MMLBaseEstimator Klasse
Abstrakte Basisklasse für alle Schätzer
VERALTET. Verwenden Sie das ScriptRunConfig-Objekt mit Ihrer eigenen definierten Umgebung oder einer zusammengestellten Azure ML-Umgebung.
Initialisieren Sie eigenschaften, die für alle Schätzer gemeinsam sind.
- Vererbung
-
MMLBaseEstimator
Konstruktor
MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
source_directory
Erforderlich
|
Das Verzeichnis, das Code oder die Konfiguration für den Schätzer enthält. |
compute_target
Erforderlich
|
AbstractComputeTarget oder
str
Das Computeziel für das Training. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge „local“ sein. |
estimator_config
Erforderlich
|
Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird. |
script_params
Erforderlich
|
Ein Wörterbuch, das Parameter für entry_script enthält. |
inputs
Erforderlich
|
Datenverweise oder Datasets als Eingabe. |
source_directory_data_store
Erforderlich
|
Der Sicherungsdatenspeicher für die Projektfreigabe |
source_directory
Erforderlich
|
Das Verzeichnis, das Code oder die Konfiguration für den Schätzer enthält. |
compute_target
Erforderlich
|
AbstractComputeTarget oder
str
Das Computeziel für das Training. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge „local“ sein. |
estimator_config
Erforderlich
|
Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird. |
Nur Schlüsselwortparameter
Name | Beschreibung |
---|---|
compute_target
Erforderlich
|
|
estimator_config
Erforderlich
|
|
Attribute
conda_dependencies
Gibt das Conda-Abhängigkeitsobjekt für diesen Schätzer zurück.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Die Conda-Abhängigkeiten. |
run_config
Gibt ein RunConfiguration-Objekt für diesen Schätzer zurück.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Die Laufzeitkonfiguration. |
source_directory
Gibt den Pfad zum Quellverzeichnis zurück.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der Pfad des Quellverzeichnisses. |