Analyzers - Create Or Replace
Erstellen Sie asynchron einen neuen Analyzer.
PUT {endpoint}/contentunderstanding/analyzers/{analyzerId}?api-version=2024-12-01-preview
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
analyzer
|
path | True |
string |
Der eindeutige Bezeichner des Analyzers. RegEx-Muster: |
endpoint
|
path | True |
string uri |
Inhaltsverständnis-Dienstendpunkt. |
api-version
|
query | True |
string |
Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll. |
Anforderungsheader
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
Operation-Id |
string |
Eine vom Client bereitgestellte GUID zum Identifizieren des dauerhaften Vorgangs. |
|
x-ms-client-request-id |
string uuid |
Ein undurchsichtiger, global eindeutiger, clientgenerierter Zeichenfolgenbezeichner für die Anforderung. |
Anforderungstext
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
baseAnalyzerId |
string |
Der Analysator, von dem inkrementell trainiert werden soll. |
config |
Konfigurationseinstellungen für die Analyse. |
|
description |
string |
Eine Beschreibung des Analyzers. |
fieldSchema |
Das Schema der zu extrahierenden Felder. |
|
scenario |
string |
Das Szenario, für das die Analyse optimiert ist. |
tags |
object |
Tags, die der Analyse zugeordnet sind. |
trainingData | DataSource: |
Die Datenquelle, die Schulungsdaten für die Analyse enthält. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Die Anforderung ist erfolgreich. Header
|
|
201 Created |
Die Anforderung ist erfolgreich und eine neue Ressource wurde als Ergebnis erstellt. Header
|
|
Other Status Codes |
Unerwartete Fehlerantwort. Header x-ms-error-code: string |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Typ:
apiKey
In:
header
OAuth2Auth
Typ:
oauth2
Ablauf:
accessCode
Autorisierungs-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Bereiche
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Create or Replace Custom Analyzer
Beispielanforderung
PUT {endpoint}/contentunderstanding/analyzers/myAnalyzer?api-version=2024-12-01-preview
{
"description": "My custom analyzer",
"tags": {
"createdBy": "John"
},
"baseAnalyzerId": "prebuilt-document",
"config": {
"enableFace": false,
"enableOcr": true,
"enableLayout": true,
"enableBarcode": true,
"enableFormula": false,
"returnDetails": true
},
"fieldSchema": {
"name": "MyForm",
"description": "My custom form",
"fields": {
"Company": {
"type": "string",
"description": "Name of company."
}
},
"definitions": {}
},
"trainingData": {
"kind": "blob",
"containerUrl": "https://myStorageAccount.blob.core.windows.net/myContainer?mySasToken",
"prefix": "trainingData",
"fileListPath": "trainingData/fileList.jsonl"
}
}
Beispiel für eine Antwort
Operation-Id: 3b31320d-8bab-4f88-b19c-2322a7f11034
Operation-Location: https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/contentunderstanding/analyzers/myAnalyzer/operations/3b31320d-8bab-4f88-b19c-2322a7f11034?api-version=2024-12-01-preview
{
"analyzerId": "myAnalyzer",
"description": "My custom analyzer",
"tags": {
"createdBy": "John"
},
"status": "creating",
"createdAt": "2024-10-14T18:46:36.051Z",
"lastModifiedAt": "2024-10-14T18:46:36.051Z",
"baseAnalyzerId": "prebuilt-document",
"config": {
"locales": null,
"enableFace": false,
"enableOcr": true,
"enableLayout": true,
"enableBarcode": true,
"enableFormula": false,
"returnDetails": true
},
"fieldSchema": {
"name": "MyForm",
"description": "My custom form",
"fields": {
"Company": {
"type": "string",
"description": "Name of company."
}
},
"definitions": {}
},
"trainingData": {
"kind": "blob",
"containerUrl": "https://myStorageAccount.blob.core.windows.net/myContainer",
"prefix": "trainingData",
"fileListPath": "trainingData/fileList.jsonl"
}
}
Operation-Id: 3b31320d-8bab-4f88-b19c-2322a7f11034
Operation-Location: https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/contentunderstanding/analyzers/myAnalyzer/operations/3b31320d-8bab-4f88-b19c-2322a7f11034?api-version=2024-12-01-preview
{
"analyzerId": "myAnalyzer",
"description": "My custom analyzer",
"tags": {
"createdBy": "John"
},
"status": "creating",
"createdAt": "2024-10-14T18:46:36.051Z",
"lastModifiedAt": "2024-10-14T18:46:36.051Z",
"baseAnalyzerId": "prebuilt-document",
"config": {
"locales": null,
"enableFace": false,
"enableOcr": true,
"enableLayout": true,
"enableBarcode": true,
"enableFormula": false,
"returnDetails": true
},
"fieldSchema": {
"name": "MyForm",
"description": "My custom form",
"fields": {
"Company": {
"type": "string",
"description": "Name of company."
