Fine Tuning - Get Checkpoints
Ruft die Prüfpunkte für den Feinabstimmungsauftrag ab, der durch die angegebene Feinabstimmungs-ID angegeben wird. Prüfpunkte werden am Ende erfolgreicher Epochen während der Ausbildung erstellt.
GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?api-version=2024-10-21
GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?after={after}&limit={limit}&api-version=2024-10-21
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string url |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B.: https://aoairesource.openai.azure.com. Ersetzen Sie "aoairesource" durch Ihren Azure OpenAI-Kontonamen. |
fine-tuning-job-id
|
path | True |
string |
Der Bezeichner des Feinabstimmungsauftrags. |
api-version
|
query | True |
string |
Die angeforderte API-Version. |
after
|
query |
string |
Bezeichner für die letzte Prüfpunkt-ID aus der vorherigen Paginierungsanforderung. |
|
limit
|
query |
integer int32 |
Anzahl der abzurufenden Prüfpunkte. Standardwert ist 10. |
Anforderungsheader
Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|
api-key | True |
string |
Stellen Sie hier Ihren Azure OpenAI-Kontoschlüssel für Cognitive Services bereit. |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Erfolg |
|
Other Status Codes |
Fehler. |
Sicherheit
api-key
Stellen Sie hier Ihren Azure OpenAI-Kontoschlüssel für Cognitive Services bereit.
Typ:
apiKey
In:
header
Beispiele
Getting checkpoints of a fine tuning job.
Beispielanforderung
GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/checkpoints?api-version=2024-10-21
Beispiel für eine Antwort
{
"has_more": false,
"data": [
{
"id": "ftckpt_qtZ5Gyk4BLq1SfLFWp3RtO3P",
"created_at": 1646126127,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-10",
"step_number": 10,
"metrics": {
"step": 10,
"train_loss": 0.478,
"train_mean_token_accuracy": 0.924,
"valid_loss": 10.112,
"valid_mean_token_accuracy": 0.145,
"full_valid_loss": 0.567,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.944
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
},
{
"id": "ftckpt_frtXDR2453C4FG67t03MLPs5",
"created_at": 1646126137,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-20",
"step_number": 20,
"metrics": {
"step": 20,
"train_loss": 0.355,
"train_mean_token_accuracy": 0.947,
"valid_loss": 11.32,
"valid_mean_token_accuracy": 0.122,
"full_valid_loss": 0.317,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.955
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
},
{
"id": "ftckpt_agLk6Gio560ORp14gl123fgd",
"created_at": 1646126147,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-30",
"step_number": 30,
"metrics": {
"step": 30,
"train_loss": 0.155,
"train_mean_token_accuracy": 0.975,
"valid_loss": 9.31,
"valid_mean_token_accuracy": 0.092,
"full_valid_loss": 0.114,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.963
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
}
],
"object": "list"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Error |
Fehler |
Error |
ErrorCode |
Error |
ErrorResponse |
Fine |
FineTuningJobCheckpoint |
Fine |
FineTuningJobCheckpointList |
Inner |
InnerError |
Inner |
InnerErrorCode |
Type |
TypeDiscriminator |
Error
Fehler
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
ErrorCode |
|
details |
Error[] |
Die Fehlerdetails, falls verfügbar. |
innererror |
InnerError |
|
message |
string |
Die Meldung dieses Fehlers. |
target |
string |
Der Ort, an dem der Fehler aufgetreten ist, falls verfügbar. |
ErrorCode
ErrorCode
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
conflict |
string |
Der angeforderte Vorgang ist mit dem aktuellen Ressourcenstatus in Konflikt. |
contentFilter |
string |
Die Bildgenerierung ist aufgrund unseres Sicherheitssystems fehlgeschlagen. |
fileImportFailed |
string |
Fehler beim Importieren der Datei. |
forbidden |
string |
Der Vorgang ist für den aktuellen Benutzer-/API-Schlüssel verboten. |
internalFailure |
string |
Interner Fehler. Versuchen Sie es erneut. |
invalidPayload |
string |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
itemDoesAlreadyExist |
string |
Das Element ist bereits vorhanden. |
jsonlValidationFailed |
string |
Fehler bei der Überprüfung von JSONL-Daten. |
notFound |
string |
Die Ressource wurde nicht gefunden. |
quotaExceeded |
string |
Das Kontingent wurde überschritten. |
serviceUnavailable |
string |
Der Dienst ist derzeit nicht verfügbar. |
tooManyRequests |
string |
Zu viele Anforderungen. Versuchen Sie es später erneut. |
unauthorized |
string |
Der aktuelle Benutzer-/API-Schlüssel ist für den Vorgang nicht autorisiert. |
unexpectedEntityState |
string |
Der Vorgang kann nicht im Zustand der aktuellen Ressource ausgeführt werden. |
ErrorResponse
ErrorResponse
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Fehler |
FineTuningJobCheckpoint
FineTuningJobCheckpoint
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
created_at |
integer |
Der Unix-Zeitstempel (in Sekunden) für den Zeitpunkt der Erstellung des Prüfpunkts. |
fine_tuned_model_checkpoint |
string |
Der Name des erstellten fein abgestimmten Prüfpunktmodells. |
fine_tuning_job_id |
string |
Der Name des Feinabstimmungsauftrags, von dem dieser Prüfpunkt erstellt wurde. |
id |
string |
Die Identität dieses Prüfpunkts. |
metrics |
object |
Wörterbuch'2 |
object |
TypeDiscriminator |
|
step_number |
integer |
Die Schrittnummer, an der der Prüfpunkt erstellt wurde. |
FineTuningJobCheckpointList
FineTuningJobCheckpointList
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
data |
Die Liste der Elemente. |
|
has_more |
boolean |
Ein Wert, der angibt, ob die Liste mehr Elemente enthält als zurückgegeben. |
object |
TypeDiscriminator |
InnerError
InnerError
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
InnerErrorCode |
|
innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
invalidPayload |
string |
Die Anforderungsdaten sind für diesen Vorgang ungültig. |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
batch |
string |
Dieses Objekt stellt einen Batch dar. |
file |
string |
Dieses Objekt stellt eine Datei dar. |
fine_tuning.job |
string |
Dieses Objekt stellt einen Feinabstimmungsauftrag dar. |
fine_tuning.job.checkpoint |
string |
Dieses Objekt stellt einen Prüfpunkt eines Feinabstimmungsauftrags dar. |
fine_tuning.job.event |
string |
Dieses Objekt stellt ein Ereignis eines Feinabstimmungsauftrags dar. |
list |
string |
Dieses Objekt stellt eine Liste anderer Objekte dar. |
model |
string |
Dieses Objekt stellt ein Modell dar (kann ein Basismodell oder ein Feinabstimmungsauftragsergebnis sein). |
upload |
string |
Dieses Objekt stellt einen Dateiupload dar. |
upload.part |
string |
Dieses Objekt stellt einen Teil eines Dateiuploads dar. |