ContainerImageConfig Klasse

Definiert Imagekonfigurationseinstellungen speziell für Containerbereitstellungen – erfordert Ausführungsskript und Runtime.

In typischen Anwendungsfällen verwenden Sie die Methode image_configuration der Klasse ContainerImage, um ein ContainerImageConfig-Objekt zu erstellen.

Initialisieren Sie das Config-Objekt.

Vererbung

ImageConfig

ContainerImageConfig

Konstruktor

ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)

Parameter

Name	Beschreibung
execution_script Erforderlich	str Pfad zur lokalen Datei mit dem Code zur Ausführung des Images.
runtime Erforderlich	str Die für das Image zu verwendende Runtime. Aktuelle unterstützte Runtimes sind „spark-py“ und „python“.
conda_file	str Pfad zur lokalen Datei, die eine für das Image zu verwendende Conda-Umgebungsdefinition enthält. Standardwert: None
docker_file	str Pfad zu der lokalen Datei mit zusätzlichen Docker-Schritten, die bei der Einrichtung des Images ausgeführt werden sollen. Standardwert: None
schema_file	str Pfad zu der lokalen Datei, die ein Webdienstschema enthält, das bei der Imagebereitstellung verwendet werden soll. Standardwert: None
dependencies	list[str] Liste der Pfade zu zusätzlichen Dateien/Ordnern, die vom Image ausgeführt werden müssen. Standardwert: None
enable_gpu	bool Gibt an, ob die GPU-Unterstützung im Image aktiviert werden soll. Das GPU-Image muss in Microsoft Azure-Diensten wie Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines und Azure Kubernetes Service verwendet werden. Der Standardwert lautet „False“. Standardwert: None
tags	dict[(str, str)] Wörterbuch mit Schlüsselwerttags für dieses Image. Standardwert: None
properties	dict[(str, str)] Wörterbuch mit Schlüsselwerteigenschaften für dieses Image. Diese Eigenschaften können nach der Bereitstellung nicht mehr geändert werden. Es können jedoch neue Schlüssel-Wert-Paare hinzugefügt werden. Standardwert: None
description	str Eine Beschreibung, die diesem Image zugeordnet werden soll. Standardwert: None
base_image	str Ein benutzerdefiniertes Image, das als Basisimage verwendet werden soll. Wenn kein Basisimage angegeben wird, dann wird das Basisimage basierend auf dem angegebenen Laufzeitparameter verwendet. Standardwert: None
base_image_registry	ContainerRegistry Die Imageregistrierung, die das Basisimage enthält. Standardwert: None
allow_absolute_path	bool Gibt an, ob absoluter Pfad zulässig ist. Standardwert: False
cuda_version	str Die CUDA-Version, die für Images installiert wird, die GPU-Unterstützung benötigen. Das GPU-Image muss in Microsoft Azure-Diensten wie Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines und Azure Kubernetes Service verwendet werden. Unterstützt werden die Versionen 9.0, 9.1 und 10.0. Wenn „enable_gpu“ festgelegt ist, wird standardmäßig „9.1“ verwendet. Standardwert: None
execution_script Erforderlich	str Pfad zur lokalen Datei, die den code enthält, der für das Image ausgeführt werden soll
runtime Erforderlich	str Die Runtime, die für das Image verwendet werden soll. Derzeit unterstützte Laufzeiten sind "spark-py" und "python"
conda_file Erforderlich	str Pfad zur lokalen Datei, die eine Conda-Umgebungsdefinition enthält, die für das Image verwendet werden soll
docker_file Erforderlich	str Pfad zur lokalen Datei mit zusätzlichen Docker-Schritten, die beim Einrichten des Images ausgeführt werden sollen
schema_file Erforderlich	str Pfad zu einer lokalen Datei, die ein Webdienstschema enthält, das bei der Bereitstellung des Images verwendet werden soll
dependencies Erforderlich	list[str] Liste der Pfade zu zusätzlichen Dateien/Ordnern, die das Image ausführen muss
enable_gpu Erforderlich	bool Gibt an, ob die GPU-Unterstützung im Image aktiviert werden soll. Das GPU-Image muss in Microsoft Azure-Diensten wie Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines und Azure Kubernetes Service verwendet werden. Der Standardwert ist „false“.
tags Erforderlich	dict[str, str] Wörterbuch der Schlüsselwerttags, um dieses Bild zu erhalten
properties Erforderlich	dict[str, str] Wörterbuch mit Schlüsselwerteigenschaften für dieses Image. Diese Eigenschaften können nach der Bereitstellung nicht mehr geändert werden. Es können jedoch neue Schlüssel-Wert-Paare hinzugefügt werden
description Erforderlich	str Eine Beschreibung für dieses Bild
base_image Erforderlich	str Ein benutzerdefiniertes Image, das als Basisimage verwendet werden soll. Wenn kein Basisimage angegeben wird, wird das Basisimage basierend auf dem angegebenen Runtimeparameter verwendet.
base_image_registry Erforderlich	ContainerRegistry Imageregistrierung, die das Basisimage enthält.
allow_absolute_path Erforderlich	bool Flag zum Zulassen des absoluten Pfads
cuda_version Erforderlich	str CUDA-Version, die für Images installiert wird, die GPU-Unterstützung benötigen. Das GPU-Image muss in Microsoft Azure-Diensten wie Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines und Azure Kubernetes Service verwendet werden. Unterstützt werden die Versionen 9.0, 9.1 und 10.0. Wenn „enable_gpu“ festgelegt ist, wird standardmäßig „9.1“ verwendet.

Methoden

build_create_payload	Erstellen Sie die Nutzdaten für die Erstellung für das Containerimage.
create_local_debug_payload	Erstellen Sie die Nutzdaten für die Erstellung für das Containerimage.
validate_configuration	Überprüft, ob die angegebenen Konfigurationswerte gültig sind. Löst eine :class:azureml.exceptions.WebserviceException aus, wenn die Validierung fehlschlägt.

build_create_payload

Erstellen Sie die Nutzdaten für die Erstellung für das Containerimage.

build_create_payload(workspace, name, model_ids)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, in dem das Image erstellt werden soll.
name Erforderlich	str Der Name des Bildes.
model_ids Erforderlich	list[str] Eine Liste der Modell-IDs, die in das Image gepackt werden sollen.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
dict	Nutzlast für die Erstellung von Containerimages

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
WebserviceException

create_local_debug_payload

Erstellen Sie die Nutzdaten für die Erstellung für das Containerimage.

create_local_debug_payload(workspace, model_ids)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, in dem das Image erstellt werden soll.
model_ids Erforderlich	list[str] Eine Liste der Modell-IDs, die in das Image gepackt werden sollen.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
dict	Nutzlast für die Erstellung von Containerimages

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
WebserviceException

validate_configuration

Überprüft, ob die angegebenen Konfigurationswerte gültig sind.

Löst eine :class:azureml.exceptions.WebserviceException aus, wenn die Validierung fehlschlägt.

validate_configuration()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
WebserviceException