}
},
"definitions": {}
},
"trainingData": {
"kind": "blob",
"containerUrl": "https://myStorageAccount.blob.core.windows.net/myContainer",
"prefix": "trainingData",
"fileListPath": "trainingData/fileList.jsonl"
}
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Azure. |
Das Fehlerobjekt. |
Azure. |
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält. |
Azure. |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Blob |
Blob-Speicherdatenquelle. |
Content |
Analyzer, der Inhalte und Felder aus multimodalen Dokumenten extrahiert. |
Content |
Konfigurationseinstellungen für eine Analyse. |
Data |
Datenquellentyp. |
Field |
Definition des Felds mithilfe eines JSON-Schemas wie syntax. |
Field |
Schema der Felder, die aus Dokumenten extrahiert werden sollen. |
Field |
Semantischer Datentyp des Feldwerts. |
Generation |
Generation-Methode. |
Resource |
Status einer Ressource. |
Azure.Core.Foundations.Error
Das Fehlerobjekt.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
details |
Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben. |
|
innererror |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler. |
|
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
target |
string |
Das Ziel des Fehlers. |
Azure.Core.Foundations.ErrorResponse
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Das Fehlerobjekt. |
Azure.Core.Foundations.InnerError
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. Gemäß den Microsoft One-API-Richtlinien – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
innererror |
Innerer Fehler. |
BlobDataSource
Blob-Speicherdatenquelle.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
containerUrl |
string |
Die URL des Blobcontainers. |
fileListPath |
string |
Ein optionaler Pfad zu einer Datei, die bestimmte blobs enthält. |
kind |
string:
blob |
Die Art der Datenquelle. |
prefix |
string |
Ein optionales Präfix zum Filtern von Blobs innerhalb des Containers. |
ContentAnalyzer
Analyzer, der Inhalte und Felder aus multimodalen Dokumenten extrahiert.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
analyzerId |
string |
Der eindeutige Bezeichner des Analyzers. |
baseAnalyzerId |
string |
Der Analysator, von dem inkrementell trainiert werden soll. |
config |
Konfigurationseinstellungen für die Analyse. |
|
createdAt |
string |
Datum und Uhrzeit der Erstellung der Analyse. |
description |
string |
Eine Beschreibung des Analyzers. |
fieldSchema |
Das Schema der zu extrahierenden Felder. |
|
lastModifiedAt |
string |
Datum und Uhrzeit der letzten Änderung des Analysegeräts. |
scenario |
string |
Das Szenario, für das die Analyse optimiert ist. |
status |
Der Status des Analyzers. |
|
tags |
object |
Tags, die der Analyse zugeordnet sind. |
trainingData | DataSource: |
Die Datenquelle, die Schulungsdaten für die Analyse enthält. |
warnings |
Warnungen beim Erstellen der Analyse. |
ContentAnalyzerConfig
Konfigurationseinstellungen für eine Analyse.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
enableBarcode |
boolean |
Aktivieren Sie die Barcodeerkennung. |
enableFace |
boolean |
Aktivieren sie die Gesichtserkennung. |
enableFormula |
boolean |
Aktivieren Sie die Erkennung mathematischer Formeln. |
enableLayout |
boolean |
Aktivieren Sie die Layoutanalyse. |
enableOcr |
boolean |
Aktivieren der optischen Zeichenerkennung (OCR). |
locales |
string[] |
Liste der Gebietsschemahinweise für die Sprachtranskription. |
returnDetails |
boolean |
Gibt alle Inhaltsdetails zurück. |
DataSourceKind
Datenquellentyp.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
blob |
string |
Eine BLOB-Speicherdatenquelle. |
FieldDefinition
Definition des Felds mithilfe eines JSON-Schemas wie syntax.
Name | Typ | Standardwert | Beschreibung |
---|---|---|---|
$ref |
string |
Verweisen auf eine andere Felddefinition. |
|
description |
string |
Feldbeschreibung. |
|
enum |
string[] |
Aufzählung möglicher Feldwerte. |
|
enumDescriptions |
object |
Beschreibungen für jeden Enumerationswert. |
|
examples |
string[] |
Beispiele für Feldwerte. |
|
items |
Feldtypschema jedes Arrayelements, wenn typ array ist. |
||
method | generate |
Generation-Methode. |
|
properties |
<string,
Field |
Benannte Unterfelder, wenn Typ Objekt ist. |
|
type |
Semantischer Datentyp des Feldwerts. |
FieldSchema
Schema der Felder, die aus Dokumenten extrahiert werden sollen.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
definitions |
<string,
Field |
Zusätzliche Definitionen, auf die von den Feldern im Schema verwiesen wird. |
description |
string |
Eine Beschreibung des Feldschemas. |
fields |
<string,
Field |
Die im Schema definierten Felder. |
name |
string |
Der Name des Feldschemas. |
FieldType
Semantischer Datentyp des Feldwerts.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
array |
string |
Liste der Unterfelder desselben Typs. |
boolean |
string |
Boolescher Wert. |
date |
string |
Datum, normalisiert auf ISO 8601 (JJJJ-MM-DD) Format. |
integer |
string |
Ganze Zahl als 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen. |
number |
string |
Zahl als Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit. |
object |
string |
Benannte Liste von Unterfeldern. |
string |
string |
Klartext. |
time |
string |
Zeit, normalisiert auf ISO 8601 (hh:mm:ss)-Format. |
GenerationMethod
Generation-Methode.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
classify |
string |
Werte werden anhand einer vordefinierten Gruppe von Kategorien klassifiziert. |
extract |
string |
Werte werden extrahiert, sobald sie im Inhalt angezeigt werden. |
generate |
string |
Werte werden frei basierend auf dem Inhalt generiert. |
ResourceStatus
Status einer Ressource.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
creating |
string |
Die Ressource wird erstellt. |
deleting |
string |
Die Ressource wird gelöscht. |
failed |
string |
Fehler bei der Ressource beim Erstellen. |
ready |
string |
Die Ressource ist bereit. |