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MMLBaseEstimator Klasse

Abstrakte Basisklasse für alle Schätzer

VERALTET. Verwenden Sie das ScriptRunConfig-Objekt mit Ihrer eigenen definierten Umgebung oder einer zusammengestellten Azure ML-Umgebung.

Initialisieren Sie eigenschaften, die für alle Schätzer gemeinsam sind.

Vererbung
MMLBaseEstimator

Konstruktor

MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)

Parameter

Name Beschreibung
source_directory
Erforderlich
str

Das Verzeichnis, das Code oder die Konfiguration für den Schätzer enthält.

compute_target
Erforderlich

Das Computeziel für das Training. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge „local“ sein.

estimator_config
Erforderlich

Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird.

script_params
Erforderlich

Ein Wörterbuch, das Parameter für entry_script enthält.

inputs
Erforderlich

Datenverweise oder Datasets als Eingabe.

source_directory_data_store
Erforderlich

Der Sicherungsdatenspeicher für die Projektfreigabe

source_directory
Erforderlich
str

Das Verzeichnis, das Code oder die Konfiguration für den Schätzer enthält.

compute_target
Erforderlich

Das Computeziel für das Training. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge „local“ sein.

estimator_config
Erforderlich

Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird.

Nur Schlüsselwortparameter

Name Beschreibung
compute_target
Erforderlich
estimator_config
Erforderlich

Attribute

conda_dependencies

Gibt das Conda-Abhängigkeitsobjekt für diesen Schätzer zurück.

Gibt zurück

Typ Beschreibung

Die Conda-Abhängigkeiten.

run_config

Gibt ein RunConfiguration-Objekt für diesen Schätzer zurück.

Gibt zurück

Typ Beschreibung

Die Laufzeitkonfiguration.

source_directory

Gibt den Pfad zum Quellverzeichnis zurück.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
str

Der Pfad des Quellverzeichnisses.