NycTlcYellow Klasse

Represents the NYC Taxi & Limousine Commission yellow taxi trip public dataset.

Datensätze zu Fahrten mit gelben Taxis enthalten Felder mit Datum/Uhrzeit für Abholung und Ankunft, Start- und Zielort, Fahrtentfernungen, Einzelkosten, Tarifarten, Zahlungsarten und vom Fahrer gemeldeten Fahrgastzahlen. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich Spaltenbeschreibungen, verschiedenen Zugriffsmöglichkeiten auf das Dataset und Beispiele, finden Sie unter NYC Taxi & Limousine Commission – gelbe Taxifahrtendatensätze im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.

Initialisieren sie Filterfelder.

Vererbung

azureml.opendatasets._nyc_taxi_base.NycTaxiBase

NycTlcYellow

Konstruktor

NycTlcYellow(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parameter

Name	Beschreibung
start_date	datetime Das Datum, an dem mit dem Laden von Daten begonnen werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das default_start_date verwendet. Standardwert: 2015-01-01 00:00:00
end_date	datetime Das Datum, an dem das Laden von Daten beendet werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das default_end_date verwendet. Standardwert: 2024-12-13 00:00:00
cols	list[str] Eine Liste der Spaltennamen, die aus dem Dataset geladen werden sollen. Wenn „None“ angezeigt wird, werden alle Spalten geladen. Informationen zu den verfügbaren Spalten in diesem Dataset finden Sie unter NYC Taxi & Limousine Commission – gelbe Taxifahrtendatensätze. Standardwert: None
limit	int Ein Wert, der die Anzahl von Tagen angibt, für die Daten mit to_pandas_dataframe() geladen werden sollen. Wenn keine Angabe erfolgt, wird der Standardwert –1 verwendet, bei dem für die Anzahl geladener Tage keine Beschränkung gilt. Standardwert: -1
enable_telemetry	bool Gibt an, ob Telemetriedaten für dieses Dataset aktiviert werden sollen Standardwert: True
start_date Erforderlich	datetime Das Startdatum, das Sie inklusiv abfragen möchten.
end_date Erforderlich	datetime Das Enddatum, das Sie inklusive abfragen möchten.
cols Erforderlich	Optional[List[str]] Eine Liste der Spaltennamen, die Sie abrufen möchten. Mit None werden alle Spalten abgerufen.
limit Erforderlich	int to_pandas_dataframe() lädt nur "limit" Monate an Daten. Der Wert "-1" bedeutet, dass es keine Begrenzung gibt.
enable_telemetry Erforderlich	bool Gibt an, ob Telemetriedaten gesendet werden sollen.

Hinweise

Im Beispiel unten wird gezeigt, wie auf dieses Dataset zugegriffen werden kann.

   from azureml.opendatasets import NycTlcYellow
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcYellow(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()