Text Analysis Authoring - Get Trained Model
Ruft die Details eines trainierten Modells ab.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}?api-version=2022-05-01
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Unterstützter Cognitive Services-Endpunkt (z. B. https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string maxLength: 100 |
Der Name des zu verwendenden Projekts. |
trained
|
path | True |
string |
Das trainierte Modelletikett. |
api-version
|
query | True |
string |
Client-API-Version. |
Anforderungsheader
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Ein Abonnementschlüssel für eine Sprachdienstressource. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Trainierte Modellinformationen |
|
Other Status Codes |
Fehlerantwort. |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Ein Abonnementschlüssel für eine Sprachdienstressource.
Typ:
apiKey
In:
header
Beispiele
Successful Get Model
Beispielanforderung
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model1?api-version=2022-05-01
Beispiel für eine Antwort
{
"label": "model1",
"modelId": "model1-20220418T034749-299f45b8114849538c1a750b21b05a94",
"lastTrainedDateTime": "2022-04-18T15:47:49Z",
"lastTrainingDurationInSeconds": 186,
"modelExpirationDate": "2022-10-28",
"modelTrainingConfigVersion": "2022-05-01"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Error |
Das Fehlerobjekt. |
Error |
Lesbarer Fehlercode. |
Error |
Fehlerantwort. |
Inner |
Lesbarer Fehlercode. |
Inner |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Text |
Stellt ein trainiertes Modell dar. |
Error
Das Fehlerobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
|
details |
Error[] |
Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben. |
innererror |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler. |
|
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
target |
string |
Das Ziel des Fehlers. |
ErrorCode
Lesbarer Fehlercode.
Wert | Beschreibung |
---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached | |
AzureCognitiveSearchIndexNotFound | |
AzureCognitiveSearchNotFound | |
AzureCognitiveSearchThrottling | |
Conflict | |
Forbidden | |
InternalServerError | |
InvalidArgument | |
InvalidRequest | |
NotFound | |
OperationNotFound | |
ProjectNotFound | |
QuotaExceeded | |
ServiceUnavailable | |
Timeout | |
TooManyRequests | |
Unauthorized | |
Warning |
ErrorResponse
Fehlerantwort.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Das Fehlerobjekt. |
InnerErrorCode
Lesbarer Fehlercode.
Wert | Beschreibung |
---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound | |
AzureCognitiveSearchThrottling | |
EmptyRequest | |
ExtractionFailure | |
InvalidCountryHint | |
InvalidDocument | |
InvalidDocumentBatch | |
InvalidParameterValue | |
InvalidRequest | |
InvalidRequestBodyFormat | |
KnowledgeBaseNotFound | |
MissingInputDocuments | |
ModelVersionIncorrect | |
UnsupportedLanguageCode |
InnerErrorModel
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
|
details |
object |
Fehlerdetails. |
innererror |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler. |
|
message |
string |
Fehlermeldung. |
target |
string |
Fehlerziel. |
TextAnalysisAuthoringProjectTrainedModel
Stellt ein trainiertes Modell dar.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
label |
string |
Das trainierte Modelletikett. |
lastTrainedDateTime |
string (date-time) |
Die letzte trainierte Datumszeit des Modells. |
lastTrainingDurationInSeconds |
integer (int32) |
Die Dauer der letzten Schulungsanfrage des Modells in Sekunden. |
modelExpirationDate |
string (date) |
Das Ablaufdatum des Modells. |
modelId |
string |
Die Modell-ID. |
modelTrainingConfigVersion |
string |
Die Modellschulungskonfigurationsversion. |