Pipeline Runs - Query By Factory

Dienst:

Data Factory

API-Version:

2018-06-01

Abfragepipeline wird in der Factory basierend auf Eingabefilterbedingungen ausgeführt.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/queryPipelineRuns?api-version=2018-06-01

URI-Parameter

Name	In	Erforderlich	Typ	Beschreibung
factoryName	path	True	string	Der Werksname. RegEx-Muster: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$
resourceGroupName	path	True	string	Der Name der Ressourcengruppe. RegEx-Muster: ^[-\w\._\(\)]+$
subscriptionId	path	True	string	Die Abonnement-ID.
api-version	query	True	string	Die API-Version.

Anforderungstext

Name	Erforderlich	Typ	Beschreibung
lastUpdatedAfter	True	string	Der Zeitpunkt zu oder nach dem das Ausführungsereignis im ISO 8601-Format aktualisiert wurde.
lastUpdatedBefore	True	string	Der Zeitpunkt zu oder vor dem das Ausführungsereignis im FORMAT "ISO 8601" aktualisiert wurde.
continuationToken		string	Das Fortsetzungstoken zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite. Null für die erste Seite.
filters		RunQueryFilter[]	Liste der Filter.
orderBy		RunQueryOrderBy[]	Liste der OrderBy-Option.

Antworten

Name	Typ	Beschreibung
200 OK	PipelineRunsQueryResponse	OK.
Other Status Codes	CloudError	Eine Vom Azure Data Factory-Dienst empfangene Fehlerantwort.

Sicherheit

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2-Flow.

Typ: oauth2
Ablauf: implicit
Autorisierungs-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Bereiche

Name	Beschreibung
user_impersonation	Identitätswechsel Ihres Benutzerkontos

Beispiele

PipelineRuns_QueryByFactory

Beispielanforderung

HTTP

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/queryPipelineRuns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
  "filters": [
    {
      "operand": "PipelineName",
      "operator": "Equals",
      "values": [
        "examplePipeline"
      ]
    }
  ]
}

Java

import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilter;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilterOperand;
import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunQueryFilterOperator;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;

/**
 * Samples for PipelineRuns QueryByFactory.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/
     * PipelineRuns_QueryByFactory.json
     */
    /**
     * Sample code: PipelineRuns_QueryByFactory.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void pipelineRunsQueryByFactory(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.pipelineRuns().queryByFactoryWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            new RunFilterParameters().withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"))
                .withFilters(Arrays.asList(new RunQueryFilter().withOperand(RunQueryFilterOperand.PIPELINE_NAME)
                    .withOperator(RunQueryFilterOperator.EQUALS).withValues(Arrays.asList("examplePipeline")))),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python pipeline_runs_query_by_factory.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.pipeline_runs.query_by_factory(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        filter_parameters={
            "filters": [{"operand": "PipelineName", "operator": "Equals", "values": ["examplePipeline"]}],
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Go

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
func ExamplePipelineRunsClient_QueryByFactory() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewPipelineRunsClient().QueryByFactory(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", armdatafactory.RunFilterParameters{
		Filters: []*armdatafactory.RunQueryFilter{
			{
				Operand:  to.Ptr(armdatafactory.RunQueryFilterOperandPipelineName),
				Operator: to.Ptr(armdatafactory.RunQueryFilterOperatorEquals),
				Values: []*string{
					to.Ptr("examplePipeline")},
			}},
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.PipelineRunsQueryResponse = armdatafactory.PipelineRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.PipelineRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"annotations": []any{
	// 				},
	// 				"runDimension": map[string]any{
	// 					"JobId": "79c1cc52-265f-41a5-9553-be65e736fbd3",
	// 				},
	// 			},
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](28105),
	// 			InvokedBy: &armdatafactory.PipelineRunInvokedBy{
	// 				Name: to.Ptr("Manual"),
	// 				ID: to.Ptr("80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67"),
	// 			},
	// 			LastUpdated: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 			Message: to.Ptr(""),
	// 			Parameters: map[string]*string{
	// 				"OutputBlobNameList": to.Ptr("[\"exampleoutput.csv\"]"),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			RunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:12.731Z"); return t}()),
	// 			RunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			RunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:44.625Z"); return t}()),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"annotations": []any{
	// 				},
	// 				"runDimension": map[string]any{
	// 					"JobId": "84a3c493-0628-4b44-852f-ef5b3a11bdab",
	// 				},
	// 			},
	// 			InvokedBy: &armdatafactory.PipelineRunInvokedBy{
	// 				Name: to.Ptr("Manual"),
	// 				ID: to.Ptr("7c5fd7ef7e8a464b98b931cf15fcac66"),
	// 			},
	// 			LastUpdated: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:39:51.216Z"); return t}()),
	// 			Message: to.Ptr(""),
	// 			Parameters: map[string]*string{
	// 				"OutputBlobNameList": to.Ptr("[\"exampleoutput.csv\"]"),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			RunID: to.Ptr("16ac5348-ff82-4f95-a80d-638c1d47b721"),
	// 			RunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:39:49.274Z"); return t}()),
	// 			Status: to.Ptr("Cancelled"),
	// 	}},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

