constants Paket

Enthält Klassen, die Konstanten definieren, die für die Interpretierbarkeit in Azure Machine Learning verwendet werden

Weitere Informationen zur Interpretierbarkeit finden Sie unter Interpretierbarkeit: Modellerklärungen beim automatisierten maschinellen Lernen.

Klassen

Attributes	Stellen Sie Konstanten für Attribute bereit.
BackCompat	Stellen Sie Konstanten bereit, die für die Unterstützung älterer Versionen des Produkts erforderlich sind.
DNNFramework	Stellen Sie DNN-Frameworkkonstanten bereit.
Defaults	Stellen Sie Konstanten für Standardwerte bereit, um Methoden zu erklären.
Dynamic	Stellen Sie Konstanten für dynamisch generierte Klassen bereit.
ExplainParams	Stellen Sie Konstanten für interpretierende Communityparameter bereit („init“, „explain_local“ und „explain_global“).
ExplainType	Stellen Sie Konstanten für Modell- und Explainertypinformationen zur Verfügung, die für die Visualisierung nützlich sind.
ExplanationParams	Stellen Sie Konstanten für Erklärungsparameter bereit.
History	Stellen Sie Konstanten für das Hochladen von Ressourcen zum Ausführungsverlauf bereit.
IO	Stellen Sie Konstanten für die Dateieingabe und -ausgabe bereit.
LightGBMParams	Stellen Sie Konstanten für LightGBM bereit.
LightGBMSerializationConstants	Stellen Sie eine interne Klasse bereit, die Felder für die MimicExplainer-Serialisierung definiert.
LoggingNamespace	Stellen Sie Konstanten für den Protokollierungsnamespace bereit.
MimicSerializationConstants	Stellen Sie eine interne Klasse bereit, die Felder für die MimicExplainer-Serialisierung definiert.
RunPropertiesAndTags	Stellen Sie Konstanten für das Nachverfolgen von Tags und Eigenschaften bereit, die für das Ausführungsobjekt festgelegt sind.
SKLearn	Stellen Sie Konstanten für scikit-learn bereit.
Scoring	Stellen Sie Konstanten für ScoringTimeExplainers bereit.
Spacy	Stellen Sie Konstanten für spaCy bereit.
Tensorflow	Stellen Sie Konstanten für TensorFlow und TensorBoard bereit.

Enumerationen

ExplainableModelType	Stellen Sie Konstanten für den erklärbaren Modelltyp bereit.
ModelTask	Stellen Sie Konstanten für Modellaufgaben bereit. Kann „classification“, „regression“ oder „unknown“ sein Standardmäßig wird bei „unknown“ die Modelldomäne abgeleitet. Sie können dies jedoch außer Kraft setzen, indem Sie „classification“ oder „regression“ angeben.
ShapValuesOutput	Stellen Sie Konstanten für die Ausgabe von SHAP-Werten durch den Explainer bereit. Kann „default“, „probability“ oder „teacher_probability“ sein Wenn „teacher_probability“ angegeben wird, werden die Wahrscheinlichkeiten aus dem Lehrmodell verwendet.