLength	integer	255	Die maximale Tokenlänge. Der Standardwert ist 255. Token, die die maximale Länge überschreiten, werden geteilt. Die maximale Tokenlänge, die verwendet werden kann, beträgt 300 Zeichen.
name	string		Der Name des Tokenizers. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.

UniqueTokenFilter

Filtert Token mit dem gleichen Text wie das vorherige Token heraus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Ein Wert, der angibt, ob Duplikate nur an derselben Position entfernt werden sollen. Der Standardwert ist "false".

VectorSearch

Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.

Name	Typ	Beschreibung
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Enthält Spezifische Konfigurationsoptionen für den Algorithmus, der während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definiert Kombinationen von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Enthält Konfigurationsoptionen zum Vektorisieren von Textvektorabfragen.

VectorSearchAlgorithmKind

Der Algorithmus, der für die Indizierung und Abfrage verwendet wird.

Name	Typ	Beschreibung
exhaustiveKnn	string	Umfassender KNN-Algorithmus, der Brute-Force-Suche ausführt.
hnsw	string	HNSW (Hierarchisch navigable Small World), eine Art ungefährer Nachbaralgorithmus

VectorSearchAlgorithmMetric

Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
cosine	string
dotProduct	string
euclidean	string

VectorSearchProfile

Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.

Name	Typ	Beschreibung
algorithm	string	Der Name der Konfiguration des Vektorsuchalgorithmus, die den Algorithmus und optionale Parameter angibt.
name	string	Der Name, der diesem bestimmten Vektorsuchprofil zugeordnet werden soll.
vectorizer	string	Der Name der Art der Vektorisierungsmethode, die für die Verwendung mit der Vektorsuche konfiguriert wird.

VectorSearchVectorizerKind

Die Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
azureOpenAI	string	Generieren Sie Einbettungen mithilfe einer Azure OpenAI-Ressource zur Abfragezeit.
customWebApi	string	Generieren Sie Einbettungen mithilfe eines benutzerdefinierten Webendpunkts zur Abfragezeit.

WordDelimiterTokenFilter

Unterteilt Wörter in Teilwörter und führt optionale Transformationen in Teilwortgruppen durch. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Name	Typ	Standardwert	Beschreibung
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Ein URI-Fragment, das den Typ des Tokenfilters angibt.
catenateAll	boolean	False	Ein -Wert, der angibt, ob alle Teilwortteile kategorisiert werden. Wenn dies beispielsweise auf true festgelegt ist, wird "Azure-Search-1" zu "AzureSearch1". Der Standardwert ist "false".
catenateNumbers	boolean	False	Ein -Wert, der angibt, ob maximale Ausführungen von Zahlenteilen kategorisiert werden. Wenn dies beispielsweise auf TRUE festgelegt ist, wird "1-2" zu "12". Der Standardwert ist "false".
catenateWords	boolean	False	Ein -Wert, der angibt, ob maximale Ausführungen von Wortteilen kategorisiert werden. Wenn dies beispielsweise auf true festgelegt ist, wird "Azure-Search" zu "AzureSearch". Der Standardwert ist "false".
generateNumberParts	boolean	True	Ein -Wert, der angibt, ob Zahlenunterwörter generiert werden sollen. Der Standardwert ist "true".
generateWordParts	boolean	True	Ein -Wert, der angibt, ob Teilwörter generiert werden sollen. Wenn festgelegt, werden Teile von Wörtern generiert; beispielsweise wird "AzureSearch" zu "Azure" "Search". Der Standardwert ist "true".
name	string		Der Name des Tokenfilters. Er darf nur Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten. Er muss mit alphanumerischen Zeichen beginnen und enden und darf maximal 128 Zeichen lang sein.
preserveOriginal	boolean	False	Ein -Wert, der angibt, ob ursprüngliche Wörter beibehalten und der Unterwortliste hinzugefügt werden. Der Standardwert ist "false".
protectedWords	string[]		Eine Liste der Token, die vor dem Trennen geschützt werden sollen.
splitOnCaseChange	boolean	True	Ein -Wert, der angibt, ob Wörter in caseChange aufgeteilt werden sollen. Wenn dies beispielsweise auf TRUE festgelegt ist, wird "AzureSearch" zu "Azure" "Search". Der Standardwert ist "true".
splitOnNumerics	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob auf Zahlen aufgeteilt werden soll. Wenn dies beispielsweise auf true festgelegt ist, wird "Azure1Search" zu "Azure" "1" "Search". Der Standardwert ist "true".
stemEnglishPossessive	boolean	True	Ein Wert, der angibt, ob nachfolgende "'s" für jedes Unterwort entfernt werden sollen. Der Standardwert ist "true".