JavaScript

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query pipeline runs in the factory based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query pipeline runs in the factory based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
 */
async function pipelineRunsQueryByFactory() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const filterParameters = {
    filters: [
      {
        operand: "PipelineName",
        operator: "Equals",
        values: ["examplePipeline"],
      },
    ],
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.pipelineRuns.queryByFactory(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

dotnet

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/PipelineRuns_QueryByFactory.json
// this example is just showing the usage of "PipelineRuns_QueryByFactory" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"))
{
    Filters =
    {
    new RunQueryFilter(RunQueryFilterOperand.PipelineName,RunQueryFilterOperator.EqualsValue,new string[]
    {
    "examplePipeline"
    })
    },
};
await foreach (DataFactoryPipelineRunInfo item in dataFactory.GetPipelineRunsAsync(content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine($"Succeeded");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

CLI

az datafactory pipeline-run query-by-factory --factory-name "exampleFactoryName" --filters operand="PipelineName" operator="Equals" values="examplePipeline" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:

200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:01 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-reads: 14989
x-ms-request-id: 2f955e10-c6df-45a7-97d4-81acdb8540cd
x-ms-correlation-request-id: 2f955e10-c6df-45a7-97d4-81acdb8540cd

{
  "value": [
    {
      "runId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "parameters": {
        "OutputBlobNameList": "[\"exampleoutput.csv\"]"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "80a01654a9d34ad18b3fcac5d5d76b67",
        "name": "Manual"
      },
      "runStart": "2018-06-16T00:37:44.6257014Z",
      "runEnd": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
      "durationInMs": 28105,
      "status": "Succeeded",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2018-06-16T00:38:12.7314495Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {
        "JobId": "79c1cc52-265f-41a5-9553-be65e736fbd3"
      }
    },
    {
      "runId": "16ac5348-ff82-4f95-a80d-638c1d47b721",
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "parameters": {
        "OutputBlobNameList": "[\"exampleoutput.csv\"]"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "7c5fd7ef7e8a464b98b931cf15fcac66",
        "name": "Manual"
      },
      "runStart": "2018-06-16T00:39:49.2745128Z",
      "runEnd": null,
      "durationInMs": null,
      "status": "Cancelled",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2018-06-16T00:39:51.216097Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {
        "JobId": "84a3c493-0628-4b44-852f-ef5b3a11bdab"
      }
    }
  ]
}

Definitionen

Name	Beschreibung
CloudError	Das -Objekt, das die Struktur eines Azure Data Factory Fehlerantwort definiert.
PipelineRun	Informationen zu einer Pipelineausführung.
PipelineRunInvokedBy	Stellt den Entitätsnamen und die ID bereit, die die Pipelineausführung gestartet hat.
PipelineRunsQueryResponse	Eine Listenpipeline wird ausgeführt.
RunFilterParameters	Abfrageparameter für das Auflisten von Ausführungen.
RunQueryFilter	Abfragefilteroption zum Auflisten von Ausführungen.
RunQueryFilterOperand	Parametername, der für den Filter verwendet werden soll. Die zulässigen Operanden zum Abfragen von Pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. zum Abfragen von Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType und Status und zum Abfragen von Triggerausführungen TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.
RunQueryFilterOperator	Operator, der für den Filter verwendet werden soll.
RunQueryOrder	Sortierreihenfolge des Parameters.
RunQueryOrderBy	Ein Objekt, das die Reihenfolge nach Optionen für das Auflisten von Ausführungen bereitstellt.
RunQueryOrderByField	Parametername, der für die Reihenfolge nach verwendet werden soll. Die zulässigen Parameter für pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. für Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd und Status; für Triggerausführungen sind TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.

CloudError

Das -Objekt, das die Struktur eines Azure Data Factory Fehlerantwort definiert.

Name	Typ	Beschreibung
error.code	string	Fehlercode
error.details	CloudError[]	Array mit zusätzlichen Fehlerdetails.
error.message	string	Fehlermeldung.
error.target	string	Eigenschaftsname/Pfad in der Anforderung, die einem Fehler zugeordnet ist.

PipelineRun

Informationen zu einer Pipelineausführung.

