WorkerConfiguration Klasse

Referenz

WorkerConfiguration ist die Klasse, die alle erforderlichen Informationen für die Ausführung der Worker enthält.

Initialisieren der WorkerConfiguration

:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter wird verwendet, um zu signalisieren, ob das Standardbasisimage die Pakete für enthalten soll

gpu hinzugefügt. Dieser Parameter wird ignoriert, wenn environment festgelegt ist.

yaml-Datei. :type conda_dependencies_file: str

Vererbung: azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElement

WorkerConfiguration

Konstruktor

WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)

Parameter

Name	Beschreibung
node_count Erforderlich	int Anzahl der zu initialisierenden Workerknoten. Ein Worker wird pro Computer im Computeziel ausgeführt.
compute_target	AbstractComputeTarget oder str Das Computeziel, auf dem die Worker ausgeführt werden. Dies kann entweder ein Objekt oder der Name des Computeziels sein. Standardwert: None
environment	Environment Die Umgebungsdefinition für die Worker. Enthält PythonSection, DockerSection und Umgebungsvariablen. Jede Umgebungsoption, die nicht direkt über andere Parameter für die WorkerConfiguration-Konstruktion verfügbar gemacht wird, kann mit diesem Parameter festgelegt werden. Wenn dieser Parameter angegeben wird, wird er als Basis verwendet, auf der in `pip_packages` und `conda_packages` angegebene Pakete hinzugefügt werden. Standardwert: None
shm_size	str Die Docker-shm_size-Konfiguration für den Worker. Standardwert: 2g
history	HistoryConfiguration Verlaufskonfiguration für die Ausführung des Workers. Dadurch wird gesteuert, welche Protokollordner überwacht werden Standardwert: None
use_gpu	bool Parameter, mit dem signalisiert wird, ob dem Standard-Basis-Image die Pakete für GPU hinzugefügt werden sollen. Dieser Parameter wird ignoriert, wenn `environment` festgelegt ist. Standardwert: False
conda_packages	list Eine Liste von Zeichenfolgen, die Conda-Pakete darstellen, die der Python-Umgebung für die Worker hinzugefügt werden sollen. Standardwert: None
pip_packages	list Eine Liste von Zeichenfolgen, die pip-Pakete darstellen, die der Python-Umgebung für die Worker hinzugefügt werden sollen Standardwert: None
pip_requirements_file	str Der relative Pfad zur pip-Anforderungs-Textdatei der Worker. Dieser kann in Kombination mit dem Parameter `pip_packages` bereitgestellt werden. Standardwert: None
conda_dependencies_file	str Der relative Pfad zur YAML-Datei der Conda-Abhängigkeiten der Worker. Standardwert: None
node_count Erforderlich	int Anzahl der zu initialisierenden Workerknoten. Ein Worker wird pro Computer im Computeziel ausgeführt.
compute_target Erforderlich	<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> oder str Das Computeziel, auf dem die Worker ausgeführt werden. Dies kann entweder ein Objekt oder der Name des Computeziels sein.
environment Erforderlich	Environment Die Umgebungsdefinition für die Worker. Enthält PythonSection, DockerSection und Umgebungsvariablen. Jede Umgebungsoption, die nicht direkt über andere Parameter für die WorkerConfiguration-Konstruktion verfügbar gemacht wird, kann mit diesem Parameter festgelegt werden. Wenn dieser Parameter angegeben wird, wird er als Basis verwendet, auf der in `pip_packages` und `conda_packages` angegebene Pakete hinzugefügt werden.
shm_size Erforderlich	str Die Docker-shm_size-Konfiguration für den Worker.
history Erforderlich	Verlaufskonfiguration für die Ausführung des Workers. Dadurch wird gesteuert, welche Protokollordner überwacht werden
conda_packages Erforderlich	list Eine Liste von Zeichenfolgen, die Conda-Pakete darstellen, die der Python-Umgebung für die Worker hinzugefügt werden sollen.
pip_packages Erforderlich	list Eine Liste von Zeichenfolgen, die pip-Pakete darstellen, die der Python-Umgebung für die Worker hinzugefügt werden sollen
pip_requirements_file Erforderlich	str Der relative Pfad zur pip-Anforderungs-Textdatei der Worker. Dieser kann in Kombination mit dem Parameter `pip_packages` bereitgestellt werden.
conda_dependencies_file Erforderlich	Der relative Pfad zu den Condaabhängigkeiten der Worker

Attribute

target

Abrufen des Computeziels, bei dem die Worker-Ausführung für die Ausführung geplant ist.

Verfügbare Cloud-Compute-Ziele finden Sie mithilfe der Funktion compute_targets

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
str	Der Zielname

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