MNIST Klasse

Stellt das MNIST-Dataset handschriftlicher Ziffern dar.

Die MNIST-Datenbank handschriftlicher Ziffern verfügt über 60.000 Tranings- und 10.000 Testbeispiele. Die Größe der Ziffern wurde normalisiert, und die Ziffern wurden in einem Bild mit fester Größe zentriert. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich Spaltenbeschreibungen und verschiedenen Möglichkeiten für den Zugriff auf das Dataset sowie Beispiele, finden Sie unter MNIST-Datenbank handschriftlicher Ziffern im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.

Ein Beispiel für die Verwendung des MNIST-Datasets finden Sie im Tutorial Trainieren von Bildklassifikationsmodellen mit MNIST-Daten und scikit-learn mithilfe von Azure Machine Learning.

Vererbung

ClassMethodOpenDatasetBase

MNIST

Konstruktor

MNIST()

Methoden

get_file_dataset	Gibt ein FileDataset zurück, das die Daten enthält.
get_tabular_dataset	Gibt ein TabularDataset zurück, das die Daten enthält.

get_file_dataset

Gibt ein FileDataset zurück, das die Daten enthält.

get_file_dataset(dataset_filter='all', enable_telemetry: bool = True) -> FileDataset

Parameter

Name	Beschreibung
cls Erforderlich	Aktuelle Klasse
dataset_filter	str Ein Filter, der bestimmt, welche Daten zurückgegeben werden. Kann „all“ (Standardwert), „train“ oder „test“ sein. Standardwert: all
enable_telemetry	bool Gibt an, ob Telemetriedaten für dieses Dataset aktiviert werden sollen Standardwert: True

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
FileDataset	Ein Dateidataset

get_tabular_dataset

Gibt ein TabularDataset zurück, das die Daten enthält.

get_tabular_dataset(dataset_filter='all', enable_telemetry: bool = True) -> TabularDataset

Parameter

Name	Beschreibung
cls Erforderlich	Aktuelle Klasse
dataset_filter	str Ein Filter, der bestimmt, welche Daten zurückgegeben werden. Kann „all“ (Standardwert), „train“ oder „test“ sein. Standardwert: all
enable_telemetry	bool Gibt an, ob Telemetriedaten für dieses Dataset aktiviert werden sollen Standardwert: True

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
TabularDataset	Ein tabellarisches Dataset