Regression Klasse

Definiert die Namen von Regressionsalgorithmen, die beim automatisierten maschinellen Lernen verwendet werden.

Azure unterstützt diese Regressionsalgorithmen, aber Sie als Benutzer müssen die Algorithmen nicht direkt angeben. Verwenden Sie die Parameter allowed_models und blocked_models der AutoMLConfig-Klasse, um Modelle ein- oder auszuschließen.

Weitere Informationen zu automatisiertem ML in Azure finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Was ist automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)?

• Definieren einer Aufgabe für maschinelles Lernen

• Konfigurieren automatisierter ML-Experimente in Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor sind veraltet.

Vererbung

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Attribute

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'