Azure Data Factory, Version 2 (V2)
Mit Azure Data Factory Version 2 (V2) können Sie datengesteuerte Workflows (als Pipelines bezeichnet) erstellen und planen, die Daten aus unterschiedlichen Datenspeichern aufnehmen, die Daten verarbeiten/transformieren, indem Sie Computedienste wie Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics und Azure Machine Learning verwenden und Ausgabedaten in Datenspeichern wie Azure SQL Data Warehouse for Business Intelligence (BI)-Anwendungen veröffentlichen. Letztendlich können rohe Daten über Azure Data Factory in aussagekräftige Datenspeicher und Datenseen organisiert werden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Themen unter Reference Node enthalten Informationen zu den REST-API-Vorgängen, die von Version 2 von Azure Data Factory unterstützt werden.
REST-Vorgangsgruppen
| Ressourcengruppen | Beschreibung |
|---|---|
| Fabriken | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten von Datenfabriken bereit. |
| verknüpfte Dienste | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten verknüpfter Dienste in einer Datenfactory bereit. |
| Datasets | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten von Datasets in einer Datenfabrik bereit. |
| Pipelines | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten von Pipelines in einer Datenfabrik bereit. |
| Pipeline wird ausgeführt | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten von Ausführung einer Pipeline bereit. |
| Aktivität wird | Stellt Vorgänge zum Abrufen von Informationen zu Ausführung einer Aktivität bereit. |
| Integrationslaufzeiten | Stellt Vorgänge zum Verwalten von Integrationslaufzeiten bereit. |
| Trigger | Stellt Vorgänge zum Erstellen und Verwalten von Triggern bereit. |
| Operations | Stellt Vorgänge zum Abrufen einer Liste von Insights-Vorgängen bereit, die von Data Factory unterstützt werden. |
Siehe auch
Umfassende Dokumentation zu Version 2 von Azure Data Factory finden Sie in Azure Data Factory Version 2-Dokumentation