Name	Typ	Beschreibung
durationInMs	integer	Die Dauer einer Pipelineausführung.
invokedBy	PipelineRunInvokedBy	Entität, die die Pipelineausführung gestartet hat.
isLatest	boolean	Gibt an, ob die wiederhergestellte Pipelineausführung die neueste in der Gruppe ist.
lastUpdated	string	Der letzte aktualisierte Zeitstempel für das Pipelineausführungsereignis in ISO8601 Format.
message	string	Die Nachricht aus einer Pipelineausführung.
parameters	object	Die vollständige oder partielle Liste des Parameternamens, des Wertpaars, das in der Pipelineausführung verwendet wird.
pipelineName	string	Der Pipelinename.
runDimensions	object	Von der Pipelineausführung ausgegebene Ausführungsdimensionen.
runEnd	string	Die Endzeit einer Pipelineausführung in ISO8601 Format.
runGroupId	string	Bezeichner, der alle Wiederherstellungsausführungen einer Pipelineausführung korreliert.
runId	string	Bezeichner einer Ausführung.
runStart	string	Die Startzeit einer Pipelineausführung in ISO8601 Format.
status	string	Die status einer Pipelineausführung. Mögliche Werte: Queued, InProgress, Succeeded, Failed, Canceling, Canceled

PipelineRunInvokedBy

Stellt den Entitätsnamen und die ID bereit, die die Pipelineausführung gestartet hat.

Name	Typ	Beschreibung
id	string	Die ID der Entität, die die Ausführung gestartet hat.
invokedByType	string	Der Typ der Entität, die die Ausführung gestartet hat.
name	string	Name der Entität, die die Pipelineausführung gestartet hat.
pipelineName	string	Der Name der Pipeline, die die Ausführung ausgelöst hat, sofern vorhanden.
pipelineRunId	string	Die Ausführungs-ID der Pipeline, die die Ausführung ausgelöst hat, falls vorhanden.

PipelineRunsQueryResponse

Eine Listenpipeline wird ausgeführt.

Name	Typ	Beschreibung
continuationToken	string	Das Fortsetzungstoken zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite, falls noch ergebnisse vorhanden sind, andernfalls NULL.
value	PipelineRun[]	Liste der Pipelineausführungen.

RunFilterParameters

Abfrageparameter für das Auflisten von Ausführungen.

Name	Typ	Beschreibung
continuationToken	string	Das Fortsetzungstoken zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite. Null für die erste Seite.
filters	RunQueryFilter[]	Liste der Filter.
lastUpdatedAfter	string	Der Zeitpunkt zu oder nach dem das Ausführungsereignis im ISO 8601-Format aktualisiert wurde.
lastUpdatedBefore	string	Der Zeitpunkt zu oder vor dem das Ausführungsereignis im FORMAT "ISO 8601" aktualisiert wurde.
orderBy	RunQueryOrderBy[]	Liste der OrderBy-Option.

RunQueryFilter

Abfragefilteroption zum Auflisten von Ausführungen.

Name	Typ	Beschreibung
operand	RunQueryFilterOperand	Parametername, der für den Filter verwendet werden soll. Die zulässigen Operanden zum Abfragen von Pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. zum Abfragen von Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType und Status und zum Abfragen von Triggerausführungen TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.
operator	RunQueryFilterOperator	Operator, der für den Filter verwendet werden soll.
values	string[]	Liste der Filterwerte.

RunQueryFilterOperand

Parametername, der für den Filter verwendet werden soll. Die zulässigen Operanden zum Abfragen von Pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. zum Abfragen von Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType und Status und zum Abfragen von Triggerausführungen TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.

Name	Typ	Beschreibung
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
ActivityType	string
LatestOnly	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunGroupId	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string

RunQueryFilterOperator

Operator, der für den Filter verwendet werden soll.

Name	Typ	Beschreibung
Equals	string
In	string
NotEquals	string
NotIn	string

RunQueryOrder

Sortierreihenfolge des Parameters.

Name	Typ	Beschreibung
ASC	string
DESC	string

RunQueryOrderBy

Ein Objekt, das die Reihenfolge nach Optionen für das Auflisten von Ausführungen bereitstellt.

Name	Typ	Beschreibung
order	RunQueryOrder	Sortierreihenfolge des Parameters.
orderBy	RunQueryOrderByField	Parametername, der für die Reihenfolge nach verwendet werden soll. Die zulässigen Parameter für pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. für Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd und Status; für Triggerausführungen sind TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.

RunQueryOrderByField

Parametername, der für die Reihenfolge nach verwendet werden soll. Die zulässigen Parameter für pipelineausführungen sind PipelineName, RunStart, RunEnd und Status. für Aktivitätsausführungen sind ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd und Status; für Triggerausführungen sind TriggerName, TriggerRunTimestamp und Status.

Name	Typ	Beschreibung
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string