model Modul

Enthält Funktionen zur Verwaltung von Machine Learning-Modellen in Azure Machine Learning.

Mit der Model-Klasse können Sie die folgenden Hauptaufgaben erledigen:

  • Registrieren Ihres Modells bei einem Arbeitsbereich
  • Erstellen eines Profils für Ihr Modell, um die Bereitstellungsanforderungen zu verstehen
  • Packen Ihres Modells für die Verwendung mit Docker
  • Bereitstellen Ihres Modells auf einem Rückschlussendpunkt als Webdienst

Weitere Informationen zur Verwendung von Modellen finden Sie unter Funktionsweise des Azure Machine Learning-Diensts: Architektur und Konzepte.

Klassen

InferenceConfig

Stellt Konfigurationseinstellungen für eine benutzerdefinierte Umgebung dar, die für die Bereitstellung verwendet wird.

Die Rückschlusskonfiguration ist ein Eingabeparameter für Aktionen, die mit Model-Bereitstellungen im Zusammenhang stehen.

Initialisieren Sie das Config-Objekt.

Model

Stellt das Ergebnis des Machine Learning-Trainings dar.

Ein Modell ist das Ergebnis der Ausführung (Run) eines Azure Machine Learning-Trainings oder eines anderen Modelltrainingsprozesses außerhalb von Azure. Unabhängig davon, wie das Modell erstellt wird, kann es in einem Arbeitsbereich registriert werden, wo es durch einen Namen und eine Version dargestellt wird. Mit der Model-Klasse können Sie Modelle für die Verwendung mit Docker packen und als Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann, bereitstellen.

Ein umfassendes Tutorial, das zeigt, wie Modelle erstellt, verwaltet und genutzt werden, finden Sie unter Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit MNIST-Daten und scikit-learn mit Azure Machine Learning.

Modellkonstruktor.

Der Model-Konstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Model-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Muss entweder Name oder ID angeben.

ModelPackage

Stellt die Bündelung von einem oder mehreren Modellen und deren Abhängigkeiten in einem Docker-Image oder einem Dockerfile dar.

Ein ModelPackage-Objekt wird von der package-Methode der Model-Klasse zurückgegeben. Der generate_dockerfile-Parameter der package-Methode bestimmt, ob ein Docker-Image oder ein Dockerfile erstellt wird.

Initialisieren Sie pakete, die mit Modellen und Abhängigkeiten erstellt wurden.